 |
邊緣AI的運算技術與應用 (2025.04.18)
在全球AI浪潮下，邊緣AI正以驚人的速度改變各行各業的運作模式。根據市場研究報告指出，邊緣AI市場規模預計在未來幾年將呈現指數型成長，驅動包括NVIDIA、Google、Amazon等科技巨頭紛紛投入資源積極佈局 |
 |
德國賓士取得最高時速 95 公里的高級自動駕駛認證 (2025.04.11)
高級自動駕駛技術達到新里程碑。德國汽車製造商賓士 (Mercedes-Benz)用於 S-Class 和 EQS 系列的 Drive Pilot 系統通過德國萊因 (TUV) 的認證測試，已獲德國聯邦機動車運輸管理局 (KBA) 同意擴展，可在高速公路上以最高時速 95 公里/小時自動駕駛 |
 |
AIoT應用對電動車續航力的挑戰與發展 (2025.04.11)
AIoT雖能提升電動車效能，但也帶來能源消耗的挑戰，特別是在自動駕駛等需大量運算的系統中。然而，AIoT在電池管理、路徑規劃、充電排程和剩餘電量預測等方面的應用，仍有助於提升能源效率和續航力 |
|
工業乙太網路與車用乙太網路關聯性應用 (2025.04.09)
工業乙太網路（ Industrial Ethernet ） 與車用乙太網路（ Automotive Ethernet）雖然應?領域不同，但兩者在可靠性、低延遲、資安防護、與標準化協議??有許多相似性，因此部分技術、設備與發展?向可以互相應?或轉移 |
|
從是德推KAI架構 看測試儀器廠商跨足AI市場的戰略意義 (2025.04.08)
人工智慧在全球加速發展，尤其大型語言模型（LLM）與生成式AI應用不斷推升對資料中心算力的需求，測試儀器廠商正悄然進行一場策略轉型。過去專注於晶片、通訊與電子設備測試的廠商，如是德科技（Keysight Technologies），如今積極跨足AI領域，提供從元件到系統層級的測試與驗證方案 |
|
藍牙Channel Sounding 厘米級經濟的定位革命 (2025.04.07)
藍牙Channel Sounding的意義，不僅在於技術規格的提升，更標誌著「空間感知」成為物聯網的基礎能力。當每一台設備都能精確感知彼此的位置與運動狀態，從智慧城市到元宇宙的應用場景將迎來顛覆性創新 |
|
Anritsu 安立知與 AUTOCRYPT 簽署合作備忘錄，透過模擬 5G 網路技術推進車輛安全測試 (2025.04.02)
領先業界的車輛網路安全供應商 AUTOCRYPT 與通訊測試暨測量解決方案先驅 Anritsu 安立知簽訂合作備忘錄 (MoU)，雙方於 2025 年國際消費電子展 (CES 2025) 正式宣布簽訂協議，強調將共同致力推動全球車輛安全測試方法的發展 |
 |
2025.04(第401期)汽車乙太網路：高速互聯 (2025.03.28)
「汽車乙太網路」技術的興起，
標誌著汽車產業正邁向一個全新的數位時代。
隨著車輛功能日益複雜，
傳統的CAN、LIN匯流排已難以滿足高速數據傳輸的需求。
汽車乙太網路的出現，不僅提升了車載系統的資料處理能力，
也為未來的自動駕駛、車聯網應用奠定了基礎 |
|
自駕計程車挑戰雪地環境 Waymo宣布2026年進軍華盛頓DC (2025.03.26)
Alphabet旗下自動駕駛技術公司Waymo LLC宣布，將於2026年將其無人駕駛計程車服務Waymo One帶入美國首都華盛頓特區。該公司表示，將與當地政策制定者密切合作，以制定在特區實現完全無人駕駛營運所需的相關法規 |
|
自動駕駛計程車上路 有望在未來幾年實現大規模普及 (2025.03.25)
自動駕駛計程車（Robotaxis）經過多年的技術測試和實地驗證，終於在全球多個城市向大眾開放。
