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隨著電腦硬體計算效能的持續增強，影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸的出現在每個人的生活，例如智慧型手機中，全景圖拍攝已經是基本功能，修圖app甚至從傳統的純影像處理進步到先進行人臉辨識再以適應性的內容修改構成五官的像素。進年來深度學習技術突破了傳統障礙物辨識演算法之辨識率極限，Google 圖片搜尋已經做到可”推論”使用者上傳的圖片內容。本課程在機器學習部份除了涵蓋類神經網路、Adaboost與支持向量機，亦將簡介最先進的卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)及其應用。課程中的每個主題亦將提供Matlab範例程式供學員參考，以提升學習效果，期待學員可藉由此課程初步瞭解影像處理、電腦視覺、機器學習甚至是深度學習技術，未來順利進入相關產業發展。