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CTIMES雜誌創立於1991年10月,隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨,一直到今天,不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場,也深入產業的創新價值來做分析報導,是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來,產業界一向重視關鍵零組件的發展,但這只是其中的一個C,也就是Components。但未來是一個「大C」的世代,C代表的不僅是3C整合成一個大C,同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合,這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體,會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標,同時也會連結到市場應用端的自動化控制(Cybernation)產品上。
從晶片到電子產品,再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業,不僅業界本身要做產品整合,各種跨領域的合作開發也是勢在必行,CTIMES不僅提供平面內容報導,也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務,是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2020年4月(第342期)網紅科技產業
有一群人透過網路和各式的媒體工具,
充分展現自身的魅力與獨特的觀點,並牢牢抓住了全球的目光,
這一群人,市場把他們貫稱為「網紅」。
這些頻道、這些影片內容,
都需要相關的軟硬體設備來進行數位內容的製作。
並有相應的供應鏈,以及環繞在周邊的產業分工,
他們現在已經舉起了一面大旗,
宣告網紅產業經濟的時代已經來臨 |
作者: |
CTIMES |
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NT$ 100元 |
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2020.3月(第56期)工業通訊戰雲密布 五大標準誰勝出
不同於PC平台通訊介面統一的局面,
工業領域則是處於山頭各據的情況。
歐、日、美系各支持不同規格的工業乙太網路介面,
而其各自有特色與適用的情境。
但隨著時間的推演,這些紛亂的陣營開始出現了統一的現象,
幾個標準開始獲得較多的支持,並謂為主流,
目前領頭的包含:
EtherCAT、PROFINET、Ethernet/IP、Modbus TCP與Ethernet Powerlink |
作者: |
SmartAuto |
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NT$ 100元 |
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2020年3月(第341期)智慧醫療輔具
智慧輔助科技包含了設備與服務等,
可協助高齡者與失能者享受有尊嚴的生活。
輔助科技目的在於預防與延緩失能,
並提高照護品質與效率。
而三大發展主軸,包括重視銀髮族科技,
整合穿戴式裝置,並結合數位化的復健器材等。
在未來,輔具科技還將進一步延伸至更廣泛的應用領域。 |
作者: |
CTIMES |
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價格: |
NT$ 100元 |
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2020智動化年鑑/採購指南
沒有智慧機械就沒有智慧製造。
一定是要在機具設備先具備了網路連結與數位控制的能力之後,
以大數據與人工智慧為後盾的智慧製造才有可能實現,
尤其台灣是一個以製造業(約佔GDP 33%)為核心的國家,升級製造業對台灣的經濟發展可謂至關重要。
2020年的《智動化年鑑》主題,特別以「智慧機械」為主軸,
其中包含了2020年的智慧機械趨勢、工具機、數控系統、工業感測器、工業通訊、馬達與軸承等,
當前發展智慧機械最關鍵的幾個技術與應用 |
作者: |
SmartAuto |
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價格: |
NT$ 300元 |
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2020年2月(第340期)遊戲「行」世代
毫無疑問,遊戲是消費性電子業者的兵家必爭之地,
軟硬體相加的總營收規模,將超過2000億美元,
因此無論是系統商,還是元件供應商,
只要有能力,就必須要進入角逐。
而在眾多遊戲項目中,行動遊戲則是一枝獨秀,
不僅年年有近兩位數的成長率,同時佔據近半的遊戲市場。
也因此,相關的系統、平台與元件商,
