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CTIMES雜誌創立於1991年10月，隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨，一直到今天，不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場，也深入產業的創新價值來做分析報導，是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來，產業界一向重視關鍵零組件的發展，但這只是其中的一個C，也就是Components。但未來是一個「大C」的世代，C代表的不僅是3C整合成一個大C，同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合，這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體，會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標，同時也會連結到市場應用端的自動化控制（Cybernation）產品上。
從晶片到電子產品，再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業，不僅業界本身要做產品整合，各種跨領域的合作開發也是勢在必行，CTIMES不僅提供平面內容報導，也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務，是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2023.12月(第385期)運動科技
專業的運動，一直以來都是「有憑有據」的項目，
不僅數據資料要斤斤計較，現在更要講求即時與智慧，
要能依據運動員個別的表現來給予指引，
甚至還要能拆解到每一個動作和腳步，
進而逐步提升競技成果且減少受傷的風險。
業餘的運動，也同樣須講求品質與功能，
要能具體的回饋到體能與健康的改善上，
藉此促進人們從事運動的意願，提升整體國民的健康素質 |
| 作者： |
CTIMES |
類型： |
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2023.12月(第98期)氫能源系統
在全球節能減碳的大勢下，
「氫」已成為台灣官方認可的替代能源方案。
依據政府的規劃，
預計至2050年，台灣氫能發電的占比將達9~12%。
這意味著，從現在起，氫能源系統的解決方案將會迅速的發展，
並陸續導入相關的應用領域之中，尤其是汽車、運輸與工業。
而氫能源系統究竟包含哪些部分？
它又該如何應用？
本期將解析氫能源系統的市場，及其架構與導入 |
| 作者： |
SmartAuto |
類型： |
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2023.11月(第384期)防災科技
新興智慧科技有助消防救災、
預防工安意外、提升防救災能力，
並能大幅降低意外發生率及災損。
透過主動式智慧防災系統，
還進一步確保產線稼動率，
並節省成本。 |
| 作者： |
CTIMES |
類型： |
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2023.11月(第97期)馬達永續新應用
迎接2026年國際即將陸續上路的碳稅機制，
台灣內部也試圖藉由碳權交易所、碳費等制度接軌，
對於出口導向為主的台灣製造業而言，
則須將如今壓力化為產業升級轉型的主要推力。
藉此驅動高能效馬達產品與應用不斷推陳出新，
兼顧電動車與工業智能化淨零碳排需求。
包括馬達智慧化聯網系統，
實現從數位化、可視化、功能優化及商務模式逐步創新；
且於電動車用馬達材料和技術持續進展，
促使永磁同步馬達和同步磁阻馬達漸成次世代主流技術，
並減少使用易遭大國壟斷的稀土資源 |
| 作者： |
SmartAuto |
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2023.10月(第383期)AI智慧醫療
如虎添翼，最適合用來說明AI人工智慧用在醫療領域上的成果。
過往費時耗力的醫療影像判讀，和多樣複雜的生理體徵數據的分析，
現在靠著AI都能夠迅速找出端倪，解決很根深蒂固的醫療難題。
更進一步，除了輔助醫生進行診斷，AI還能跟各種生物監測與醫療器材結合，
為個人的健康給予指引，成為衛教與健康生活的小秘書。
但究竟要如何才能實現AI智慧醫療，它又牽涉哪些關鍵的元件與核心技術，
本期的《零組件雜誌》即以「AI智慧醫療」為題，拆解此技術應用背後的重要組成與元素 |
| 作者： |
CTIMES |
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2023.10月(第96期)電動車乘A.B.C造浪
面對近年來因中國大陸業者掀起的電動車紅海浪潮，
不僅已在自動化（Automation）生產電動車體與電池（Battery）技術獨占鰲頭，
另有關於後續充電樁（Charging station）規格標準、應用，
以及與智慧城市聯網，想必也將成為各國產業和政府下一波「關切」重點。
台灣則除了由鴻海及其推動成立的MIH聯盟，
期待打造以軟體定義電動車開發平台 |
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SmartAuto |
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2023.9月(第95期)智慧檢測
自從機器有了「視覺」之後，
工件檢測朝向全自動發展，
就成了一條筆直的高速公路。
近幾年，
隨著半導體與電子電機技術的不斷突破，
所謂的AOI技術更是進步飛快，
特別是在人工智慧與雲端技術的加入後，
具備AI功能的智慧檢測技術更成為當代的主流，
這種結合前端的邊緣運算，並搭配後段的雲端平台，
將會是檢測應用的最終完成式 |
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SmartAuto |
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2023.8月(第381期)AI幫你造晶片
先進晶片的設計與製造，已經是龐然大物，
一般的人力早已無力負擔。
蘋果最新一代的M2 Pro處理器，就具備了400億個電晶體，
如此多的電晶體數量，當中還牽涉了無數的電路安排和邏輯整合，
想要單靠人力來開發，幾乎就是個不可能的任務。
