Maxim宣布与物联网(IoT)人工智慧(AI)技术开发公司Aizip达成合作，Maxim的MAX78000神经网路控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在影像中侦测人员，将每次运算功耗降至0.7毫焦(mJ)。这样的功耗水准比传统的软体方案降低100倍，是目前市场上最经济、最高效的IoT人员识别方案，为需要人员检测的电池供电IoT系统提供更长的执行时间，比如：大楼能源管理、智慧安防摄影镜头等。

MAX78000 AI微控制器与Aizip的视觉唤醒词模型相结合，将人员检测引入IoT影像和视讯应用，每次推算功耗降低100倍（仅消耗0.7mJ）。

MAX78000低功耗、神经网路加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软体方案的1/100，大幅提升电池供电边缘AI设备的执行时间。混合精度VWW网路是Aizip智慧视觉深度神经网路(AIV DNN)系列的一部分，用於影像和视讯应用，采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成，可实现超过85%的人员识别正确性。

透过结合高效AI模型和低功耗微控制器系统单晶片(SoC)，将运算能耗降低至0.7mJ，利用单节AA/LR6电池即可支援1300万次运算。这套高成效边缘智慧方案还利用极致的模型压缩技术，最大限度的使用有限的记忆体资源、低成本的AI加速微控制器，以及预算可控的影像感测器实现高精度的视觉智慧识别。

Aizip联合创始人兼总裁Yuan Lu表示：「MAX78000的架构、工具以及程式范例和模型使其非常容易上手，并且完全满足我们对精度、延迟和功耗指标的要求。」

Maxim Integrated研究员兼MAX78000微控制器架构师Robert Muchsel则表示：「Aizip非常快速地挖掘出了我们控制器的逐层量化能力，从而减少储存负荷，实现了紧凑、高效的人员侦测模型。我们非常期待在未来专案中的合作。」