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CTIMES杂志创立于1991年10月,随着台湾半导体产业的发展而亦步亦趋,一直到今天,不仅广泛地传播厂商的产品与市场,也深入产业的创新价值来做分析报导,是科技与人文兼具的一家媒体组织。
长久以来,产业界一向重视关键零组件的发展,但这只是其中的一个C,也就是Components。但未来是一个「大C」的世代,C代表的不仅是3C整合成一个大C,同时也是Cloud云端的连结应用与虚拟整合,这就是另外一个C─Convergence。 CTIMES作为一个大C世代的领导媒体,会以提供业界各种Components与Convergence的报导与服务为主要目标,同时也会连结到市场应用端的自动化控制(Cybernation)产品上。
从晶片到电子产品,再从网路通讯到各种事物的连结与自动化作业,不仅业界本身要做产品整合,各种跨领域的合作开发也是势在必行,CTIMES不仅提供平面内容报导,也提供数位网路、视讯传播、研讨会等等服务,是电子产业界人人可以利用的极佳媒介。 |
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2024.3月(第388期)
蓝牙装置出货量稳定上升,
未来趋势是更大传输频宽、
支援5GHz或6GHz频段,
以及位置资讯更精准。
蓝牙音讯也成为无线聆听的主要驱动力。
在工业自动化生产与管理方面也有显着效用。 |
作者: |
CTIMES |
類型: |
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NT$ 100元 |
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2024.3月(第100期)工具机深化数位转型
回顾刚经历的2023年为疫情过後首年,
台湾工具机产业除了出囗不如预期反弹;
更面临来自日圆贬值竞争、国际禁止或经土耳其转销俄罗斯,
以及未来两岸ECFA风雨飘摇等压力,必须提前布局。
如今获得产学研各界认可的4大主流技术,则包含:
绿色与低碳化、数位技术普及化、制程复合化,以及结合机器人的智慧仓储发展等,
进而衔接生成式AI应用,实现EaaS设备服务化,
用来强化韧性适应市场与大环境变化 |
作者: |
SmartAuto |
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NT$ 100元 |
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2024.2月(第387期)智慧住宅
物联网技术问世多年之後,终於在近期慢慢酝酿出更具体的应用样貌。
尤其在新一代无线技术与半导体元件,以及通讯标准陆续到位之後,
更让原本擘画的愿景接近现实,如今新一代的住家设计,
已经预设搭载了多项的智慧控制功能,包含灯光、安控、以及环境的自动感测设施,
未来的家电设备也将会更进一步的被整合至家庭的智慧网络之中 |
作者: |
CTIMES |
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价格: |
NT$ 100元 |
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2043智动化年监(采购指南)-AI人工智慧
工业是最需要人工智慧的场域,不仅是因应劳动力结构改变所出现的人力短缺,
更重要的,是能满足新一代制造对於效率与品质提升的需求,
因此,导入能够透过数据分析来调教效能的AI系统,
将是未来工业领域最重要的科技发展方向。
《2024年的智动化年监采购指南》即以「AI人工智慧」为题,解析AI在智慧制造上的最新进展。
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作者: |
SmartAuto |
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NT$ 300元 |
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2024.1月(第386期)2024展??与回顾
幸好有AI,不然整个2023年真的乏善可陈,
也幸好有AI,对於2024年的发展才有乐观的本钱。
2024年将涌现AI软硬体、订制化模型等创造性革新。
台湾可从专才型生成式AI着手,
开发特定领域专用小语言模型加值应用,
发挥台湾产业群聚优势,开创AI创新利基。
总而言之,2024年的全球AI产业发展前景广阔,
AI也将持续蝉联今年最为火热的科技关键字 |
作者: |
CTIMES |
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2024.1月(第99期)电动车智造
因应2023年落幕的COP28协议要求与会国家,
必须在2030年前提高2倍能源效率,
进而发展碳捕存、道路交通减排等相关技术。
包括电动车在内的新能源车因此将持续成长普及,
控制成本能力则成为竞争胜出关键要素。
如由美商Tesla带头削价竞争,以及中国大陆车厂四处攻城略地,
其中致胜关键便在於高效垂直整合与智慧化,
值得台湾工具机和汽机车零组件代工产业借镜 |
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SmartAuto |
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2023.12月(第385期)
专业的运动,一直以来都是「有凭有据」的项目,
不仅数据资料要斤斤计较,现在更要讲求即时与智慧,
要能依据运动员个别的表现来给予指引,
甚至还要能拆解到每一个动作和脚步,
进而逐步提升竞技成果且减少受伤的风险。
业馀的运动,也同样须讲求品质与功能,
要能具体的回??到体能与健康的改善上,
藉此促进人们从事运动的意愿,提升整体国民的健康素质 |
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CTIMES |
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2023.12月(第98期)氢能源系统
在全球节能减碳的大势下,
「氢」已成为台湾官方认可的替代能源方案。
依据政府的规划,
预计至2050年,台湾氢能发电的占比将达9~12%。
这意味着,从现在起,氢能源系统的解决方案将会迅速的发展,
并陆续导入相关的应用领域之中,尤其是汽车、运输与工业。
而氢能源系统究竟包含哪些部分?
它又该如何应用?