都持續推出行動遊戲的新品,讓行動遊戲的市場更加火熱 |
作者: |
CTIMES |
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2020.1月(第55期)工業嵌入式系統-智慧時代的新思維與新挑戰
結合物聯網與人工智慧的新一代智慧應用,
已逐步進入終端與工業的應用場景之中。
包含智慧零售、智慧安防、智慧倉儲等新一代的應用,
在軟硬體的規劃上,有著不同以往的思維。
它們跳脫了傳統只重視運行效能與穩定度的框架,
轉向重視高度的網路控制與資料分析,
因此對於嵌入式系統的設計,也有了新的需求。
而這在這些新需求與新思維的背後,
新的挑戰也相應而生,
如何站穩利基,迎向更高值的市場,
成為相關業者的決勝點 |
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SmartAuto |
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2020年1月(第339期)啟動:2020
台灣的科技產業來說,
很少有一年像2020如此令人期待。
先前耕耘的種種,
都巧合地在這一年花開結果。
5G單晶片問世、5G頻譜釋照,
5奈米即將量產、AI產業大團結,
再加上半導體回穩、製造業的重新歸隊,
整個台灣科技產業有種欣欣向榮的感覺。
所以面對2020,產業預料是個蓄勢待發的局面。
更大的布局,從現在開始,
更大的賽局,從現在起跑 |
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CTIMES |
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工業物聯網縱橫深化智造應用
工業物聯網(IIoT)被譽為工業4.0的前哨站,是扮演著串聯工廠裡具備感知功能的機具與設備的要角,也是將生產流程整合起來並達成智慧功能的核心網絡,因此對於工業製造領域來說,是非常關鍵的一項建置。
現今IIoT已逐步的落實,目前新一代的機具設備幾乎多數都搭載了聯網與感測的功能,而舊的機具也有折衷的方案可以來建置聯網的能力 |
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CTIMES |
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探索5G設計應用 加速產業接軌市場贏面
2020年將成為5G商轉元年,全球5G商轉電信業者(包括在進行試驗、拿到執照或商轉等階段)預期至2019年底將超過60家,為了讓先進5G技術與網路資源得以推動大數據、人工智慧(AI)、物聯網(IoT)匯流加速連網創新應用發展,相關業者積極佈局5G商用化成為時勢所趨。
如何為產業帶來更多的創新想法,從5G應用創新方案到多種商轉需求技術與加值服務,並注入多樣化科技動能,本專輯從技術、平台及服務等不同的面相來探討5G的創新設計應用,以期協助企業加速創新想法在產業應用且接軌商業市場,打造更多元敏捷的智慧城市 |
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CTIMES |
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2019年12月(第54期)智慧能源-智造時代的核心驅動力
多數的人並不知道,
環保與節能也是工業4.0的目標之一。
智造不單單只是品質的提升,
更包含價值的提升,
而價值的提升有賴於多方的參與,
其中,能源效率的提升,
以及綠能方案的採用,
都是增加生產價值的手段。
透過導入智慧的能源管理系統,
結合次世代再生能源技術,
未來的製造生產將會獨立而美好 |
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2019年12月(第338期)2019 MCU品牌與新品調查
微控制器(Microcontroller,MCU)是非常基礎的訊號處理與控制元件,它是許多電子電機人士第一次學習電路設計的入門產品,也是工程師養成的必修課程,甚至說它是電子裝置開發時的最佳戰友也不為過。
然而說是基礎,但並不代表著它簡單或容易,更常是因為其廣泛與通用。事實上也是如此,MCU幾乎被用在所有的大小電子裝置內,而且不單單是消費型產品,諸如工業、汽車、航太、運輸和船舶等,都有它的身影,它環繞在所有現代人的身邊,是至為重要的電子零組件 |
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2019年11月(第337期)區塊鏈 - 分散式產業應用來臨
在2019年,區塊鏈發生了明顯的變化。
現有的市場共識是,區塊鏈是真實的,
並且可以作為跨產業業務與應用問題的實際解決方案。
這已經不只是是該技術信奉者的願景,
許多對於區塊鏈技術仍保持距離的企業主,
都已經看到了該技術出現巨大變革的重要性。
企業主對於不斷出現的應用案例充滿信心。
隨著新的實際應用程序逐步普及,
許多企業對於區塊鏈的投資,
正在大多數領域中不斷成長 |
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2019年11月(第53期)運動控制進化中!
