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微透鏡陣列成型技術突破性進展 (2024.07.28) 本文探討經由Moldex3D分析不同流道設計和成型參數的優缺點,採用直接澆口技術,能夠大幅提升材料利用率,從而成功生產出微透鏡陣列。 |
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巴斯夫Ultrasim結合Moldex3D發揮最大效益 (2024.07.10) 德國巴斯夫(BASF)集團致力於為客戶提供創新的解決方案,旗下所開發的Ultrasim便是其一,透過結合製程模擬及結構分析軟體,提供使用者一個獨特的整合模擬工作流程。 |
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以模擬技術引領液態矽橡膠成型新境界 (2024.04.09) 科盛科技近期攜手美國信越矽膠公司及合作夥伴M.R. Mold & Engineering,共同致力於理解及解決液態矽橡膠(LSR)成型的複雜挑戰。 |
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模具T零量產 – 從偶然到必然之路 (2024.01.09) 透過顧問集團模具成型智慧工廠的輔導,台資企業的天津宣勝科技從傳統模具廠,蛻變成高質量模塑一站式服務的供應者。 |
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筆電字鍵成套製品模具開發與自動化導入 (2023.12.27) 本研究藉由模流分析軟體—Moldex3D預測不同材料的流動情形,供設計者與生產者評估同一套模具是否套用不同材料的可行性。 |
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Moldiverse雲端平台優化數位模擬功能 (2023.11.13) 科盛科技推出創新成型雲端平台–Moldiverse提供多項線上服務,讓使用者能獲取最新的塑膠產業資資源與服務。 |
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利用雲端運算提升Moldex3D成效 (2023.09.14) 本文敘述雲端運算如何將高效能計算資源配置於雲端環境,地端使用者只需要網路連線便可進行真實3D模流分析。 |
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成型工藝和模具結構對ASA製品表面白斑影響規律 (2023.08.25) 本文敘述利用Moldex3D模擬ASA車件裝飾條研究模型的成型過程,通過設定不同的成型參數與模具設計,加以研究白斑產生的原因和改善方法。 |
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Intelligent Asia力推雙軸智造生態系 八大供應鏈展現創新升級 (2023.08.25) 全球供應鏈趨向轉移及智造低碳化,為產業指引智造技術及創新科技的「Intelligent Asia亞洲工業4.0暨智慧製造系列展」於8月23日至26日於台北南港展覽雙館展出。以八大智造 |
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成型工藝和模具結構 對ASA製品表面白斑影響 (2023.07.25) 白斑的生成與成型參數和模具結構有關,對比Moldex3D模擬結果與實際實驗,可知Von Mises應力與白斑生成與否有高度關聯性,通過對成型參數優化的模流分析,可大幅降低產品形成白斑風險 |
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自動化IC封裝模擬分析工作流程 (2023.06.21) 本文敘述在iSLM平台所有的步驟轉向更完整、精確的IC封裝製程,並提供一套自動化IC封裝工作流程,透過簡單化、標準化建模過程,能夠大幅縮短分析操作的作業時間。 |
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智慧養殖為漁貨永續帶來新視野 (2023.01.30) 越來越頻繁的極端氣候對養殖業者造成莫大的衝擊,另一方面,養殖業也面臨勞動人口不足的困境,促使水產養殖者必須著手規劃新的養殖策略,而自動化的養殖和數位化的運營,將是這波轉型的不二方針 |
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API讓模流分析自動化 (2022.10.24) 在技術人力有限的情況下,善用自動化應用CAE軟體可以減少時間的花費,而應用程式介面(API)則是實踐應用程式自動化的工具。 |
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非線性翹曲分析 預測產品變形更真實 (2022.09.01) 在真實的實驗案例中,幾何或材料的非線性特性會顯著影響變形狀況。這些效應可能導致力和位移的非線性關係。本文聚焦說明於幾何變化引起的非線性效應。 |
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自動化完成多組CAE分析 修改產品設計不再重來 (2022.07.25) 在產品設計流程中,進行CAE分析判讀是必要的,藉由設計參數優化(DPS)可達到自動化分析,幫助使用者快速完成整個CAE分析流程。 |
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Moldex3D SYNC設計參數優化加速自動化多組CAE分析 (2022.06.27) 在產品設計階段進行CAE分析時,需要進行一連串從軟體模擬到多重條件設定步驟等工作項目。科盛科技(Moldex3D)開發全新功能-Moldex3D SYNC設計參數優化(Design Parameter Study;DPS),可達到自動化分析,幫助使用者快速完成CAE分析整體流程 |
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以試模數據管理突破生產鏈溝通限制 (2022.06.01) 本文說明為試模量身打造的雲端管理平台,如何幫助企業將資料記錄加以雲端化、電子化,並同時提供實驗與CAE比對的功能。 |
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樹脂轉注成型(RTM)製程可用非匹配網格模擬 (2022.04.26) 高分子強化複合材料產品的曲面需要複雜的疊層設計,在進行樹脂轉注成型(RTM)製程建模時,須根據產品設計的疊層,建立對應的實體網格;本文舉出驗證案例比較說明非匹配網格與匹配網格模擬結果的差異 |
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管理塑膠模具開發 一般PLM系統可能不夠用 (2021.11.30) 對於塑膠產品及模具設計者而言,一般的PLM系統可能就不敷所需。原因是市面上的PLM無法完全適用於複雜、具高時效性的塑膠模具開發流程;且對於中小企業而言,導入成本也相當高昂 |
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AI加值智慧製造 優化機械業數位轉型 (2021.10.04) 新冠肺炎疫情變化多端,著實打亂了全球經濟發展與國內經濟局勢,加速凸顯機械產業與製造業數位化的迫切性,也讓廠商們利用期待全球需求大幅反彈的時機,加強導入人工智慧(AI)技術,以優化生產製程與提高產品附加價值 |