英特尔今日推出oneAPI 2022工具包。新款强化后的工具包扩展跨架构功能，为开发者加速运算提供更好的使用效率和架构选择。新功能包含全球首款实现CPU和GPU的C++、SYCL与Fortran、资料平行Python统一编译器，先进加速器效能模型与调整，以及AI与光线追踪视觉化工作负载效能加速。 oneAPI跨架构程式设计模型让开发者建立跨架构应用程式时，能够提升程式码开发生产力和速率。

英特尔oneAPI 2022开发工具包为开发人员加值

根据Evans Data的一项调查，40％的异质系统开发者使用超过一种的处理器、处理器核心或协同处理器。随着oneAPI驱动跨CPU、GPU、FPGA及其它加速器的异质结构发展，跨架构运算的创新步伐只会逐步加快－这些元素需要软体将其结合成单一且完整的解决方案。藉由oneAPI，开发者能够为特定的解决方案自由地选择最佳硬体，无须受制于私有专用程式开发模型所带来的经济与技术负担。

2022 Intel oneAPI开发工具包透过一套完整的工具，包含编译器、函式库、预先最佳化框架、分析器和除错器，提供效能和生产力。过去一年之内在基础和特定领域工具包，新增并强化超过900项功能。现在提供免费下载或在Intel DevCloud使用。

跨架构程式设计

英特尔利用通用LLVM后端，创造全球首款实现CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran、Python统一编译器。为流行的程式设计语言Python，加速在CPU和GPU上的运算。 Intel DPC++ Compatibility Tool改善，能够自动转移90％至95％的CUDA程式码至SYCL/DPC++。

最新硬体效能

Intel oneAPI开发工具包已为最新和即将上市的新款硬体最佳化并使用先进功能，包含第12代Intel Core处理器具备的AVX-VNNI、代号Sapphire Rapids的下一世代Intel Xeon可扩充处理器具备的Intel Advanced Matrix Extension（Intel AMX），以及即将上市的Xe客户端和资料中心GPU。

AI效能最佳化

深度学习框架效能透过最新的Intel Optimization for TensorFlow 和Intel Optimization for PyTorch ，相较先前版本最高可加速10倍。新款Intel Extension for Scikit-learn 在英特尔CPU上的表现，相较市场开放原始码版本可提升机器学习演算法速度超过100倍。引荐Intel Neural Compressor，透过横跨多个深度学习框架的训练后最佳化（post-training optimization）技巧，达成提升推论效能。

开发生产力的进阶工具

CPU和加速器的效能分析：Intel VTune Profiler的火焰图形显示协助改善视觉化效能热点的能力。 Intel Advisor的加速器效能建模，让开发者能够在做出程式码更动之前，先行评估卸载至GPU的效能优势。

先进光线追踪：新功能包含锥体遥测、辅助功能降噪和FP16支援性，提供更扎实的外形和缩短渲染时间，改善整体渲染效能。支援即将推出的Intel Xe GPU和即时降噪，提供制片等级的渲染品质。

扩展后的开发环境支援包含与Microsoft Visual Studio Code 更深入的整合，支援Microsoft Visual Studio 2022，以及在Windows上支援Microsoft WSL2 for Linux开发。