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EdgeLock 2GO程式设计简化设备配置 (2024.07.28) |
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EdgeLock 2GO服务为设备OEM提供一种安全、简单、灵活的方式，以在设备的整个生命周期内（从制造、部署到退役）配置和管理设备凭证。... |
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触觉整合的未来 (2024.07.28) |
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先进的虚拟实境（VR）和扩增实境（AR）如今在专业领域中发挥着举足轻重的作用，尤其是与触觉相结合时；在即将到来的时代，我们的数位互动的触觉细微差别将与现实变得难以区分... |
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智慧型无线工业感测器之设计指南 (2024.07.28) |
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本文专注探讨SmartMesh与Bluetooth Low Energy（BLE）网状网路是工业状态监测感测器最适合的无线标准，并列举多项比较标准，包括功耗、可靠度、安全性及总体持有成本。... |
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高效轴承支持洁净永续生产 (2024.07.27) |
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国际净零碳排趋势成为驱动智慧自动化潮流的新一波动能。如今制造业为了兼顾从范畴一~三等减碳需求，该如何选择可适用於工厂内外不同场景、各式各样新增或既有设备的自动化需求... |
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当工业4.0碰到AI (2024.07.26) |
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未来一年中，制造商的前三大重点投资包含GenAI、协作型机器人、自主移动机器人（AMR）与自动引导车（AGV）。从数据看未来，AI智慧生产很快将成为全球制造业日常。... |
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运用嵌入式视觉实现咖啡AI选豆 (2024.07.26) |
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如今的咖啡生产业急需一种快速、全面且非侵入性且精确的检测方法。近年来AI深度学习的发展让即时筛选的效能显着提升，能够在极短的时间内处理更多的豆子，进而有效解决品质管理的问题... |
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热泵背後的技术：智慧功率模组 (2024.07.26) |
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热泵是一种用於制冷和供暖的多功能、高效能技术。而高品质封装技术的关键，在於能够保持出色散热性能的同时优化封装尺寸，并且不降低绝缘等级。... |
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自动测试设备系统中的元件电源设计 (2024.07.26) |
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本文叙述为自动测试设备（ATE）系统中的元件电源（DPS） IC选型指南，能够协助客户针对其ATE系统的实际要求选择合适的DPS IC，并满足ATE系统输出电流、热要求的系统级最隹化架构... |
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掌握高速数位讯号的创新驱动力 (2024.07.25) |
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随着AI加速晶片的广泛应用，PCIe介面上的加速卡设计逐渐成为推动整体产业进步的关键技术。... |
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创新EV电池设计 实现更长行驶里程与更隹续航力 (2024.07.25) |
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汽车产业对锂离子电池的需求预计将以每年 33% 的幅度成长。
若EV电池的价格能更经济实惠，电动车便可拉近与内燃机汽车的价格差距。
由於电池制造极为耗能，且成本节节攀升，使得控制电池成本成为一项艰钜的挑战... |
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AI时代里的PCB多物理模拟开发关键 (2024.07.25) |
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AI应用兴起，带动了新一波的PCB板技术发展，也由於AI时代来临，PCB板开发的多物理模拟思维也变得越来越重要。... |
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3D IC与先进封装晶片的多物理模拟设计工具 (2024.07.25) |
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在3D IC和先进封装领域，多物理模拟的工具的导入与使用已成产业界的标配，尤其是半导体领头羊台积电近年来也积极采用之後，更让相关的工具成为显学。... |
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多物理模拟应用的兴起及其发展 (2024.07.25) |
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在现实世界中，许多工程与科学问题都涉及多种物理现象的耦合作用。例如，手机在运作时，除了电路中的电磁现象，还会有元件发热、外壳受力等问题。透过多物理模拟才能更全面地模拟这些复杂的交互作用... |
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高速数位讯号-跨域创新驱动力研讨会 (2024.07.23) |
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随着大数据、人工智慧，特别是生成式AI的快速发展，数据需求呈现爆炸式增长。高速数位讯号作为数据传输的重要载体，将承担起更大的责任和挑战。新兴技术例如5G到6G通讯、车联网、智能城市等，都需要高速数位讯号的支持... |
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2024 CAD的未来趋势 (2024.07.19) |
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在2024 年，不断变化的客户需求和充满活力的全球环境将决定CAD的发展前景。... |
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多重技术融合正在影响机器人发展 (2024.07.19) |
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在人工智慧演算法的推动下，这些机器人具有适应、学习和动态优化操作的能力，因此，生产线、物料搬运和品质控制中的重复性任务现在可以以更高的精度、速度和灵活性执行... |
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政策指引境外关内布局 (2024.07.19) |
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因为机械业多数仍在台湾生产，将更容易受到汇率波动而影响接单能力，期盼能在经济部积极落实「境内关外」政策之际，可??有所突破！... |
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工业机器人与人类的共存之道 (2024.07.19) |
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机器人将会取代一些较为琐碎和繁重的低阶工作，而过去未能充分发挥才能的员工，现在可以转而从事更高品质的工作，而这些工作对品质的要求更高。在安全考量下，机器人会跟人类并肩工作... |
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实测蓝牙Mesh 1.1性能更新 (2024.07.19) |
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当蓝牙Mesh的有效负载能够包含在单个资料封包中时，其延迟表现极隹。为了在蓝牙Mesh中实现低延迟和高可靠性，建议有效负载应适合单个资料封包。
透过测试，可以更深入地理解蓝牙Mesh性能，并找出优化其性能的方法... |
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