目前，自動駕駛計程車已在美國、中國、日本等多個國家進行商業化運營或試點測試 |
|
貿澤電子即日起供貨：能為汽車應用提供輕巧連線的 Molex MX-DaSH線對線連接器 (2025.03.25)
提供種類最齊全的半導體與電子元件™、專注於新產品導入的授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供貨Molex的MX-DaSH線對線連接器。此連接器在同一個系統中整合了電源、接地電路和高速資料連線 |
|
應對NVIDIA Blackwell問世 競爭對手需強化自身AI平台推理能力 (2025.03.24)
在2025年GTC大會上，NVIDIA發表了其新一代AI平台——NVIDIA Blackwell Ultra，這一創新平台被定位為AI推理領域的重大突破，目的在應對不斷增長的AI應用需求，並使全球各行各業能夠在虛擬和實體環境中擴展其AI能力 |
|
亞馬遜無人配送2025年落地倒數 三大挑戰待突破 (2025.03.20)
亞馬遜（Amazon）正加速推進「最後一哩路」自動化配送計畫，透過無人機Prime Air與Scout自動駕駛車，企圖顛覆傳統物流模式。根據內部文件與公開聲明，該公司目標在2025年前將無人配送技術導入主要市場，但技術穩定性、法規限制與社會接受度，仍形成難以忽視的推進障礙 |
|
觀察：各國加速車聯網布建 簡化電臺監管程序 (2025.03.20)
因應全球在淨零碳排及自駕車發展的目標，現今車聯網成為各國聚焦發展的技術與應用。根據資策會科技法律研究所兩年的觀察，各國為加速布建車聯網，除了公布相關政策目標，更相繼提出簡化電臺監管程序的方案 |
|
勤崴無軌化類捷運自駕電巴採用V2V車間通訊創新技術 (2025.03.20)
日本預計於2025 年大阪?關西世界博覽會（大阪萬博）部署 10 輛用 Level 4 自動駕駛巴士，在特定區域內無人駕駛接駁，展現未來智能交通效益。而新北市政府與勤崴國際於2023年10月已在淡海新市鎮成功運行LV4自動駕駛巴士，並率先打造無軌式類捷運自駕巴士，二個月載運超過3500人次 |
|
意法半導體推出創新衛星導航接收器 加速精準定位技術普及，適用於車用與工業應用 (2025.03.18)
意法半導體（STMicroelectronics）推出 Teseo VI 全球導航衛星系統（GNSS）接收器系列，專為大規模精準定位應用設計。 在車用領域，Teseo VI 晶片與模組將成為先進駕駛輔助系統（ADAS）、車載智慧系統，以及自動駕駛等安全關鍵應用的核心元件 |
|
AI也要去中心化 邊緣AI加速驅動智慧物聯網 (2025.03.18)
當人工智慧從雲端資料中心逐步走向終端裝置，一場「去中心化」的科技革命正在重塑產業面貌。隨著NPU與輕量級AI模型（如TinyML）的技術突破，邊緣AI已成為驅動智慧物聯網的核心動力 |
|
報告：2030年全球車用半導體年複合成長率達7.5% (2025.03.17)
根據Persistence的研究資料，受惠於電動車、先進駕駛輔助系統（ADAS）及車聯網技術，全球車用半導體產業迎來快速的發展。預計至2030年將以7.5%年複合成長率持續擴張，。
推動市場成長的關鍵因素多元且相互關聯：車輛電氣化已成為全球汽車產業的發展趨勢 |
|
感測元件的技術與應用 (2025.03.14)
本文將深入探討環境感知元件最新的技術突破，包括製程技術、整合技術以及與 AI 的結合，並分析其在智慧交通、環境監測和工業自動化等領域的應用案例。 |
|
感測，無所不在 (2025.03.14)
從自動駕駛汽車到智慧家居，從工業機器人到無人機，越來越多的應用需要機器能夠感知和理解周圍的環境。而實現這一目標的關鍵，便是環境感知技術及其核心零組件。 |
