Cloudera发布有助简化云端大数据作业的Altus云端平台

Altus的作业管理系统可自动化且简化常见的弹性数据管道操作问题，让使用者无论在丛集或基础架构是否运作的状态下，均可对作业进行除错。此外，Altus的作业管理系统还可标示出重大效能问题，进一步分析其原因，如此一来使用者便能在更加稳定且更低成本的情况下运行数据管道。

全球机器学习和先进分析平台供应商Cloudera发表全新Cloudera Altus云端平台，其平台即服务（PaaS）的特性让使用者能够轻易地在公有云上运算大规模的数据处理程序。初版Altus服务旨在帮助数据工程师利用随选基础架构来加速建构和操作具弹性的数据管道（data pipeline），进一步处理复杂且以数据为导向的应用。

常见的数据工程像是数据ETL（提取／转换／读取），或是批次跑分等通常都是大量且以批次为主的作业，这些作业需要一段时间来进行运算，并帮助企业从原始数据中萃取出关键资讯。藉由在具弹性的基础架构上运行这些数据管道，企业可以获得显著的运作弹性与效率。此外，企业通常也会倾向在云端基础架构中应用熟悉的大规模数据处理工具和技术。

Cloudera Altus数据工程服务简化了弹性数据管道的开发和运作，并将数据工程作业视为核心，进一步精简一般费时又复杂的基础架构管理与运作。 Altus同时也降低了云端转移的风险，并在此开放、整合，以及企业级的服务平台上提供使用者熟悉的工具套件，透过多重数据工程应用，提供一般储存、元数据、资安，以及管理等服务。

Cloudera Altus数据工程服务简化了弹性数据管道的开发和运作，并将数据工程作业视为核心，进一步精简一般费时又复杂的基础架构管理与运作。 Altus同时也降低了云端转移的风险，并在此开放、整合，以及企业级的服务平台上提供使用者熟悉的工具套件，透过多重数据工程应用，提供一般储存、元数据、资安，以及管理等服务。

简化建立和运作弹性数据管道过程

Cloudera产品资深副总裁Charles Zedlewski表示：「现今数据导向的应用是以数据工程作业为基础，Altus简化了建立和运作弹性数据管道的过程，同时也保留了可携性，并可更轻易地为复杂的商业智慧（BI）、数据科学，和即时应用导入数据工程元素。」

Cloudera产品资深副总裁Charles Zedlewski表示：「现今数据导向的应用是以数据工程作业为基础，Altus简化了建立和运作弹性数据管道的过程，同时也保留了可携性，并可更轻易地为复杂的商业智慧（BI）、数据科学，和即时应用导入数据工程元素。」

根据IDC研究，公有云布建目前在整体全球商业分析软体市场的占比为12%，并预期2020年的复合年均增长率（CAGR）会提升至25%。对Cloudera的客户而言，云端是成长最快速的布建环境之一，而Altus让使用者在云端运作数据工程作业变得比以往更加简单。

Cloudera推出的初版Altus可支援Apache Spark、Apache Hive on MapReduce2，和Hive on Spark，且已在大部分有Amazon云端服务（AWS）的地区上市。 Cloudera期望将来能够让Altus支援其他主流公有云服务，例如Microsoft Azure。

Cloudera推出的初版Altus可支援Apache Spark、Apache Hive on MapReduce2，和Hive on Spark，且已在大部分有Amazon云端服务（AWS）的地区上市。 Cloudera期望将来能够让Altus支援其他主流公有云服务，例如Microsoft Azure。

弹性数据管道管理服务

弹性数据管道管理服务

作业导向

Cloudera Altus是以数据管道为核心，而非丛集或基础架构，所以使用者可以轻易地针对数据管道进行提交、复制，和除错，而不用担心底层的基础架构。

无数据孤岛（Data siloes）

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向下相容与平台可携性

内建作业管理系统

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