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讨论新闻主题﹕NXP推出基於MCU的Glow神经网路编译器 实现边缘机器学习

新闻 提要
恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）发表eIQ机器学习（ML）软体对Glow神经网路（Neural Network；NN）编译器的支援功能，针对恩智浦的i.MX RT跨界微控制器，实现占用较低记忆体并更高效能的神经网路编译器应用。 Glow编译器由Facebook开发，能整合特定目标的最隹化，恩智浦利用这种能力，使用适用於Arm Cortex-M核心和Cadence Tensilica HiFi 4 DSP的神经网路运算元库（NN operator libraries），最大化提升i.MX RT685以及i.MX RT1050和RT1060的推论效能。此外，此功能已整合至恩智浦的eIQ机器学习软体开发环境中，於恩智浦的MCUXpresso软体开发套件（Software Development Kit；SDK）中免费提供。 2018年5月，率先开发PyTorch的Facebook导入Glow（Graph Lowering神经网路编译器），作为开源社区（open source community）专案，其目的是藉由最隹化提高一系列硬体平台上的神经网路效能

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