2024智動化年鑑

採購指南

《2024年的智動化年鑑採購指南》,即以「AI人工智慧」為題,除解析AI在智慧製造上的最新進展與趨勢之外,我們也精選了上一年度有關於AI技術應用的優質文章,內容橫跨智慧機械、數位轉型、智慧廠房,以及與節能減碳息息相關的智慧能源等,一系列以人工智慧技術應用為主軸的技術與產業應用文選,希望能協助產業朋友們抓住這一波的轉型契機。

另外,最新一年度的業者名錄與方案索引一直是《智動化年鑑採購指南》的重頭戲,它是工業製造領域採購者觀察整體市場與評估解決方案的最佳利器。今年我們同樣也做了最新的調查,更新了相關業者的名錄資料與方案內容,硬核的工業方案採購者,您千萬不可錯過!

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AI持續擴大應用生成式AI接力猛進

用既有深度/機器學習等AI技術,可讓電腦進行大量有標註資料學習訓練,歸納出輸入資料特徵進行辨識、分類,而稱為「鑑別式AI(Discriminative AI;DAI)」,包括產品瑕疵、人員及場域環境安全等,已大量為企業導入使用。

加上目前吸收了來自網路、社交媒體時代的巨量數據資料,經過量變產生質變,再利用大語言模型(LLM),而造就更多自主創新GAI內容的能力,包括文字、圖像、影音、程式碼、3D模型數據等,目前較先導入於辦公室應用,將有助於提升工作效率,對產業影響巨大。

根據市場調研機構預測,2023~2028年將是GAI的快速成長期,全球應用市場規模將從2023年的62億美元成長至2028年的585億美元,年複合成長率達56%。工研院預估,2025年將有30%企業導入GAI技術,應用於文件生成、程式設計及對外營銷,包含製造、媒體、工程、國防、醫療和能源等領域將會第一波遭遇衝擊。

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精彩主題

  • 2024工業AI發展趨勢
  • 數位轉型下的工具機發展趨勢
  • 實現電動車齒輪精密加工
  • 機械業串起在地半導體供應鏈體系
  • 人機介面成為智慧廠房的遙控器
  • 傳動元件競逐新能源市場
  • 智能時代的馬達市場與科技轉變
  • 台灣電動車供應鏈何去何從
  • 無線技術應用的智慧工廠
  • 2024最新採購指南
  • 2024最新廠商名錄
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迎接AI製造的大時代

工業4.0提出至今,已逾十個年頭。這10年之間,工業製造的風貌有了很大的不同,我們看到了更多先進自動化系統的應用,它們不僅範圍更廣,同時層面也更深;另一方面,我們也看到了更全面的數位化控制的架構,從最前端生產現場,到最上層的運營管理分析,數位系統已是工業製造的基礎核心建設,數據則是競爭力所在。

而從現在開始,工業製造又將邁入新一波的轉變,而這次的關鍵字將是「AI」。

在大數據與自動化的加持之下,AI人工智慧的發展已是水到渠成的局面,過往人力不可及,以及人力吃重的製造場域都將會被AI與機器人取代,甚至生產數據調教與優化的工作,也都會由電腦來自動生成,廠房裡幾乎無需人力存在。

以特斯拉上海超級工廠為例,其自動化率已高達到95%以上,平均不到40秒即可下線一台整車。這個效率已遠遠超過人力的範疇,而其背後的核心技術,就是AI為首的感測、分析與控制系統。

而這樣的生產模式將會廣泛的進入各個不同的工業領域之中,並為製造業帶來顛覆性的改變。而面對此一變局,唯有充分洞悉產業的發展,並適時掌握最新的AI製造技術,才能持續保持自身的競爭力,在快速變化的市場中佔有一席之地。

副總編輯 Korbin

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關於CTIMES

遠播資訊股份有限公司(CTIMES,以下簡稱CTIMES)創立於1991年10月,隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨,一直到今天,不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場,也深入產業的創新價值來做分析報導,是科技與人文兼具的一家媒體組織。

隨著業界的演進,CTIMES也不斷的轉型發展,近年來電子產業已經跨足到各類系統或商品的設計應用,不僅傳統的3C定位模糊了,其它跨領域的智能化應用也摻雜了許多新的觀念與技術進來,可以說未來是一個「大C」的世代,C代表的不僅是3C整合成一個大C,同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合。

近年來數位科技飛速發展,未來的世界面貌與秩序也會大為改觀,不只是AI與5G的影響,各項跨時空的智能化應用將層出不窮,這些科技看似虛擬但是很實際,雖是模擬也多能化為實用。總之,一個智能化、虛擬化的地球村即將成為真實,CTIMES稱此為地球村3.0的時代,這是一個人文與科技自然律動的時代,而身為此一新時代的產業媒體,我們也會全力以赴,責無旁貸。


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