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2023.10月(第383期)AI智慧醫療

如虎添翼,最適合用來說明AI人工智慧用在醫療領域上的成果。
過往費時耗力的醫療影像判讀,和多樣複雜的生理體徵數據的分析,
現在靠著AI都能夠迅速找出端倪,解決很根深蒂固的醫療難題。
更進一步,除了輔助醫生進行診斷,AI還能跟各種生物監測與醫療器材結合,
為個人的健康給予指引,成為衛教與健康生活的小秘書。
但究竟要如何才能實現AI智慧醫療,它又牽涉哪些關鍵的元件與核心技術,
本期的《零組件雜誌》即以「AI智慧醫療」為題,拆解此技術應用背後的重要組成與元素。

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作者:CTIMES

出版日期:2023.10.02

類型:PDF

NT $100  

【圖書目錄】

■封面故事
-AI醫療大勢降臨 台灣要建第二座神山
-你的健康「光」知道
-實現智慧醫療應用生成式AI讓大數據攻守兼備

■編輯室報告
-口袋科技

■矽島論壇
-以「點線面體」來思考高齡科技產業發展策略

■新東西
-讓壓力感測不再受限天時與地利
-人力短缺免緊張 一機搞定電動車維修保養

■新聞十日談
-矽光子時代登場

■產業觀察
-革命性醫療成像 imec用非侵入超音波監測心臟

■焦點議題
-迎接「矽」聲代-MEMS揚聲器

■數位轉型-數位分身
-精確模擬現實世界 數位分身優化真實世界體驗

■專題報導-低軌道衛星LEO
-天空是下一塊拼圖 低軌衛星建構下世代通訊世界觀

■量測專欄-毫米波應用與測試
-發揮高頻訊號優勢 毫米波多元應用加速落地

■關鍵技術報告-機器學習
-邊緣運算伺服器全方位應用場景
-Σ-Δ ADC類比前端抗混疊設計要點
-利用學習資源及AI提升自動化程式開發效率



 


【作者簡介】
CTIMES
CTIMES雜誌創立於1991年10月,隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨,一直到今天,不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場,也深入產業的創新價值來做分析報導,是科技與人文兼具的一家媒體組織。 長久以來,產業界一向重視關鍵零組件的發展,但這只是其中的一個C,也就是Components。但未來是一個「大C」的世代,C代表的不僅是3C整合成一個大C,同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合,這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體,會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標,同時也會連結到市場應用端的自動化控制(Cybernation)產品上。 從晶片到電子產品,再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業,不僅業界本身要做產品整合,各種跨領域的合作開發也是勢在必行,CTIMES不僅提供平面內容報導,也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務,是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。