運動控制(Motion control)是自動化的核心技術之一,
被廣泛運用在機器人與CNC工具機之中。
在工業領域的運動控制,主要用於電動致動器的驅動,
也就是直流或交流的馬達單元的控制。
而在智慧製造趨勢的影響下,機具開始走向多元與高性能,
設備的作動變得更加複雜,同時也更要求精準。
也因此,運動控制系統也須隨之進化,
在硬體元件與應用軟體方面,都要有所提升 |
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SmartAuto |
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2019年10月(第336期)異質整合-晶片設計新「封」潮
智慧手機的問世,給半導體產業設定了一個明確的目標,
就是晶片體積只能愈來愈小,同時功能還要愈來愈強大。
接著IoT來了,更多元的想像又被加了上去,
晶片的設計和製造至此來到一個新的轉折。
於是,異質整合(Heterogeneous Integration)的概念,
就砰然降臨到了半導體的舞台上。
異質整合是接下來半導體產業的重要路線,
其不僅僅指涉及封裝領域的技術,更是設計與應用思維的突破,
不僅衝擊半導體技術,也會對價值鏈與供應鏈帶來新的風貌 |
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2019年9月(第51期)PLC-智慧製造下的智控新趨勢
對於製造業的自動化技術演進來說,
PLC被視為自動化史上的一大重要成就。
而經過50年的演進,
PLC已深入各大自動化產線之中。
作為自動化控制的先驅,PLC正面臨新的環境挑戰,
不僅只是數位化控制,而要智慧化和網路化,
因此在功能、性能與應用上,
都將更上一層樓。
一年一度的台灣製造業盛會「2019台北國際自動化工業大展」
上月於南港展覽館開幕,
本刊今年也走訪了多家關鍵的亮點廠商,
為讀者帶來第一手的展場報導 |
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2019年9月(第335期) EDA x AI
如同每個年代都會有一個代表性的科技,
而2020年以後,將會是數據為核心的人工智慧。
人工智慧的影響是全面性的,
不僅將對終端的產品應用產生影響,
同時也會反過來衝擊產品設計和開發的流程。
EDA就是其中之一。
如今,
人工智慧正站在全面數位化的基礎上,
強化,甚至重塑EDA技術的風貌
隨著5G與AI的新趨勢快速興起,也引領相關產業持續成長 |
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2019年8月(第50期)智慧工廠 - AIoT落地的第一站
IT資訊技術,讓生產製造進入了數位時代,
透過數控技術,精實了生產、提高了品質,
並把自動化變成現在工業的標準模式,
但這仍不是終點。
接著IoT現身,串接了所有的感測與通訊,
大數據的運用,翻轉了商業決策思維,
而未來人工智慧AI的實施,
將會把生產製造再次升級到全新的領域。
於是AI加IoT的AIoT架構,
成為了現代化製造的最終完成式,
而它落地實施的第一站,就是智慧工廠,
廠房、廠務、到資訊決策系統,都將全面智慧化 |
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2019年8月(第334期)協作機器人
但協作機器人跟一般的工業機器手臂並不相同,它不追求快速與大量,
而是注重與人員偕同生產,取代重複性高、或者精細度較高的工作,
來減低人員的負擔,進而提高生產力。
也因為這些考量,協作機器人的速度與力量都需要被限制,
以維護工作人員的人身安全。
由於輕型和柔性的設計,讓協作機器人得以進入傳統工業機器人無法進入的領域,
同時也更深入人類的工作流程之中 |
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CTIMES |
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打造智慧台灣-科技部AI政策系列報導
AI已成為銳不可擋的重要趨勢,目前檯面上幾乎所有科技巨頭,包含微軟、Google、IBM、FB等,都將之視為下一波市場的決勝點,全球都蓄勢待發,那麼台灣呢?
為了延續台灣在科技產業的兢爭力,不在這場AI浪潮中缺席,科技部的AI政策是台灣近年來在單一技術投入金額最大的政策,AI也是台灣科技產業與未來的最重要連接點,因此這項政策代表的意義不言可喻 |
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