再加上越來越緊迫的上市時程和越來越短的產品生命週期，
若沒有點石成金的工具，晶片設計恐怕無以為繼 |
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CTIMES |
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2023.8月(第94期)綠製造
智慧製造的演進馬不停蹄。
產業從發展先進的自動化控制，
逐步進入了以數位和數據為核心的智慧製造時代，
然而在解決人力短缺與提升效率的同時，
與環境的共好，以及地球永續發展的議題，
將是下一個需要被攻克挑戰。
因此，未來所有的製造業，都將會走向?綠製造?，
這是一個結合智慧科技，能夠充分優化自身產線的能源效率，
同時也能夠妥善控制整體碳排放的製造方式，
而這也業者們競逐國際市場最重要的一張王牌 |
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SmartAuto |
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無人運輸：導航、定位、機電整合(2023.7第380期)
智慧運輸帶動無人機載具創新應用，
搭配精密電腦控制及演算科技，
從天空到地面，從陸地到海面，
新興科技戰早已開打。
新一代無人載具在技術層面上的優化，
包括自主能力、動態導航、障礙避免、決策執行。
AMR將成為製造和物流產業未來主流之星，
除了自動運輸貨物，還支援揀選等智慧功能。
進一步擴大它的應用空間 |
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數位廠房二刀流：HMI與PLC(2023.7第93期)
智慧廠房持續演進，
不僅應用更廣，所涵蓋的領域也持續深化，
並持續朝著實現數位轉型的願景前進。
而要實現數位轉型，
第一步，就是讓廠房的數據透明化、系統化，
接著再可視化，最終迎來智慧化。
其中佈署的關鍵，就是HMI與PLC，
它們一個是數據匯流與數據可視化的樞紐．
另一個是工業現場設備數位控制的要角，
可以說是廠房數位化的兩把利刃 |
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USB一孔定江山(2023.6第379期)
USB的功能在這幾年裡迅速膨脹，
越來越快的傳輸速度，
越來越高的傳輸電量，
漸漸的，
USB也成了一個三頭六臂的技術，
並牽動相關的晶片與電路設計的更迭。
究竟USB是如何走上介面之王？
它的技術與功能又有什麼新進展？
展望未來，
USB又會如何闢土拓疆，
進一步擴大它的應用空間。 |
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食品機械(低碳新食力)(2023.6第92期)
「民以食為天」向來是華人社會主流思想，
但隨著上世紀末以來全球化貿易蓬勃發展，
以及傳統朝九晚五的生活型態改變，
都讓餐桌上的食物逐漸走進超商、外帶等不同物流供應鏈與消費通路。
因此促進上中游食品加工和包裝機械設備，
潔淨度必須達到歐盟、食品GMP等級認證的嚴苛標準；
在進入人工智慧物聯網（AIoT）時代之後，
更要能支援Turnkey整廠輸出解決方案 |
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B5G－全面智慧互聯(2023.5第378)
B5G是指5G之後的下一代通信技術，
B5G具備更高的智能化水平，支持智能路由和自我優化等技術，
實現更高效、更可靠和更穩定的網路。
B5G的發展將為未來的智慧化、互聯化、數位化應用，
提供更快速、更廣泛、更可靠、更安全的通信支持。 |
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半導體自動化(2023.5第91期)
台灣最頂尖的製造業，非半導體產業莫屬。
他們不僅生產製造的難度大，
同時，對於所處的生產環境也有極高的要求。
除了一般所知的無塵、無汙染之外，
對於低噪音、低震動，低耗能也有極高的要求。
另一方面，同樣面臨缺工與人才的問題，
半導體製造也急需先進的自動化方案的協助，
來應對節節高升的產能與良率的需求 |
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Micro LED真的來了(2023.4.第377期)
【2023.4月第377期】
又是蘋果說了算？
Micro LED顯示技術問世至今，
市場一直都持著觀望的態度，
直到蘋果Apple Watch將在2025年導入的傳聞流出。
而這可能會全面性的改變顯示技術的市場版圖，
因為它意味著兩件事，
一個是Micro LED量產的問題已被解決，
另一個則是成本的結構到了可被控制的階段。
而這更代表著Micro LED的時代真的已經來臨了 |
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工業通訊 互通有無(2023.4第90期)
【2023.4月第90期】
綜觀目前製造業用來打造低碳智慧工廠的關鍵技術，
又以工業物聯網為最！
必須先經過有/無線通訊連結多端，掌控設備反饋的關鍵數據，
才能逐步落實「數位碳盤查（Digi Zero）」、碳中和等目標。
對於台灣大多數中小企業也可考慮先針對舊有廠房升級，
透過工業物聯網標準化，
來克服廠內不同設備、控制器之間通訊協議等挑戰；
或是採用無線通訊技術，快速打造更彈性生產線 |
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2023.3月(第376期)神經網路－為晶片加速!
神經網路神複製人腦架構，
可將人類解決問題的過程公式化或模組化，
如此可以賦能電腦解決更為複雜的問題。
儘管全球研究人員正積極開發類神經網路技術，
但普及與實用化的進程還是相當遙遠。
AI自動化也成為企業解決壓力的重要投資。
而無所不在的人工智慧，
也讓行動裝置增加了神經運算的選項。 |
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2023.3月(第89期)綠色X數位x工具機
即使在經濟的低谷，數位轉型的步伐也不會停止前進。
因它是對抗當前複雜產業局勢的最佳利器，
不論是智慧生產還是無人製造，數位化都是基本的起點。
另一方面，隨著2030淨零排碳的時程不斷迫近，
製造業節能減碳已經從口號變成目標，
任何一個沒有在時間點前達標的業者，
日後的市場將難有立足之地，
也因此具備節能與低功耗的效能的工具機設備，
將是未來所有人的首選 |
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