 |
网路攻击事件频传 资安已成嵌入式系统重大挑战 (2020.01.07)
欧美市场对资安与隐私问题向来重视，台湾厂商必须及时了解其法规发展，方能掌握商机，达到企业永续生存的目标。 |
|
智慧型中水回收设备 不只节能更要有效率 (2019.12.19)
「中水再利用」意指排放的生活污水、工业废水和雨水，经过回收处理后，可以再利用的回收水。 |
|
工业4.0冲击制造业 人机介面需同步进化 (2019.12.02)
在工业4.0的冲击下，人机介面已然面临新变局，唯有不断因应产业变化，转换设计思维，才能让产品符合新世代产业的需求，永续生存于市场。 |
|
以智慧制造强化产业能量 协助台湾打入全球航太供应链 (2019.12.02)
航太产业是火车头工业，可带动民生工业的技术升级，政府必须持续给予国内航太产业支持，让台湾成为国际航太产业供应链的重要环节。 |
|
因应市场规范 掌握庞大节能商机 (2019.11.29)
因应全球的节能趋势，台湾在硬体产品方面必须受限于国外市场的规范，因此只能尽量调整产品设计，在软体，台湾厂商则可发挥客制化服务优势，锁定中小企业族群，掌握市场商机 |
 |
仁大资讯Booster5让小店家也能做在地行销 (2019.11.28)
很多人不知道，现在很多阿公阿骂也是手机族，而所有的应用程式中，最常用的就是Line，不但用来传送讯息给朋友或儿孙，也会由此接收讯息，这两年讯息最多的就是来自邻里长的社区资讯，告诉当地居民最近里办公室要办旅游、某某路段下个月要消毒等社区讯息 |
|
商用模式各有不同 车队管理展现多元风貌 (2019.11.25)
车队管理是物流派送企业的重要营运系统，而不同的企业型态，其系统必须因应产业的特殊需求调整，方能打造出最适化架构。 |
|
精准管理工厂能源 兼顾经济发展与环境永续目标 (2019.11.25)
新世代厂务必须强化BEMS下的电力监控管理系统PMMS，管理者才能快速了解工厂使用电力的状况，并进一步进行用电分析与管理，达到有效的电力使用与节约。 |
|
仁大资讯Booster5让小店家也能做在地行销 (2019.11.21)
很多人不知道，现在很多阿公阿骂也是手机族，而所有的应用程式中，最常用的就是Line，不但用来传送讯息给朋友或儿孙，也会由此接收讯息，这两年讯息最多的就是来自邻里长的社区资讯，告诉当地居民最近里办公室要办旅游、某某路段下个月要消毒等社区讯息 |
|
环境监测技术可防害于未然 (2019.11.13)
台湾地理狭长且多高山，再加上位于地震带与台风路径中，一旦发生地震或风灾，就容易造成土石流与其它灾害，对此政府与企业可强化环境监测技术的研发，透过科技的力量，降低灾害损失 |
|
后PC时代 嵌入式系统纵横发展 (2019.11.12)
嵌入式是物联网架构的重要技术，而随着物联网落地速度的加快，嵌入式也走向不同发展，不过无论如何变动，稳定度仍是其不变的设计前提。 |
|
ST强化智慧制造布局 满足市场状态监测与预测性维护需求 (2019.11.06)
智慧化是近年来制造业最火热的议题，其中机台设备的状态监测与预测性维护，更被市场视为导入智慧制造的第一步，ST工业与功率转换部门MEMS及感测器事业群类比元件产品部总经理Domenico Arrigo指出，ST深耕工业领域多年的意法半导体(ST)，透过旗下完整的MEMS与感测器产品线，将可提供市场完整解决方案 |
|
制造业掀起智慧浪潮 运动控制同步进化 (2019.11.04)
运动控制是自动化系统的基础，近年来制造市场掀起智慧化浪潮，运动控制技术也需与时俱进，让制造系统兼具效能与弹性。 |
|
POS功能不断强化 摇身化为智慧零售最强助手 (2019.11.01)
自从IT技术引入POS系统后，POS应用就变得越来越多元化，其定义也从初期的端点销售系统转型成服务端点系统.... |
|
强化物联网与工业设备效能 ST推出高效能MCU (2019.11.01)
因应物联网与智慧制造需求，半导体大厂ST近期推出以多年积累之Arm Cortex 研发经验扩大STM32 MCU的功能，推出具备运算和图形处理能力新世代MCU－STM32MP1，微控制器产品部总经理Ricardo De Sa Earp指出，此一产品兼具高效即时控制和高功能整合度，有助於简化工业制造、消费性电子、智慧家庭、医疗应用等高性能解决方案的开发 |
|
智慧制造强调整合 运动控制通讯走向开放性架构 (2019.10.29)
速度、精度与开放性是运动控制既定趋势，在各厂商的技术开发下，现在各类型标准的速度与精度都已能满足市场绝大多数要求，至于开放性则考验各厂商的整体市场布局 |
|
RFID建构自动化基础 为智慧制造做好准备 (2019.10.25)
RFID是利用其自动辨识的特色，配合软体功能，来让系统具有一定程度的智慧化，并借此提升生产效率，并为制造业带来一定的助力。 |
|
机器视觉走入AI世代 后势发展深具潜力 (2019.10.01)
AI已是机器视觉的既定趋势，AI机器视觉的市场庞大且需求明确，因此多数软硬体厂商都已投入研发，新产品也不断问世，未来发展值得期待。 |
|
因应工厂需求 打造特定AI视觉系统 (2019.09.25)
在制造业中，影像技术在生产与厂务两端都有所应用，生产端主要为机器视觉，作为产品检测之用，厂务端则是电脑视觉，用于工安、环境的侦测。 |
|
掌握机联网关键设计 打造工业物联网基础 (2019.09.24)
机联网是工业物联网的基础，透过完善的功能设计，将可串连位于各地的机台，掌握其运作状态，提升企业竞争力。 |
在1994年10月，网络的创造者Tim Berner-Lee，在麻省理工学院的计算机科学实验室里，成立了因特网联合公会，也就是现在的World Wide Web Consortium。