本期将解析氢能源系统的市场,及其架构与导入 |
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SmartAuto |
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2023.11月(第384期)防灾科技
新兴智慧科技有助消防救灾、
预防工安意外、提升防救灾能力,
并能大幅降低意外发生率及灾损。
透过主动式智慧防灾系统,
还进一步确保产线稼动率,
并节省成本。 |
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CTIMES |
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2023.11月(第97期)马达永续新应用
迎接2026年国际即将陆续上路的碳税机制,
台湾内部也试图藉由碳权交易所、碳费等制度接轨,
对於出囗导向为主的台湾制造业而言,
则须将如今压力化为产业升级转型的主要推力。
藉此驱动高能效马达产品与应用不断推陈出新,
兼顾电动车与工业智能化净零碳排需求。
包括马达智慧化联网系统,
实现从数位化、可视化、功能优化及商务模式逐步创新;
且於电动车用马达材料和技术持续进展,
促使永磁同步马达和同步磁阻马达渐成次世代主流技术,
并减少使用易遭大国垅断的稀土资源 |
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2023.10月(第383期)AI智慧医疗
如虎添翼,最适合用来说明AI人工智慧用在医疗领域上的成果。
过往费时耗力的医疗影像判读,和多样复杂的生理体徵数据的分析,
现在靠着AI都能够迅速找出端倪,解决很根深蒂固的医疗难题。
更进一步,除了辅助医生进行诊断,AI还能跟各种生物监测与医疗器材结合,
为个人的健康给予指引,成为卫教与健康生活的小秘书。
但究竟要如何才能实现AI智慧医疗,它又牵涉哪些关键的元件与核心技术,
本期的《零组件杂志》即以「AI智慧医疗」为题,拆解此技术应用背後的重要组成与元素 |
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2023.10月(第96期)电动车乘A.B.C造浪
面对近年来因中国大陆业者掀起的电动车红海浪潮,
不仅已在自动化(Automation)生产电动车体与电池(Battery)技术独占??头,
另有关於後续充电桩(Charging station)规格标准、应用,
以及与智慧城市联网,想必也将成为各国产业和政府下一波「关切」重点。
台湾则除了由鸿海及其推动成立的MIH联盟,
期待打造以软体定义电动车开发平台 |
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2023.9月(第95期)智慧检测
自从机器有了「视觉」之後,
工件检测朝向全自动发展,
就成了一条笔直的高速公路。
近几年,
随着半导体与电子电机技术的不断突破,
所谓的AOI技术更是进步飞快,
特别是在人工智慧与云端技术的加入後,
具备AI功能的智慧检测技术更成为当代的主流,
这种结合前端的边缘运算,并搭配後段的云端平台,
将会是检测应用的最终完成式 |
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2023.8月(第381期)AI帮你造晶片
先进晶片的设计与制造,已经是庞然大物,
一般的人力早已无力负担。
苹果最新一代的M2 Pro处理器,就具备了400亿个电晶体,
如此多的电晶体数量,当中还牵涉了无数的电路安排和逻辑整合,
想要单靠人力来开发,几乎就是个不可能的任务。
再加上越来越紧迫的上市时程和越来越短的产品生命周期,
若没有点石成金的工具,晶片设计恐怕无以为继 |
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2023.8月(第94期)绿制造
智慧制造的演进马不停蹄。
产业从发展先进的自动化控制,
逐步进入了以数位和数据为核心的智慧制造时代,
然而在解决人力短缺与提升效率的同时,
与环境的共好,以及地球永续发展的议题,
将是下一个需要被攻克挑战。
因此,未来所有的制造业,都将会走向?绿制造?,
这是一个结合智慧科技,能够充分优化自身产线的能源效率,
同时也能够妥善控制整体碳排放的制造方式,
而这也业者们竞逐国际市场最重要的一张王牌 |
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无人运输:导航、定位、机电整合(2023.7第380期)
智慧运输带动无人机载具创新应用,
搭配精密电脑控制及演算科技,
从天空到地面,从陆地到海面,
新兴科技战早已开打。
新一代无人载具在技术层面上的优化,
包括自主能力、动态导航、障碍避免、决策执行。
AMR将成为制造和物流产业未来主流之星,
除了自动运输货物,还支援拣选等智慧功能。
进一步扩大它的应用空间 |
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数位厂房二刀流:HMI与PLC(2023.7第93期)
智慧厂房持续演进,
不仅应用更广,所涵盖的领域也持续深化,
并持续朝着实现数位转型的愿景前进。
而要实现数位转型,
第一步,就是让厂房的数据透明化、系统化,
接着再可视化,最终迎来智慧化。
其中布署的关键,就是HMI与PLC,
它们一个是数据汇流与数据可视化的枢纽.
另一个是工业现场设备数位控制的要角,
可以说是厂房数位化的两把利刃 |
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USB一孔定江山(2023.6第379)
USB的功能在这几年里迅速膨胀,
越来越快的传输速度,
越来越高的传输电量,
渐渐的,
USB也成了一个三头六臂的技术,
并牵动相关的晶片与电路设计的更迭。
究竟USB是如何走上介面之王?
它的技术与功能又有什麽新进展?
展??未来,
USB又会如何辟土拓疆,
进一步扩大它的应用空间。 |
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食品机械(低碳新食力)(2023.6第92期)
「民以食为天」向来是华人社会主流思想,
但随着上世纪末以来全球化贸易蓬勃发展,
以及传统朝九晚五的生活型态改变,
都让餐桌上的食物逐渐走进超商、外带等不同物流供应链与消费通路。
因此促进上中游食品加工和包装机械设备,
洁净度必须达到欧盟、食品GMP等级认证的严苛标准;
在进入人工智慧物联网(AIoT)时代之後,
更要能支援Turnkey整厂输出解决方案 |
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