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科技
典故
第一颗晶体管(Transistor)的由来

第二次世界大战末期,贝尔实验室开始一项研究计划,目标是研发出一种体积更小、功能更强大、更快速且可靠的装置来取代真空管。1947年12月23日,由贝尔实验室研发的晶体管取代了真空管,优点是体积更小、更可靠、且成本低廉,不仅孕育了今日遍及全球的电子半导体产业,同时也促成电讯计算机业、医学、太空探测等领域产生戏剧性的改变。
阿里巴巴发表自研AI晶片 「含光800」现身云栖技术大会 (2019.09.25)
阿里巴巴集团CTO兼阿里云智能总裁张建锋,今日在杭州举办的第10届云栖技术大会上,发布了阿里巴巴第一款自行研发的AI推论晶片「含光800」。根据阿里巴巴的资料,该晶片每秒可以处理7万8千多张图片,是目前全球性能最高的AI推论晶片
Microchip推出类比嵌入式SuperFlash技术 助AI应用程式系统架构规划 (2019.08.12)
随着人工智慧(AI)处理从云端转移至网路边缘,电池供电的深度嵌入式设备在执行AI任务(如电脑视觉和语音辨识)时正面临挑战。Microchip Technology Inc.透过旗下子公司冠捷半导体(SST),推出可大幅降低功耗的类比记忆体技术  memBrain神经形态记忆体解决方案,以有效应对这一挑战
耐能智慧发表新AI晶片 实现3D人工智慧方案 (2019.05.20)
台湾AI新创公司耐能智慧(Kneron),发表首款名为「KL520」的AI晶片系列,该晶片实现了3D人工智慧解决方案,可神经网路处理器的功耗降至数百mW等级。 「KL520」 AI 晶片系列可为各种终端硬体提供高效灵活的AI功能,其中一项高精准度的3D人脸辨识功能,可达到高解析图片、影像、3D 列印模型、腊像均无法破解的技术水平
智慧手机的神经网路处理器时代 (2019.02.26)
深度学习乃人工智慧的基础,而其核心就是「深度神经网路」,因此提升神经网路资料处理的效能,就成了目前各家终端产品的突破点。眼前最火热的战场,就是智慧型手机
人工神经网路打开AI应用新局 (2019.02.26)
人工智慧与神经网路,是电脑运算发展史上,最能激动人心且又彼此相依的两大领域。 而其区别,就在於神经网络是实现人工智慧的垫脚石。
处於边缘的工业机器视觉应用开发选项 (2019.02.23)
伴随我们进入工业4.0和工业物联网(IIOT)时代,更多重点肯定会放在自动化层面。机器视觉技术变得越来越复杂,在提高制造商产品品质水准同时,也有巨大潜力加速提升产出效能
东芝研发出针对ADAS影像识别AI处理器Visconti 5的DNN硬体IP (2019.01.19)
东芝宣布成功研发出深度神经网路(Deep Neural Network)DNN硬体IP,有助於实现先进驾驶辅助系统(ADAS)与自动驾驶功能。东芝将DNN硬体IP与传统影像处理技术相整合,并将於2019年9月启动东芝新一代影像识别处理器Visconti 5样品出货
以建立供应链为目标 不追求AI晶片独角兽 (2018.07.09)
在AI晶片市场上台湾已失去先机,故台湾整体的AI产业经营方向,将朝建立AI晶片生产供应链与AI应用服务为主。然而,台湾还是有一些AI晶片的供应商,其中以联发科技(MediaTek)与耐能智慧(Kneron)、威盛电子(VIA)最具代表性
AI新创公司耐能智慧获李嘉诚投资 将推出3D人工智慧方案 (2018.05.31)
台湾人工智慧解决方案的新创公司耐能智慧(Kneron)今日宣布,完成由李嘉诚旗下的维港投资(Horizons Ventures)领投的1800万美元A1轮融资,成为李嘉诚首度投资的AI晶片公司。 Kneron的核心技术是一种高效率、低耗电的神经网路处理器(Neural Processing Unit
Arm Project Trillium具扩充性、应用面广的机器学习运算平台 (2018.02.22)
Arm推出Project Trillium平台,为包含全新可高度扩充处理器的Arm IP套件,提供强化的机器学习(ML)与神经网路(neural network;NN)功能。目前技术聚焦於行动市场,将让全新等级搭载机器学习功能的装置具有先进的运算能力,包括最尖端的物件侦测功能
人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU运算架构 (2017.05.11)
为了更加推进人工智慧(AI)与高效能运算进展,NVIDIA(辉达)于GTC 2017(GPU Technology Conference 2017)中,发表新一代GPU运算架构Volta;同时也宣布首款搭载Volta架构的处理器Tesla V100资料中心GPU,其除了针对AI推论与训练提供卓越的速度与扩充性外,还能加速HPC与绘图作业的处理
CEVA第二代神经网路软体框架扩展对人工智慧系统支援 (2016.06.29)
CDNN2支援从预先训练网路到嵌入式系统的要求最严苛机器学习网路,其中包括GoogLeNet、VGG、SegNet、Alexnet、RESNET及其他,针对嵌入式系统的网路软体框架可自动支援由TensorFlow产生的网路

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1 东芝研发出针对ADAS影像识别AI处理器Visconti 5的DNN硬体IP
2 耐能智慧发表新AI晶片 实现3D人工智慧方案
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