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高通、BMW与Arriver将合作开发自动驾驶软体解决方案 (2022.03.11)
高通技术公司、BMW集团和Arriver Software AB宣布展开长期发展合作，携手开发自动驾驶技术。三家公司签署了策略合作协议，未来将共同致力於开发新一代自动驾驶（AD）技术，涵盖从新车评价计划（NCAP）、第二级先进驾驶辅助系统（ADAS）到第三级高度自动驾驶功能 |
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ADAS工程师了解雷达 NCAP 新规须知 (2022.02.22)
欧洲新车评估计划（NCAP）最近更新雷达标准，最新的第79号条例规定雷达在盲点侦测和变换车道辅助中的最小车距和最低行驶车速，目的是改善新车的驾驶员辅助功能。 |
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Arm推出车用影像讯号处理器 推进驾驶辅助与自动化导入 (2022.02.21)
Arm 宣布在其专为满足车用效能与安全需求开发的 IP 产品组合中，Arm Mali-C78AE ISP。新增的 Mali-C78AE 搭配 Cortex-A78AE 与 Mali-G78AE，可提供先进驾驶辅助系统（ADAS）完整的视觉资讯处理管线，以优化效能、降低功耗，并提供一致的方法达成功能性安全的要求，以驱动 ADAS 功能下一阶段大量在市场的导入 |
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R&S以车用乙太网路加速瑞昱半导体进军车用市场 (2022.01.24)
R&S正与IC设计公司瑞昱半导体合作。瑞昱为网路和多媒体无晶圆厂 IC 设计公司之一，以确保符合当前和未来的 OPEN ALLIANCE标准。
车载通讯的发展带来高阶驾驶辅助系统 (ADAS) 和增强型资讯娱乐应用的需求，以支持所需的更高数据速率 |
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大联大友尚推出基於伟诠和onsemi产品的ADAS高画质智能摄像头方案 (2022.01.20)
大联大控股旗下友尚推出基於伟诠（weltrend）WT8911晶片与安森美（onsemi）AS0140AT晶片的ADAS高清智能摄像头方案。
5G通信、智能驾驶等技术的飞速发展推动着汽车智能化进程的不断升级 |
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TI：透过ADAS监控盲点并有效过弯 避免碰撞提升安全性 (2022.01.11)
新一代汽车透过了先进辅助驾驶来提升自驾能力。然而越来越多的自驾需求，也使得辅助驾驶解决方案出现了更多的挑战。德州仪器毫米波雷达经理 Yariv Raveh指出，新一代自驾车有四大主要挑战，第一个挑战是对于功能安全的要求，第二个挑战是上市时间，新车款往往需要非常长的设计与测试周期，通常需要长达好几周的时间 |
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恩智浦4D成像雷达晶片加速量产 针对L2等级以上市场 (2022.01.07)
恩智浦半导体（NXP）的汽车雷达产品组合将推出两项更新，该产品现已用于全球 20 家顶尖 OEM 的设计之中。业界首款专用的 16 奈米成像雷达处理器恩智浦S32R45 已开始量产，首批客户量产将于 2022 年上半年展开 |
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是德科技以革命性雷达场景模拟器 加速实现全自动驾驶愿景 (2021.12.21)
是德科技（Keysight Technologies）推出雷达场景模拟器，让汽车制造商可直接于实验室中测试复杂的真实驾驶情境，以全面提升自动驾驶测试效率。
在实验室中进行全场景模拟，对于开发稳固可靠的雷达感测器和演算法，以加速实现先进驾驶辅助系统（ADAS）/自动驾驶（AD）功能，极为重要 |
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让ADAS大开眼见 先进行人侦测系统的技术突破 (2021.11.22)
爱美科研发了雷达与影像感测器融合，以及自动化色调映射技术，成功改善ADAS侦测行人的效能，准确度高出30%，未来将持续探索多元感测技术与感测器套件组态的发展潜能，整合影像、超音波、雷达与光达技术 |
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Seagate：自驾车资料流须能有效地管理与协调 (2021.11.09)
