在科技管理領域中，技術預測是重要環節之一。為協助企業善用AI技術提升產業競爭優勢，資策會軟體技術研究院（簡稱軟體院）於今（7）日舉辦2024 STI TECH DAY，並首次發表「2025十大AI關鍵技術與趨勢」，包括預測邊緣AI（Edge AI）、數位孿生（Digital Twins）、人工智慧代理人（AI Agent）、虛假訊息檢測（Disinformation Checking）、企業大型語言模型（Enterprise LLM）等AI關鍵技術，資策會軟體院從台灣角度出發，銜接世界並落地化需求，結合資策會MIC，發布屬於台灣的「十大AI關鍵技術與趨勢」，包括先進AI在工業自動化、智慧城市、智慧移動、智慧醫療等產業應用展現潛力無窮，例如以AI實現即時交通管理與環境監測，從400萬筆物件數據、4萬筆軌跡數據偵測28類安防事件，守護用路人安全（包括預測及執法），能夠提升城市智慧化運作效率。

資策會舉辦2024 STI TECH DAY，並首次發表「2025十大AI關鍵技術與趨勢」為產業注入創新動能，也在會場展示多項AI關鍵技術。

資策會軟體院舉辦2024 STI TECH DAY，邀請產官學研各界菁英針對AI數據交換、生成式AI如何影響產業發展進行探討，還有陽明交大王協源教授、陳奕廷教授及台北大學戴敏育教授的前瞻學研網絡的研究分析。

資策會軟體院資深策略總監王義智提到，依據CB Insights資料，全球生成式AI投資金額在2023年創下歷史新高，達到204億美元；此外依據創投紅杉資本預測生成式AI成熟的時間點，預計落在2030年左右，AI將趕上人類創作內容的能力，屆時不只是文本，也將擴大衝擊到影視、設計等內容。資策會觀察企業發展AI的關鍵課題在於數位風險管理，綜觀環境的多方影響下，企業發展生成式AI將衍伸三大需求議題，包含垂直應用資料隱私保護、改善大型語言模型幻覺，以及模型客製化方案評估。

中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌提及中華電信在AI領域的賦能、轉型與創新，其中「AI語音偵偽」技術，應用AI識別來話者是否為偽造語音，如果偵測異常，將以語音插撥方式提醒受話者可能有被詐騙的風險。此項應用也呼應在十大AI關鍵技術中的「虛假訊息檢測」趨勢。Open Data聯盟鄧東波副會長指出，觀察歐洲、日本Data space（資料空間）的發展現況，歐洲著重於建立各產業共通的技術基礎設施和資料治理，Data space將影響台灣未來數位經濟與AI技術的發展。另外，威朋大數據集團（VPON）台灣區總經理劉又瑜分享VPON運用行動數據打造跨境智慧觀光數據平台的經驗，也利用生成式 AI 輔助洞察生成與建議，大幅加速分析到決策過程，提供多面向思維，相關技術已在日本大阪府與東京都落地應用，促進跨境觀光產業數位轉型。

資策會軟體院院長蒙以亨也提到，在全球數位化迅速發展的脈絡下，完善的跨國數據交換機制將大幅促進台灣軟體產業邁向國際化，透過公私部門的可信任數據交換，可加速創新應用發展與生成式AI的巨量訓練數據需求。由於軟硬體整合為台灣技術優勢，軟體院也發表STAR軟體技術年報，與學研單位共創技術主題合作，持續以第三方服務串聯各界跨域合作，因應中小企業對於AI數據應用的需求，建立數位生態系協助落地。

圖說：圖一：資策會舉辦2024 STI TECH DAY，並首次發表「2025十大AI關鍵技術與趨勢」為產業注入創新動能。圖左起為資策會軟體院院長蒙以亨、威朋大數據集團總經理劉又瑜、Open Data聯盟副會長鄧東波、資策會執行長卓政宏、數發部數位產業署巫建恒科長、中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌、資策會副執行長楊仁達、資策會軟體院王義智總監、資策會軟體院副院長蔡澤銘共同合影。圖二：資策會舉辦2024 STI TECH DAY，在會場展示多項AI關鍵技術。（攝影/陳復霞）