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使用深度學習進行海上雷達資料品質管控自動化 (2022.03.21)
本文說明Miros公司設計的一套Wavex感測器系統，如何精準測量波浪、洋流、以及對水航速，並使用深度學習網路來自動辨識測量下取得的雷達資料，進一步提升Wavex系統的表現與可靠度 |
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利用深度學習分析衛星雷達影像 (2019.12.18)
本文敘述從Kaggle競賽學到最佳的構想，並且使用MATLAB及卷積神經網路（CNNs）來實現該構想，接著去建構能夠實際操作使用的軟體。 |
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使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神經網路（xDNN）引擎使用 Xilinx Alveo資料中心加速器卡提供高效能、低延遲的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少運行過程中所需的特定加速器的數量，可以顯著降低總體擁有成本 |
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CEVA第二代神經網路軟體框架擴展對人工智慧系統支援 (2016.06.29)
CDNN2支援從預先訓練網路到嵌入式系統的要求最嚴苛機器學習網路，其中包括GoogLeNet、VGG、SegNet、Alexnet、RESNET及其他，針對嵌入式系統的網路軟體框架可自動支援由TensorFlow產生的網路 |
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Qualcomm併購音訊分離技術公司SoftMax (2007.12.21)
根據國外媒體報導，無線晶片製造大廠Qualcomm宣佈將收購位於美國San Diego 的SoftMax，後者是一家降低手機噪音服務的技術開發商。
Qualcomm表示，SoftMax能夠利用分離訊號的聲音技術取消環境回聲，從不同背景的噪音中分離出喇叭的聲音，進行訊號處理後進而大大提升手機音訊品質 |
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SoftMax加入CSR eXtension夥伴計畫 (2006.12.04)
無線技術供應商暨藍牙連接方案廠商CSR宣佈，SoftMax公司已加入CSR的eXtension合作夥伴計畫，將把該公司的1VOICE雜訊與迴音消除科技整合到CSR最新的BlueCore5-Multimedia平台。SoftMax的1VOICE科技能夠消除藍牙語音通訊的背景雜訊，讓通話者即使是在吵雜的環境也能清晰的把語音傳到另一方 |
