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工业AI与检索增强生成（RAG）将引领企业数位转型趋势 (2024.12.11)
随着2025年逐渐逼近，企业的数位化浪潮正进入新阶段。Pure Storage在最新展??中指出，人工智慧（AI）将持续形塑亚太及日本地区的科技生态，并带动一系列重大转变。不仅如此，企业的优先目标也将重新聚焦於永续性、资料保护与务实的AI应用 |
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研究：AI带动2024年半导体市场复苏 记忆体需求成为关键动力 (2024.12.10)
2024年，人工智慧（AI）技术的蓬勃发展不仅改变了多个产业的面貌，更为全球半导体市场注入强大动能。随着生成式AI应用普及、资料中心升级及高效能运算需求提升，AI不仅是技术创新的焦点，也成为推动全球经济成长的重要引擎 |
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资料中心竞争加剧 看英特尔在伺服器领域的机遇与挑战 (2024.12.05)
随着人工智慧（AI）技术的快速发展，资料中心作为支撑AI运算的基础设施，其未来性充满潜力。同时，资料中心的发展也面临可扩充性、成本效益、能源效率和安全性等多重挑战 |
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宏??智医AI医材布局马来西亚 助力糖尿病眼疾筛检升级 (2024.12.02)
马来西亚被誉为西太平洋地区糖尿病患病率最高的国家，也是全球糖尿病重灾区之一。根据统计，当地每五名成人中就有一人罹患糖尿病，成为国内医疗体系面临的巨大挑战 |
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AI代理技术正迅速成为企业创新与提升竞争力的重要推动力 (2024.11.20)
随着数位化转型加速，企业对於高效解决复杂业务挑战的需求日益增加。在此背景下，AI代理（AI Agent）技术正迅速成为促进企业创新与提升竞争力的重要推动力。
台湾 IBM 技术长庄士逸指出，AI代理是一种具有自主性和推理能力的人工智慧系统，能在动态业务环境中执行多步骤的复杂任务 |
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微软全新自主agents赋能团队实现更多拓展性 (2024.10.22)
为每个组织导入以AI为核心的业务流程，微软推出全新agent功能。以Copilot Studio 创建的自主agent功能将於11月开放公开预览，此外，微软更在Dynamics 365中推出十个全新的自主agents，以全面提升企业销售、服务、财务和供应链团队的生产力 |
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VicOne导入亚马逊 AWS生成式AI 加速实现汽车风险管理新生态 (2024.08.19)
以数位资讯为核心的AI应用正在重塑各行各业，就连传统汽车产业也逐渐从封闭走向开放式的生态系，陆续加入自动驾驶辅助系统（ADAS）、智慧座舱、车联网等新兴应用，然而开放环境也肇生了资讯安全的疑虑 |
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鸿海欢厌50周年 探索AI 2.0时代发展 (2024.07.23)
鸿海研究院今（23）日举办「AI NExT Forum」，为欢厌鸿海成立50周年，今年的论坛特别以「鸿海50年·智慧新纪元：生成式AI与未来创新」为主题。探讨议题从AI 转变到2.0时代的变化，到效率与能耗对生成式AI发展的瓶颈，企业规模将由运算力重新定义等，论坛中鸿海也首次对外同步揭露集团三大平台在AI运用的阶段性成果 |
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AWS扩展全托管基础模型服务 协助客户建构生成式AI应用 (2023.07.30)
亚马逊旗下公司Amazon Web Services（AWS）近日在纽约峰会上宣布全面扩展其全托管基础模型服务Amazon Bedrock，包括新增Cohere作为基础模型供应商，加入Anthropic和Stability AI的最新基础模型，并发布变革性的新功能Amazon Bedrock代理（Agents）功能 |
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微软携手台湾人工智慧实验室 策动AI医疗新未来 (2023.04.26)
为加速台湾医疗院所的数位转型，台湾微软与台湾人工智慧实验室（Taiwan AI Labs）今（26）日宣布携手合作，共同签署合作备忘录。藉以提高医护同仁的生产力，提升讯息横向沟通整合、医疗服务品质与病人安全管控，协助落实台湾智慧医疗创新临床场域应用，共同促进台湾医疗院所的「次世代医疗平台」建置与升级 |
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工程师必须关心的2020年AI/工业4.0关键趋势 (2020.03.27)
科学家和工程师能藉由专业领域知识在AI专案取得某种程度的成果；然而，若利用如自动标记等工具来快速地处理庞大、高品质的资料集，将是进一步成功的关键。
随着取得了现有深度学习模型与研究并加以持续改进，科学家与工程师得以在人工智慧（AI）专案得到更大范围的成果 |
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NVIDIA全新研究成果透过AI创造互动世界 (2018.12.05)
NVIDIA (辉达)今日宣布发表突破性的AI研究成果，使开发者首度能运用从真实场景影片训练学习而得的模型，透过系统自动绘制出完全合成的互动式3D环境。
机构研究人员透过一个类神经网路即时运算出 3D环境的合成影像 |
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樂高機器人知道怎樣在短時間玩出魔術方塊來 (2010.06.21)
樂高機器人知道怎樣在短時間玩出魔術方塊來 |
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-QASE 2.4.8 (2008.03.31)
QASE is a Java-based API designed to provide all the functionality needed to create game agents in Quake 2. Powerful enough to facilitate high-end research, it is also suitable for undergrad courses geared towards classic AI and agent-based systems |
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-QASE 2.4.2 (2007.11.17)
QASE is a Java-based API designed to provide all the functionality needed to create game agents in Quake 2. Powerful enough to facilitate high-end research, it is also suitable for undergrad courses geared towards classic AI and agent-based systems |
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-Artificial General Intelligence Sim 1.0.0-beta (2007.08.13)
AGISim is a framework for the creation of virtual worlds for artificial intelligence research, allowing AI and human controlled agents to interact in realtime within sensory-rich contexts. AGISim is built on the Crystal Space 3D game engine |
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-QASE 2.4 (2007.05.11)
QASE is a Java-based API designed to provide all the functionality needed to create game agents in Quake 2. Powerful enough to facilitate high-end research, it is also suitable for undergrad courses geared towards classic AI and agent-based systems |
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-QASE 2.2.1 (2007.01.10)
QASE is a comprehensive API designed to provide all the functionality needed to create game agents in Quake 2. Powerful enough to facilitate high-end research, it is also suitable for undergrad courses geared towards classic AI and agent-based systems |
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-QASE 2.2 (2006.10.20)
QASE is a comprehensive API designed to provide all the functionality needed to create game agents in Quake 2. Powerful enough to facilitate high-end research, it is also suitable for undergrad courses geared towards classic AI and agent-based systems |
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-JRideIt jrideit-0.1 (2006.10.14)
An open simulation of the casino game "let it ride" written in Java. Runs AI agents that play the came and statistically tracks their success. Also has a command-line interface for playing the game. |