智慧城市的发展应带来安全、永续且连网的行动生态系统。根据英国政府统计，59%交通死亡事故肇因是人为过失。因此，创新的永续运输方案，特别是连网、自动驾驶、共享交通工具、电动车，皆是为了透过更高效率的引擎管理降低碳排、减少交通壅塞并降低交通死亡事故 |
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鸿海科技日将至 欧特明于MIH电动车上展出视觉AI感知系统 (2021.10.14)
凭借大陆电动车市场热潮，三大造车新势力之一的小鹏汽车9月销售超过万台，其供应商欧特明电子在业绩上也有亮眼的表现，除了在小鹏的电动车上展现实力外，欧特明目前与鸿华先进深度合作 |
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以色列新创Valens前瞻布局车用市场 (2021.10.05)
Valens在2015年成立汽车部门，专门为汽车提供最先进的音频/视频晶片组技术，Valens也借此吸引许多车用半导体大厂合作，并建立标准联盟。 Valens前瞻的布局眼光、布局车用半导体市场，准备进入收割期，增长获利可期 |
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从即时运算到软体定义 自驾车生态系准备就绪 (2021.10.04)
自动驾驶车辆的技术发展，将逐渐以更贴近生活面的方式来实现。未来的自驾车，需要倚赖即时运算处理，以及软体定义与深度学习能力，来因应各种不同的车用情境挑战 |
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Mouser：自驾车运作必须兼顾实用性与安全性 (2021.09.23)
我们可以预见，5级自动驾驶车（AV）将有可能成为拥有强大车载全面连网的车联网（V2X）通讯系统的电动车（EV）。为了让这些5级自动驾驶车按预期运行，它们除了要能与路上的其他车辆无缝通讯之外，还要能同时监控道路环境、自我诊断车载的电子系统，并识别路上每一个潜在危险，同时确保乘客的安全性与舒适度 |
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Arm：开源架构为汽车产业打造软体定义的未来 (2021.09.15)
随着车辆的架构与功能持续演化，当前汽车开发人员面临的挑战是，若要达成先进驾驶辅助系统（ADAS）、车载资讯娱乐系统（IVI）、电气化动力系统与自动驾驶，程式的复杂性将越来越高 |
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软体定义汽车 硬体经久耐用力提升 (2021.09.10)
随着行驶哩程数的累积，软体定义汽车将带给车主更好的使用经验。但以软体为中心的设计方法代表开发典范的改变，以及经久可用的硬体能力。
(圖一) 软体定义汽车能够提供车主更细致、回馈更好的车主体验 |
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感测器融合技术临门缺了哪一脚？ (2021.08.04)
AI智慧化发展加速前进，以汽车市场来说，不只动力来源从汽油转向电动，连驾驶「人」的功能也逐渐被自动驾驶取代，想达到「真正的自动驾驶」境界，有赖先进感测器，以及比人脑更智慧的感测器融合技术助攻 |
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车载感测器数量激增 取得性能与成本平衡是首要挑战 (2021.07.23)
在五年前，一辆全新的汽车可能包含大约60到100个感测器。在今天，这个数字实际上更接近200或更多。随着车辆不断变得更加智能和自主，感测器的发展和复杂程度也跟上了步伐 |
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互联汽车背后的安全性能 (2021.07.15)
安全的作用和影响跨越了汽车设计生态系统，影响层面从简单的汽车零部件到复杂的系统设计，甚至人工智慧驱动的先进安全应用。 |
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污染管理设计 确保汽车感测效能稳定可靠 (2021.07.07)
ADAS系统需要在所有条件之下，包括正常和极端状况，皆具备准确的即时感测能力和优异效能。大多汽车公司致力于相关的研究，皆试图在设计早期阶段发现污染问题。 |
ACPI规格让操作系统、中央处理单元与接口设备三方面整合起来，互相交换电源使用讯息，更加简便而有效益地共同管理电源。
