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CTIMES / 機器學習
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简介几个重要的Bus规格标准

总的来说,一系列与时俱进的Bus规格标准,便是不断提升在计算机主机与接口设备之间,数据传输速度、容量与质量的应用过程。下面我们就简介几个重要的总线应用规格标准。
实现物联网与云端运算的新型记忆体技术 (2019.10.04)
研究指出,以 MRAM取代微控制器中的 eFlash 和 SRAM,可节省达 90% 的功耗。这些功耗与面积成本优势,使得MRAM成为边缘装置的理想选择。
仿真和原型难度遽增 Xilinx催生世界最大FPGA (2019.10.03)
赛灵思推出世界最大容量的FPGA,单一颗晶片拥有最高逻辑密度和最大I/O数量,将可以用於对未来最先进的ASIC和SoC技术的仿真与原型设计提供支援。
Arm Treasure Data导入Treasure Boxes与Custom Scripts 助客户更快获取投资价值 (2019.10.01)
Arm Treasure Data今(1)日宣布为其顾客数据平台(CDP)推出新产品能力与功能,包括Treasure Boxes与Custom Scripts,两者都能协助加速企业达到营运成果,并可从平台上看到。Treasure Boxes是业界第一个CDP成套预生成的编码与应用程式的解决方案程式库
新一代记忆体发威 MRAM开启下一波储存浪潮 (2019.09.24)
STT-MRAM可实现更高的密度、更少的功耗,和更低的成本。此外,STT-MRAM也非常有可能成为未来重要的记忆体技术。不止可以扩展至10nm以下制程,更可以挑战快闪记忆体的低成本
使机器学习推论满足实际效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即时机器学习推论所需的可配置性,并具有能够适应未来作业负载的灵活性;资料科学家和开发者需要借助兼具全面性且易用的工具才能运用此优势。
Microsoft 365以AI为企业资安全方位助力 (2019.09.10)
随着云端服务与网路应用普及,日益复杂的骇客手法与网路威胁,更是资讯人员分秒必争的挑战。企业迫切需要一个全方位的AI智能防护工具作为数位转型的强力後盾。台湾微软今(10)日宣布结合「云端SIEM+SOAR」功能的Azure Sentinel正式在台上线
机器学习实现AI与EDA的完美匹配 (2019.09.10)
多年来,AI与EDA如何完美匹配,一直被工程人员讨论着。实际上,人工智能已经开始逐渐在EDA领域发挥作用。不久之後,AI将可??在EDA领域找到一席之地。
关於Android 10你该知道的10件事 (2019.09.04)
Android 10 隆重登场!在这个版本中,我们将重点摆在可协助使用者轻松完成生活大小事的各项功能。这些功能采用装置内建的机器学习技术,可支援折叠式装置和 5G 等新技术
工业4.0步步进逼 新一代感测器持续升级 (2019.09.04)
感测器是工厂自动化关键元件,更是实现工业4.0的重要关键。工业用感测器必须要能满足智能工厂各不同环节的感测应用。常见者包括运动、环境和振动感测器等。
Gartner公布2019年五大新兴科技技术 (2019.09.02)
国际研究暨顾问机构Gartner在2019年新兴技术发展周期报告(Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019,见图)公布29项必须观察的技术,从中归纳出五大重点新兴科技趋势将创造并提供全新的体验
台日开放式物联网协会成立 推动台日物联网生态系统发展 (2019.08.27)
成熟的物联网发展是企业实现数位转型的关键因素之一,为加速推动台湾及日本两地物联网生态系统的发展,西门子(Siemens)近日於2019台北国际自动化工业大展特别举行MindSphere World「台湾日本开放式物联网协会」揭幕仪式
魏德米勒工业分析软体自动化机器学习 使数据分析生成有形模型 (2019.07.19)
机器和生产工厂不断产生数据。将这些数据成功转化为创新的公司获得了决定性的竞争优势。借助易於使用的软体,魏德米勒公司正在使人工智慧方法应用於机器生产商和生产型公司
Gartner:企业明年人工智慧专案数将倍增 (2019.07.17)
国际研究暨顾问机构Gartner最新调查显示,目前使用人工智慧(AI)或机器学习(ML)的企业平均正进行4个相关专案,而59%受访者表示目前已部署人工智慧技术。 Gartner研究??总裁Jim Hare表示:「我们发现企业今年采用人工智慧的速度大幅成长
网通架构完善与否 决定物联网系统效能 (2019.05.31)
通讯网路链结底层设备与上层云端,是物联网架构的重要环节,而随着物联网落地速度的加快,应用渐趋复杂,网通概念也逐步进化。
BMW利用机器学习检测汽车的过度转向 (2019.05.20)
在BMW,正在探索利用各种机器学习方法来侦测过度转向的状况,并且利用MATLAB开发了一种监督式机器学习模型作为概念验证。
宸曜科技携手软硬体专家 探索机器学习的智慧制造 (2019.04.29)
宸曜科技(Neousys Technology)24日举办的「迈向工业4.0 ━ 导入机器学习的智慧制造」研讨会。会中宸曜科技与全球机械手臂市占霸主精工爱普生(Epson)、宜谷京科技、弘翔精密与肯定资讯科技等机器视觉产业专家,整合机器学习(ML)的视觉系统、机器手臂到视觉软体等主题,分享协助企业迈向工业4
KLA:机器学习将有助於优化半导体制程并提升良率 (2019.04.15)
AI与机器学习对於半导体产业来说,其重要性究竟在哪里,又将如何改变半导体产业?CTIMES特别为读者专访了KLA 资深??总裁暨行销长 Oreste Donzella,探讨AI对於半导体产业所能带来的改变
NVIDIA与Amazon Web Services导入AI至数百万连网装置 (2019.03.19)
NVIDIA(辉达)宣布与Amazon Web Services(AWS)IoT合作,双方将透过NVIDIA Jetson让客户数百万的连网装置能轻松部署AI和深度学习。NVIDIA与AWS联手推出的解决方案能让客户在AWS平台上轻松地建立、训练及最隹化模型,并运用AWS IoT Greengrass将模型部署於搭载Jetson的终端装置
AI与多技术结合 助力电商提升消费体验 (2019.02.27)
eBay近日邀请公司内部不同领域专家分享未来电商发展趋势,并探讨如何运用AI、机器学习和AR技术优化使用者体验。其中eBay发现,透过AI技术,将可帮助图像搜寻系统升级,并能够精准且自动化洞察报告、深入分析商品列表与使用者行为,提升消费者购物体验
智慧手机的神经网路处理器时代 (2019.02.26)
深度学习乃人工智慧的基础,而其核心就是「深度神经网路」,因此提升神经网路资料处理的效能,就成了目前各家终端产品的突破点。眼前最火热的战场,就是智慧型手机

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