基础设施即服务 （IaaS） 供应商和云端运算先驱OrionVM公司宣布，增加技术合作夥伴 Blaize，将边缘运算和人工智慧引入云端，降低 IT 复杂性，建立新的人工智慧即服务 （AI as a service；AIaaS） 产品。双方合作将使多个行业的组织能够更快、更有效地推出自家的人工智慧解决方案，包括跨巨量资料库的机器学习。根据协议，两家公司的全球销售团队将销售由 OrionVM 优化的云平台支持和支持Blaize的人工智慧应用程序。

Blaize AIaaS 解决方案可用於三种可能的场景：

1. Blaize独特的用於边缘AI和感测器融合应用卡的GSP晶片，可以在 OrionVM 云平台上进行虚拟化。

2. 使用虚拟化 GSP 可以轻松地为客户创建专用的 AI 环境。例如它们可以内建到边缘的视频监控技术中，提供复杂且不断更新的事件分析。

3. 最新版本的 Blaize AI Studio 现已在 OrionVM 云平台上提供，允许开发可以快速设置执行工作负载的 AI 应用程序，而无需购买和配置复杂的硬件环境。

「在像我们这样的下一代云端解决方案出现之前，由於基础设施支出高且合格程式师短缺，人工智慧成本高昂。现在，公司不需要构建企业云，或者依赖不灵活且昂贵的公共云来建构、测试和利用他们的人工智慧系统。他们现在可以通过 AIaaS 充分利用数据洞察力，而无需进行昂贵的前期投资。这使他们能够以显着降低的成本利用机器学习的力量，」OrionVM 的营运长兼合作夥伴关系??总裁 Daniel Pfeiffer表示：「我们很高兴看到像 Blaize 的 AIaaS 这样的产品提供了云优势，例如企业安全性以及即时部署和扩展的能力。」

Blaize的AI应用程序现在可在OrionVM的弹性、安全、高性能基础设施上使用，使客户能够在高效、灵活的云平台上运行Blaize AI解决方案。客户将能够部署组合产品来解决多个垂直领域的行业挑战，包括安全和视频监控、智慧零售、智慧城市与交通服务、生命科学和医疗保健等。

「我们在建构人工智慧解决方案时，对人工智慧技术的起源和发展方向有着深刻的理解。」 Blaize 联合创始人兼执行长 Dinakar Munagala 表示，「我们的创新方法帮助各行各业的公司，满足了他们对专门为满足边缘 AI 要求而建构的产品的需求。我们的解决方案通过对 AI 解决方案进行编程来满足客户的特定要求，从而为客户提供灵活性。我们先进的无代码 AI 软体也实现了边缘感知迁移学习和优化，以实现更高精度的模型後压缩。可能性几??是无限的。」

人工智慧行业在过去几年中出现了显着增长，之後预计将会持续这种上升趋势。根据国际数据公司 （IDC）数据，到 2024 年，全球人工智慧支出将从 2020 年的 501 亿美元增加到 1100 亿美元以上。到 2028 年，数位医疗保健、制造和零售企业可能会扩大对边缘运算的使用。根据Linux 基金会的边缘状态报告，这些行业已经表现出对人工智慧技术能够提高响应时间和节省宽频的兴趣，同时能够减少数据分析的限制。