基礎設施即服務 （IaaS） 供應商和雲端運算先驅OrionVM公司宣布，增加技術合作夥伴 Blaize，將邊緣運算和人工智慧引入雲端，降低 IT 複雜性，建立新的人工智慧即服務 （AI as a service；AIaaS） 產品。雙方合作將使多個行業的組織能夠更快、更有效地推出自家的人工智慧解決方案，包括跨巨量資料庫的機器學習。根據協議，兩家公司的全球銷售團隊將銷售由 OrionVM 優化的雲平台支持和支持Blaize的人工智慧應用程序。

Blaize AIaaS 解決方案可用於三種可能的場景：

1. Blaize獨特的用於邊緣AI和感測器融合應用卡的GSP晶片，可以在 OrionVM 雲平台上進行虛擬化。

2. 使用虛擬化 GSP 可以輕鬆地為客戶創建專用的 AI 環境。例如它們可以內建到邊緣的視頻監控技術中，提供複雜且不斷更新的事件分析。

3. 最新版本的 Blaize AI Studio 現已在 OrionVM 雲平台上提供，允許開發可以快速設置執行工作負載的 AI 應用程序，而無需購買和配置複雜的硬件環境。

「在像我們這樣的下一代雲端解決方案出現之前，由於基礎設施支出高且合格程式師短缺，人工智慧成本高昂。現在，公司不需要構建企業雲，或者依賴不靈活且昂貴的公共雲來建構、測試和利用他們的人工智慧係統。他們現在可以通過 AIaaS 充分利用數據洞察力，而無需進行昂貴的前期投資。這使他們能夠以顯著降低的成本利用機器學習的力量，」OrionVM 的營運長兼合作夥伴關係副總裁 Daniel Pfeiffer表示：「我們很高興看到像 Blaize 的 AIaaS 這樣的產品提供了雲優勢，例如企業安全性以及即時部署和擴展的能力。」

Blaize的AI應用程序現在可在OrionVM的彈性、安全、高性能基礎設施上使用，使客戶能夠在高效、靈活的雲平台上運行Blaize AI解決方案。客戶將能夠部署組合產品來解決多個垂直領域的行業挑戰，包括安全和視頻監控、智慧零售、智慧城市與交通服務、生命科學和醫療保健等。

「我們在建構人工智慧解決方案時，對人工智慧技術的起源和發展方向有著深刻的理解。」 Blaize 聯合創始人兼執行長 Dinakar Munagala 表示，「我們的創新方法幫助各行各業的公司，滿足了他們對專門為滿足邊緣 AI 要求而建構的產品的需求。我們的解決方案通過對 AI 解決方案進行編程來滿足客戶的特定要求，從而為客戶提供靈活性。我們先進的無代碼 AI 軟體也實現了邊緣感知遷移學習和優化，以實現更高精度的模型後壓縮。可能性幾乎是無限的。」

人工智慧行業在過去幾年中出現了顯著增長，之後預計將會持續這種上升趨勢。根據國際數據公司 （IDC）數據，到 2024 年，全球人工智慧支出將從 2020 年的 501 億美元增加到 1100 億美元以上。到 2028 年，數位醫療保健、製造和零售企業可能會擴大對邊緣運算的使用。根據Linux 基金會的邊緣狀態報告，這些行業已經表現出對人工智慧技術能夠提高響應時間和節省寬頻的興趣，同時能夠減少數據分析的限制。