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Bing智慧搜尋引擎應用 Intel FPGA 加速深度學習的人工智慧
 

【CTIMES/SmartAuto 報導】   2018年03月27日 星期二

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Microsoft的Bing智慧搜尋引擎(Intelligent Search)新聞對外展示 Intel FPGA (現場可編程化邏輯閘陣列)技術如何為 Microsoft 最先進的 AI 平台提供技術支援。透過即時的 AI 技術支援,進階的 Bing 搜尋引擎可以協助人們做得更多、學得更快,它不再只是提供搜尋結果,而是超越提供標準搜尋本身 — Bing 智慧搜尋引擎可以為人們提供答案而不是網頁,讓系統可以理解文字及文字背後的意義,提供上下文和文章意圖搜尋。

現今以資料為中心的世界,使用者對搜尋引擎的要求比以前更多。Intel 的進階技術每天提供 Bing 強大的即時 AI 支援,為使用者帶來更佳的智慧搜尋能力。在 Intel Arria和Intel Stratix FPGA 上執行的Brainwave專案,即透過Microsoft AI深入學習平台加速需要密集運算的工作負載。

FPGA如何支持智慧搜尋?透過機器學習與強化閱讀理解能力,Bing現在可以快速提供多個使用者正在尋找的智慧答案,而不是只提供連結清單給使用者手動查看。Intel FPGA強化了這項技術,讓 Bing 可以快速處理網路上數百萬份文章,讓使用者從上下文獲得答案。現在使用者可以自已查看各種問題,像「咖啡對身體健康好不好」或「瑜珈對生理健康有何好處」,搜尋引擎將會提供各種觀點,甚至連「一份熱狗的卡路里有多少」這種問題,Bing 都可以分享卡路里及消耗卡路里需要跑步幾分鐘這類訊息給您。

像Bing智慧搜尋引擎這類應用程式,Intel FPGA讓即時AI可以透過提供完整的自訂硬體加速器,來輔助 Intel Xeon處理器進行深入神經網路的大量計算需求,同時藉由快速變化的AI 模型保持不斷發展的彈性與達到高吞吐量,發揮最大效能以提供即時的AI支援。

這個典型範例展現了Intel FPGA如何讓開發商在處理硬體時直接設計加速器功能,來降低延遲率、提升吞吐量,同時改善電源效率。FPGA高效靈活的架構可加速AI工作負載的效能,包括機器學習和深入學習,同時也可以加速其他各種工作負載的效能,如網路、儲存裝置、資料分析和高效能運算等等。

Microsoft和Intel幾十年的合作關係,讓客戶可以跨越各種使用案例發揮資料中心基礎架構的最大效能與功能。智慧搜尋引擎是兩家公司合作的另一個範例,我們為工作選擇合適的工具,迎接現今雲端資料中心所帶來的挑戰。今日,這樣的合作產生了另一項複雜但令人振奮的AI 部署,更明白的說,撇開咖啡是否對身體有益不談,Intel FPGA的強大功能正快速改變資料的處理方式,同時讓所有的搜尋都變得更聰明,有利事物的長期發展。

關鍵字: FPGA  搜尋引擎  AI  深度學習  Intel(英代爾, 英特爾Microsoft(微軟
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