赛灵思（Xilinx）今日在Super Computing 2021（SC21）大会宣布推出Alveo U55C资料中心加速器卡，和一款基於标准、由API驱动的丛集解决方案，以用於大规模部署FPGA。Alveo U55C加速器卡可以为高效能运算（HPC）和资料库作业负载提供卓越的单位功耗效能，并透过Xilinx HPC丛集解决方案轻松扩展。

赛灵思新款加速器卡Alveo U55C高效能运算丛集解决方案和简化的可编程能力，使客户能在现有的基础架构和网路上大规模地扩展效能，实现先进的运算。

全新的Alveo U55C加速器卡是专为HPC和大数据作业负载而打造，具有高运算密度和HBM容量。运行大规模运算作业负载的客户可受惠於这款结合赛灵思基於RoCE v2的全新丛集解决方案，并在其现有的资料中心基础设施和网路，透过导入基於标准的作法，运行采用FPGA的强大HPC丛集。

Alveo U55C卡结合了目前HPC作业负载所需的许多关键特性，能提供更高的资料平行处理能力、卓越的记忆体管理、优化的资料迁移处理流程，以及出色的单位功耗效能。Alveo U55C卡为单槽全高半长（FHHL）外形，最大功耗仅150瓦。与前一代的双槽Alveo U280相比，Alveo U55C提供更优异的运算密度，还将HBM2容量翻倍至16GB。Alveo U55C以更小的外形尺寸提供更强的运算力，有助於建构以Alveo加速器为基础的密集丛集。它专为如大数据分析和AI应用等需要扩展效能的高密度串流数据、高I/O数学运算和大型运算难题而打造。

利用RoCE v2和资料中心衔接并结合200 Gbps频宽，这款API驱动的丛集解决方案使Alveo网路在效能和延迟方面得以媲美InfiniBand网路，且无须限制特定供应商。MPI整合功能使HPC开发者可以从赛灵思Vitis统一软体平台扩展Alveo资料处理。无论是伺服器平台或是网路基础架构，都能够运用现有的开源标准和框架，横跨数百张Alveo卡进行效能扩展并共享作业负载和记忆体。

软体开发者和资料科学家可以运用Vitis平台对应用程式和丛集的高阶编程能力，实现Alveo和自行调适运算的优势。赛灵思大力投入Vitis开发平台和工具，让不具备硬体专业知识的软体开发者和资料科学家得以更轻松地使用自行调适运算。Vitis平台支援PyTorch和TensorFlow等主流AI框架，以及C、C++和Python等高阶程式语言，使开发者能利用特定API和函式库打造领域解决方案，或利用赛灵思软体开发套件在资料中心内轻松加速关键HPC作业负载。

澳洲联邦科学与工业组织（CSIRO）拥有全球最大的无线电天文天线阵列。CSIRO利用Alveo U55C卡处理其平方公里阵列（Square Kilometer Array）无线电??远镜中的讯号。将Alveo卡部署为具备HBM的网路连接加速器，能为HPC讯号处理丛集提供大规模的传输量。以Alveo加速器为基础的丛集让CSIRO能够处理庞大的运算任务，例如将来自13.1万个天线的即时资料聚合、过滤、准备和处理。420张Alveo U55C卡由支援P4的100Gbs交换器达到完全连线，可为讯号处理丛集提供460GB的HBM2频宽。Alveo U55C丛集的处理效能可达每秒15Tb的总传输量，功耗更低且更具成本效益。CSIRO现正完成Alveo叁考设计，以帮助其他无线电天文学或相关产业取得成功。

全球几??所有的汽车公司都采用Ansys LS-DYNA的碰撞模拟软体。安全性和结构系统设计往往取决於模型效能，因其能透过电脑辅助设计有限元素法（FEM）的模拟技术来降低物理碰撞测试的成本。FEM求解器是驱动具备数亿自由度模拟的主要演算法，而这些庞大的演算法可以分解为像是PCG、稀疏矩阵、ICCG等更基础的求解器。与x86 CPU相比，LS-DYNA利用超平行资料处理在大量Alveo卡进行效能扩展，可提高5倍以上的效能。如此一来，就能在Alveo资料处理中提升每个时脉周期的工作效率，让LS-DYNA客户受益於突破性的模拟时程。

图分析平台供应商TigerGraph使用多张Alveo U55C卡，为两种最高效能演算法进行丛集和加速，驱动以图为基础的推荐和丛集引擎。对於资料科学家来说，图资料库是一个颠覆性的平台。图从资料孤岛中搜集资料，并聚焦於资料间的关系。图领域的下一个突破是能即时找到这些答案。Alveo U55C将推荐引擎的查询和预测时间从数分钟缩短至数毫秒。与以CPU为基础的丛集相比，使用多张U55C卡来扩展分析，出色的运算力和记忆体频宽可将图查询速度提升高达45倍，品质评分也提升高达35%，从而大幅提升可信度，也能将误报率降至个位数。

Alveo U55C卡目前已供货。此外，亦能透过公有云FaaS（FPGA-as-a-Service）供应商进行简易评估，也可透过特定的主机代管资料中心进行专属预览。丛集解决方案现已提供专属预览，预计将於明年第二季全面上市。

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