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討論文章主題﹕工程師工具箱內的秘密武器:AI與模擬的交集

文章 提要
隨著科技複雜度逐漸增加,工程師開始尋求新方法來開發更有效的AI模型,本文將探索AI與模擬的結合如何幫助工程師解決時間、模型可靠度、資料品質等諸多挑戰。 隨著現今科技複雜度的增加,人工智慧(artificial intelligence;AI)的能力和涉及範圍也不斷在擴大。因此,工程師在被交付任務要將AI整合於系統之中時將面臨新的挑戰。這些複雜性的一部分,源自於使用在模型訓練的資料幾乎可決定AI模型效果的認知?如果資料不足、不夠精確、或者存在偏差,模型的計算結果就會受到影響。 以較高的層級來說,AI與模擬有三種主要的合流方法。 一、與解決資料不足的挑戰有關,因為模擬模型可以被使用來合成可能難以收集、或收集成本昂貴的資料

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