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Nvidia：GPU激发转型 突破过去无法达成的分析工作 (2021.08.09)
资料科学家Deborah Tylor，坚持不懈的运用正确的工具，达成原本以为做不到的事情。
Deborah Tylor负责整理美国国税局 (IRS) 超过 300 TB 的庞大资料库，从中找出可能有助于发现身份盗用和其它诈欺行为的模式 |
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Arm：5G 与云端将催生跨平台游戏 (2021.07.12)
自从 Arm 于 2017 年委托 Newzoo 进行调查探索手游趋势以来，高传真手游在全球各地的主要市场，都呈现快速成长。
高传真手游在中国大陆整体手游市场的占比，从 2017 年当时的 42%，成长到目前的 70% |
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电脑制造商借助NVIDIA的AI技术 在MLPerf测试取得佳绩 (2021.07.01)
根据最新公布的 MLPerf 基准测试结果，NVIDIA (辉达) 的合作伙伴目前提供用于训练人工智慧 (AI) 的 GPU 加速系统，其速度较任何系统更快。
七间公司在最新一轮的产业基准测试中，提交至少十多套市售系统进行测试，其中大多为 NVIDIA 认证系统 |
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NVIDIA GeForce RTX 30系列现身笔电新机潮 强化游戏AI DLSS体验 (2021.05.12)
NVIDIA宣布全球将推出新一波GeForce RTX笔记型电脑，为千万名游戏玩家和创作者提供即时光线追踪及人工智慧DLSS技术，售价仅799美元起。这些平台当中有许多机种采用全新的GeForce RTX 3050 Ti及3050笔记型电脑GPU，将NVIDIA的Ampere架构与专用RT和Tensor Core带进主流消费市场，RTX 30系列笔记型电脑数量也增至超过140款 |
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Imagination进军游戏应用 携手完美世界游戏推进光线追踪技术 (2021.05.11)
Imagination Technologies和完美世界游戏（Perfect World Games）宣布合作将光线追踪技术（ray tracing）整合至完美世界游戏之电竞游戏中。相关整合及研究将推动光线追踪在行动装置上之实际应用 |
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安全、高效及省电为要 Imagination以GPU、EPP及NNA为三大发展主轴 (2021.05.04)
随着半导体及乙太网路技术演进的日新月异，致力於打造半导体和软体智财(IP)的Imagination Technologies公司，着重以图形、运算、视觉和AI技术实现低功耗、高性能、安全性等成效，使用更有效，新方式来解决关键问题的技术为客户创造最隹化效益 |
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NVIDIA、HPE与瑞士国家超级运算中心 联手拚2023推出最强超级电脑 (2021.04.15)
辉达(NVIDIA)、瑞士国家超级运算中心(CSCS)及慧与科技(Hewlett Packard Enterprise；HPE)今天共同宣布，三方将携手打造有??成为全球最强大的人工智慧(AI)超级电脑。预计於2023年上线的「Alps」系统基础设施，将取代CSCS现有的Piz Daint超级电脑，并作为一套开放的通用系统，提供给瑞士及全球各地的研究人员使用 |
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NVIDIA携手夥伴全面扩展Arm架构 联发科叁与开发更节能PC (2021.04.13)
绘图处理器大厂辉达(NVIDIA)今天宣布展开一系列的合作计画，将NVIDIA的GPU及软体结合Arm架构的CPU，将Arm架构的灵活及节能优势全面扩大，处理从云端到边缘的各种运算负载 |
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Imagination成立IMG实验室 重点聚焦异质运算IP开发 (2021.03.26)
Imagination Technologies宣布成立IMG实验室（IMG Labs），透过此发展突破性创新技术之专业部门，引领先进半导体产品开发。
IMG实验室之使命，是掌握半导体产业的未来趋势，并将其转化为创新的可授权技术，以协助Imagination合作夥伴开发领导全球的产品，进而推动半导体产业加速发展 |
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促成次世代的自主系统 (2021.03.10)
Arm的自主IP呼应开发人员在汽车与工业应用中部署次世代自主系统的需求。 |
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NVIDIA推出挖矿专用处理器 确立GeForce锁定游戏的效能应用 (2021.02.19)
