依據《2023年Thales資料威脅報告》指出，越來越多的組織開始將敏感性資訊儲存於雲端，然而其中卻只有24%知曉所有資料的儲存位置。達利思（Thales）與Google雲端合作，開發由生成式人工智慧（AI）支援的全新資料安全功能，利用AI增強其CipherTrust資料安全平台發現、分類和保護雲端敏感的關鍵資料的能力，從而幫助企業加快營運效率、縮短合規時間並消除安全漏洞。

CipherTrust平台的智慧保護（Intelligent Protection）服務，將添加由Google機器學習（ML）平台—Vertex AI提供支援的全新機器學習功能—「資料發現和分類機器學習」，以增強常規的發現和分類。

透過機器學習，資料被分至不同的類別和子類別，並透過「命名實體識別」來發現一系列敏感性資訊類型。機器學習技術利用語意脈絡，從一系列企業檔案儲存庫中發現並分類敏感性資訊，同時確保敏感性資訊保持在設定的邊界內，並增強資料發現和分類功能。

達利思雲端保護和軟體授權事務高級副總裁Sebastien Cano表示：「透過此次合作，Google雲端領先的人工智慧能力將進一步提升達利思CipherTrust平台智慧保護的效能，從而透過對敏感性資訊的發現和分類來解決安全挑戰。這些技術相互配合，藉以實現強大的人工智慧功能，為客戶自動執行基本任務，並確保他們在雲端的敏感性資料受到安全保護，並符合既定政策。」

Google雲端總經理兼雲端安全副總裁Sunil Potti表示：「雲端資料的可存取性和安全性對於企業的成功至關重要。我們很榮幸能夠與達利思合作，將CipherTrust智慧保護平台和我們的Vertex AI解決方案相結合，為客戶帶來更快、更便捷的體驗，在進行最關鍵資料發現和分類的同時，而不必擔心敏感性資訊被滲透或竊取。」

此次合作是達利思生成式AI策略的一部分，旨在為達利思CipherTrust資料安全平台的使用者帶來新的AI功能和體驗。