服務橫跨多重電子應用領域之全球半導體領導廠商意法半導體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）新推出了一款全新的 ST AIoT Craft 網頁工具，能簡化利用智慧 MEMS 感測器機器學習核心（MLC）進行節點至雲端 AIoT（人工智慧物聯網）專案的開發與配置。

意法半導體Web工具配合智慧感測器加速AIoT專案落地

機器學習核心是 ST MEMS 產品系列的獨特功能，可直接在感測器內執行決策樹學習模型。它能獨立運作，無需依賴主系統，具備低延遲與低功耗的優勢，並能高效處理分類與模式偵測等需要人工智慧技術的任務。

ST AIoT Craft 整合了運用機器學習核心進行感測器內建 AI 所需的所有開發與配置步驟，並提供安全且操作簡便的使用方式。該工具具備強大的雲端資料保護功能，使用者可直接透過網頁存取，無需下載或安裝至電腦，不僅節省時間，還能促進 AI 專家與嵌入式軟體工程師等團隊成員之間的協作。

此工具具備決策樹模型設計功能，並搭載 AutoML，可自動為感測器數據選擇最佳屬性、篩選條件與視窗大小。該框架還能將模型訓練成可在機器學習核心上運行，並生成配置檔案以完成部署。對初學者來說，這是一個簡單快速的入門方式，有助於輕鬆運用ST智慧感測器開發 AI 應用。此外，針對物聯網專案的配置，使用者可透過 Data Sufficiency Module（DSM）工具為閘道器設定，智慧篩選需要上傳至雲端的資料點，進一步提升通訊效率、降低能源消耗，並支利於未來進行模型重新訓練。

使用者可參考範例，學習如何運用決策樹建立感測器到雲端的物聯網解決方案，範例內容涵蓋風機線圈監測、資產追蹤、人類活動辨識與頭部動作偵測等應用。這些範例可直接燒錄並運行於意法半導體的參考物聯網開發板，例如 SensorTile.box Pro、STWIN 和 STWIN.box，使用者也能依需求自訂範例內容，加入自己的數據或擴充現有數據集，加速專案開發進程。

ST AIoT Craft 已納入 ST Edge AI Suite 軟體庫，其中包含開發機器學習演算法所需的所有工具、範例與模型，可用於部署於 ST 的邊緣 AI 裝置，例如 STM32 微控制器、Stellar 微控制器，以及內建機器學習核心（MLC）或感測器處理單元（ISPU）的 MEMS 感測器。