一直以来，NVIDIA在游戏市场占了主导地位，对游戏玩家来说，新的游戏功能、新的架构、新的游戏与技术，可以运用NVIDIA设计的GeForce GPU来实现与体验。不过NVIDIA的GPU是可编程的，用户也持续在探索各种新的应用项目，从天气模拟、基因测序到深度学习及机器人，加密货币挖矿也是其中之一 |
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凌华推出DLAP x86深度学习加速平台 优化大规模的边缘AI部署 (2021.02.02)
边缘运算解决方案厂商凌华科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入学习加速平台。DLAP x86系列针对大规模边缘AI布署所设计，可将深度学习带进终端，拉近与现场资料、现场决策应变的距离 |
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德承GM-1000导入最新Quadro MXM GPU模组 满足机器视觉效能需求 (2021.02.01)
嵌入式系统制造商德承宣布，旗下机器视觉应用机种GM-1000全新导入两款Quadro MXM GPU系列模组：MXM-RTX3000与MXM-T1000。
随着机器视觉技术在工厂智慧化展现高度影响力，从基本的环境感知应用 |
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Imagination和百度飞桨合作 扩展全球AI生态系统的开发资源 (2021.02.01)
Imagination Technologies宣布与百度飞桨（PaddlePaddle）展开合作，其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中，扩展了全球开发者发展人工智慧（AI）的生态系统。
Paddle Lite是百度深度学习框架的轻量化推理引擎，IMGDNN API使开发人员能针对基於PowerVR架构的图形处理单元（GPU）和神经网路加速器（NNA）实现应用程式的最大效能 |
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NVIDIA扩大vGPU软体内容 加速工作站与AI运算作业负载 (2021.01.28)
借助最新发布的 NVIDIA 虚拟化 GPU (vGPU) 技术，企业可以透过资料中心或云端的 GPU 加速虚拟机器，提供员工更强大的作业能力和灵活性。
最新版本vGPU软体支援 NVIDIA A40 及 NVIDIA A100 80GB GPU，将 GPU 虚拟化技术带入虚拟桌面基础架构、高效能绘图、资料分析及人工智慧 (AI) 等各项作业负载 |
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宸曜最新GPU边缘运算电脑 搭载NVIDIA Quadro实现即时AI推理 (2021.01.25)
强固型嵌入式系统大厂宸曜科技推出新款GPU边缘运算电脑Nuvo-7162GC，可支援NVIDIA Quadro P2200和Intel第九代/第八代Core处理器，不但产品使用寿命更长，还可实现宽温操作，更搭载6个PoE+和8个USB3.1连接埠，打造出工业AI推论应用的高成本效益解决方案 |
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需求逐步到位 边缘运算重要性与日俱增 (2020.12.31)
边缘运算可以提升终端装置的效能，提升使用者的体验。最重要的，还能降低云端负担，增加整体的系统效能。对于企业的营运与成本将有着至关重要的影响。 |
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神经处理／运算为边缘带来实时决策 (2020.12.24)
边缘是部署机器学习应用程式的理想选择，而神经网路模型效率的提高和高速神经网路加速器的出现，正在帮助机器学习向边缘转移。 |
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NVIDIA发表80GB记忆体 GPU 运算效能突破2TB/s (2020.11.17)
NVIDIA (辉达) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU，其记忆体容量较前一代多出一倍，将为次世代的 AI 与科学研究提供倍数的效能。
NVIDIA指出， A100 搭载 HBM2e 技术，将 A100 40GB GPU 的高频宽记忆体容量加倍至 80GB，提供每秒超过 2 terabytes (TB) 的记忆体频宽 |
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自行调适运算平台带来高效能AI加速 (2020.11.06)
从自动驾驶汽车到AI辅助医疗诊断，我们正处于一个变革时代的开端。 AI演算法正快速发展，且比传统晶片的开发周期更迅速。自行调适运算加速平台将有助于加速AI处理和非AI处理功能 |
倘若供应计算机的电源发生不正常中断或是电流不稳定时，不断电系统UPS（Uninterruptible Power Supply）便担负起暂时紧急供应电源的功能，使计算机不会因停电而被迫流失数据，或者造成系统的毁损。
