2021.1月(第66期)COM-HPC 把超级电脑嵌进系统里 COM-HPC是高性能电脑上模块」，
顾名思义，是一个具备高性能运算校能的模组化电脑，
是把高效能的电脑带进各种嵌入式设计之中的技术。
毫无疑问的，
它也将对于各式次世代智慧系统与装置带来极大的助益。
面对次世代的运算挑战
COM-HPC将专注于资料中心与正在成型的雾计算
为工业级系统带来更好的体验。
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2021.1月(第351期)展??2021年科技趋势 历经疫情带来的生活巨变，
全球产业正以全面数位化迎面应对。
CTIMES封面故事本月份也特别企划，
为读者重点选择值得关注的五大科技趋势。
从改变业界既定规则的Open RAN，
到AI加速、数位转型、第三代半导体，
以及数位资讯医疗照护等。
将形塑多元开发与智慧应用的科技环境，
重定发展步调，随境竞演。
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2020.12月(第65期)工业机器人：无中生智 利用5G连结、搜集、整合，
从设计到服务流程的各类大数据；
以及云端运算、资讯安全等资通讯技术，
使得制定生产策略支援即时决策的模式变得更智慧；
最终藉由AI妥善处理复杂管理流程，
达成最佳化生产目标。
预估结合上述智慧制造元素的全球市场规模，
将从2018年的1,560亿美元，到了2025年3,010亿美元。
相较于过去人工智慧（Artificial Intelligence）
是以擅长的辨识、分类、预测等电脑演算法，
实现人类大脑的思考模式
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2020.12月(第350期)2020电源元件新品暨供应商品牌调查 延续去年广受好评的「MCU元件调查」，今年CTIMES再次于年末进行了电子产业的供应商品牌、采购行为与产业新品的调查，而今年锁定的类别则是「电源元件」。
电源元件是所有电子系统的起点，最开始的地方，是一切数位讯号控制的根本。只有当电流从电池和电源供应器流出，再透过各项电源元件的转换和控制，各种晶片才能得以执行，而数位电子系统才能够运作
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2020.11月(第64期)工具机的数位转型 尽管新冠肺炎疫情仍未全面平息，
但台湾工具机产业将有望提早一步，重返成长。
特别是在5G、半导体与电动车等市场的需求带动下，
对工具机的采用力道将会明显的增加。
然而，在重回成长的同时，
工具机产业也面临了转型的挑战，
因为新技术与新应用的压境，
传统的模式已不再能满足客户与市场的需求。
与机器人的整合，IoT与5G的搭配，
人工智慧的导入，甚至AR与VR的应用，
工具机正迈入关键的下一阶段，
以为数位思维为核心的转型趋势已经展开
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2020.11月(第349期)教育数位化 虽然课纲内容改来改去，
但教育的形式与方式的趋势却是不变的，
那就是持续朝向「数位化」与「云端化」。
一间数位教室里头，
有着电脑、无线网路、投影设备和智慧电子白板，
未来还将会有更多教育专用的终端设备，
如Chromebook、教育平板电脑等，会进入校园之中，
作为学生学习的主要媒介。
而这些量身打造的装置与系统，
也将带起在相关的零组件、硬体与软体的发展，
并成为一个坚实成长的电子产业市场
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2020.10月(第63期)AI机器视觉 在工业领域广泛应用的机器视觉（Machine Vision），
进入了新的年代，
不仅讲求影像的高解析与高处理速度，
更要求可以做到智慧辨识与分析，
进一步强化在智慧制造上的需求。
AI机器视觉以机器学习技术为基础，
运用对数据资料的分析，
来提高光学影像辨识装置的应用范围。
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2020.10月(第348期)完全XR手册 2020年创新与衰退并行，
多了些生命在现实中受迫要面对的生存考验，
但也因此衍生出更多借助虚拟空间的契机。
XR技术不只将现实作为起点，
向外扩张（X as extended）科技的创造力，
更是引领我们革新对世界认知的伏笔，
结合未知（X as the unknown）与现实，
迎来网路化、虚拟化更透彻洗礼後的蜕变。
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2020.9月(第62期)马达与减速机预诊最佳化 作为「机械之母」，
马达几乎是所有机具设备的主要动力来源。
它的效率、健康状态、以及使用寿命的长短，
都关系着产能效率的高或低。
随着智慧制造趋势的兴起，它的效能更显重要。
也因此，即时测知马达和相关传动元件，
是现代生产制造管理系统不可或缺的项目。
2020台北国际自动化工业大展」展后报导
今年的自动化展，绝对是最特别的一届
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2020年9月(第347期)晶片热掰掰！ 导热大作战！
说起来简单，做起来却不容易。
一方面要透过物理散热机制，
尽可能把晶片废热往外排出；
一方面要透过低功耗电路设计，
让晶片尽可能减少热的生成。
在追求更高运算效能的AI年代，
功耗增加会影响散热成本与电池续航力，
严重更将影响使用者经验。
因此，导热作战，
只能成功，不许失败！
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TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中，传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战，尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中，如何克服资料传输的效率与运算瓶颈，就成了开发商的一大难题
