作為Imagination大學計劃（IUP）的一部分，Imagination宣布為電機系學生推出一門關於邊緣人工智慧的新課程：《邊緣人工智慧：原理與實踐》（Edge AI：Principles and Pract）。該課程內含豐富的材料和實作練習，將協助學生掌握邊緣人工智慧、圖像及語音檢測與識別之基礎知識。

Imagination全球大學專案首席顧問Robert Owen表示：「邊緣人工智慧正迅速改變各產業的技術並帶來巨大的潛力。在我們的Rvfpga（RISC-V fpga）課程獲得巨大成功後，我們希望進一步增加下一代開發人員可用的工具包，並確保其於此全新領域取得成功。我們很自豪地正式推出《邊緣人工智慧：原理和實踐》課程，隨著人工智慧已滲透至各產業，該課程也將協助學生切實掌握人工智慧技術。透過關注現實生活中的應用，包括人工智慧視覺和語音辨識，我們將為電機系學生提供正確的工具以構建未來的異構SoC。」

該課程旨在協助學生於邊緣人工智慧理論方面建立穩固的基礎，為其提供所需的技能與知識，協助其獲致成功。內容則包括理論和實作，實驗部分則涵蓋邊緣檢測、圖像和語音識別等。

《邊緣人工智慧：原理與實踐》課程是由馬德里康普頓斯大學的Luis Pinuel Moreno教授和Francisco D. Igual教授與北京大學的段曉輝教授合作開發。相關教材基於學術人員之深厚專業知識，結合目前人工智慧技術供學生進行參與性實作學習。

馬德里康普頓斯大學Luis Pinuel Moreno教授和Francisco D. Igual教授表示：「開發這門課程是一個令人興奮且極其有益的挑戰。現代課堂的需求是明確的，但不斷發展的硬體和軟體促使我們立足於生態系統的頂端，為學生提供高品質的資源和課程。因此，我們的目標是確保該課程能持續進行，並在廣大的學生群體中進行測試和使其臻於完善。」

北京大學段曉輝教授表示：「邊緣人工智慧多年來一直是北京大學的基礎課程，因為學生們渴望學習具備人工智慧未來的必要技能。學生在創立這門課程中也發揮著關鍵的角色，我們很自豪地看到他們的專案將成為在世界各地使用之學習資源的一部分。他們的視角和洞察力對於建立真正引人注目、可獲得的人工智慧課程至關重要。」

完整的課程設計包含八個實驗並搭配相關的講義和相應的教學投影片，同時也提供一份入門指南，其中涵蓋了邊緣人工智慧的基本演算法和典型應用，遵循案例研究的形式，適合典型的學期制課程。

所有內容均附原檔可完整使用。此開放且彈性的方法使學術機構不僅能教授一門完整的課程，還能訂製或調整以符合每位教師的具體需求。

課程中使用的處理器是Imagination的GPU，並透過Imagination的「NC-SDK-AC」神經運算軟體開發工具包（學術版）與Tensor Flow等高階人工智慧語言相連。該課程使用的硬體是BeagleBoard.org在2022年推出的BeagleBone AI-64板，由全球經銷商Digi-Key提供。

BeagleBoard.org執行長 Christine Long表示：「很高興看到我們與Imagination的密切關係不斷發展壯大。其PowerVR SGX530 GPU出現在第一塊BeagleBoard上，8XE-family GPU搭載在我們最新的開發板上並增加了重要的功能，包括 OpenCL支援。我們希望確保下一代開發者能夠獲得正確的硬體，以開啟其學術之旅。」

DigiKey全球學術專案經理YC Wang表示：「DigiKey正與Imagination密切合作於全球推廣RVfpga研討會活動。Imagination新推出的邊緣人工智慧（EdgeAI）課程使年輕的工程師和電機系畢業生能夠掌握邊緣人工智慧知識，我們很高興能支援這個企劃。」