 |
NVIDIA即时对话式AI突破语言理解的AI训练、推论效能 (2019.08.14)
NVIDIA(辉达)今日宣布在语言理解领域获得多项突破，让企业透过即时对话式AI能更自然地与顾客互动。
NVIDIA的AI平台率先训练当今最先进的AI语言模型之一BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)，用不到一小时就完成训练，并在2毫秒内完成AI推论 |
|
台湾计算云TWCC联手NVIDIA 助科学家驾驭GPU加速科学应用 (2019.06.27)
为让科学家容易上手，掌握GPU运算的优势，国家实验研究院高速网路与计算中心（国研院国网中心）首度与NVIDIA合作，於6月26日举办GPU Bootcamp学习营活动，进行OpenACC平行计算编程语法教学，以使国内使用者轻松了解与应用 |
|
NVIDIA与Volvo合作打造自动化驾驶卡车团队 (2019.06.20)
将自动驾驶车辆技术用於遍布全球的卡车产品，或许会产生出更大的优势。从大众运输、货运、林业，再到营造建筑等产业，可以延长车辆的行驶时间、行驶距离也变得更远，工作效率将更为提高 |
|
Volvo 集团选择与 NVIDIA 合作对卡车业务进行转型 (2019.06.19)
Volvo 集团与 NVIDIA 将携手提供自动驾驶技术给全球运输业者，运用人工智慧技术改写人类与车辆在各地的运输方式。
Volvo 集团周二在瑞典哥德堡总部宣布将使用 NVIDIA DRIVE 端到端自动驾驶平台，来训练、测试与导入自动驾驶人工智慧车辆，目标锁定大众交通、货运、废弃物与回收、营造建筑、采矿、林业等产业 |
|
NVIDIA携手合作夥伴发表25款全新笔电 (2019.05.28)
NVIDIA (辉达) 今日宣布由多家顶尖制造商合作夥伴推出的25款新型笔记型电脑，皆搭载能源效率极高的NVIDIA Turing显示晶片(GPU)，让Turing世代具革命性光线追踪功能的笔电款式数量从今年稍早的近百款进一步扩展 |
 |
家庭小帮手：新创公司的机器人可以收拾凌乱的房子 (2019.05.24)
Preferred Networks在GPU技术大会上介绍该公司的家用打扫机器人。 |
|
NVIDIA携手Red Hat共同加速企业级AI应用 (2019.05.17)
NVIDIA (辉达)与Red Hat於Red Hat Summit宣布，结合NVIDIA GPU加速运算平台及Red Hat最新发表的OpenShift 4，协助用户针对人工智慧 (AI) 与资料科学领域的 Kubernetes 在地部署。
Kubernetes 管理工作以往需耗费 IT 管理者大半天的时间，如今不到一小时就能完成 |
|
NVIDIA与伦敦国王学院携手为英国NHS医院打造首个AI平台 (2019.05.15)
NVIDIA (辉达) 与伦敦国王学院 (King’s College London) 宣布携手打造一个 AI 平台用以简化与加速复杂的放射科医疗流程，计画在近期内让英国 NHS (National Health Service)体系的专科医师，能透过训练电脑自动执行放射科影像作业中最耗时的判读程序 |
|
NVIDIA 携手工业局 举办「AI 策略高峰会」 (2019.05.02)
NVIDIA (辉达) 今天宣布携手经济部工业局举办「AI 策略高峰会」，透过全球AIoT应用与技术发展趋势，协助台湾各领域的企业经理人了解全球人工智慧 (AI) 趋势脉动，会中亦将邀请智慧制造与智慧无人机器领域的产业领导者，期??透过产业创新应用的实际案例分享 |
|
CAD/CAM掀起智慧浪潮 厂商策略各有不同 (2019.04.25)
CAD/CAM是制造领域的重要软体，近年来智慧化成为制造产业趋势，各厂商也纷纷制定新策略抢攻市场。 |
|
国研院与NVIDIA签署合作意向书 合作自驾车技术 (2019.04.18)
国家实验研究院今日与NVIDIA签订合作意向书，规划於台湾智驾测试实验室与NVIDIA全新的自驾车系统开发验证平台，展开全面合作，包含自驾车虚拟模拟软体、决策系统与自驾车体等，提升相关技术研发动能 |
|
NVIDIA与美国放射学会AI-LAB携手加速 AI放射诊疗应用 (2019.04.09)
NVIDIA (辉达) 今日宣布与美国放射学会 (American College of Radiology) 进行合作，联手协助全美放射医疗人员於所属机构透过所拥有的资料满足个别临床需求，为放射医学诊断打造并运用 AI |
 |
安森美半导体与NVIDIA合作开展基於云端的自动驾驶汽车仿真 (2019.03.21)
安森美半导体宣布正充分运用其精密的影像感测器建模技术为NVIDIA DRIVE Constellation仿真平台提供即时数据。该开放的、基於云端的平台为自动驾驶汽车的大规模的硬体??路测试（hardware-in-the-loop testing）及验证进行位元准确（bit-accurate）仿真 |
|
TYAN於GTC 2019展出采用NVIDIA T4加速器的新款优化AI推论GPU平台 (2019.03.20)
隶属神达集团，神云科技旗下伺服器通路领导品牌TYAN（泰安），於美国NVIDIA 2019 GPU技术大会(GTC)上展出一系列支援NVIDIA T4、NVIDIA V100 Tensor核心及Quadro RTX 6000的GPU加速卡伺服器平台，适用於深度学习、AI训练、推论及仿真影像渲染等各种需要大量运算的工作负载，自即日起至3月21日於加州圣荷西会议中心展出 |
|
NVIDIA、微软、Epic Games、Unity及各大游戏开发商於GDC 2019启动次世代游戏 (2019.03.20)
NVIDIA (辉达)宣布多项发展，进一步强化NVIDIA GeForce显示晶片(GPU)作为让游戏开发者能为游戏添加即时光线追踪效果的核心平台。NVIDIA GeForce行销负责人Matt Wuebbling表示：「可编程着色器在超过15年前推出时，彻底改变了游戏的样貌；如今即时光线追踪也肩负相同的使命，它代表着游戏开发的下一个重大变革 |
|
NVIDIA与Amazon Web Services导入AI至数百万连网装置 (2019.03.19)
NVIDIA(辉达)宣布与Amazon Web Services(AWS)IoT合作，双方将透过NVIDIA Jetson让客户数百万的连网装置能轻松部署AI和深度学习。NVIDIA与AWS联手推出的解决方案能让客户在AWS平台上轻松地建立、训练及最隹化模型，并运用AWS IoT Greengrass将模型部署於搭载Jetson的终端装置 |
|
丽台科技与NVIDIA合办DLI深度学习课程 (2019.03.19)
丽台科技(Leadtek)和NVIDIA合作推出的深度学习实作坊(DLI)将於4/24於台湾正式开跑。丽台除了推出CUDA、电脑视觉及自然语言处理等AI基础课程以外，更开办「多重资料类型的深度学习(mDT)」，以及「运用多GPU进行深度学习(mGPU)」课程，学员可依程度挑选适合的课程叁加 |
|
NVIDIA宣布推出Jetson Nano系可运行所有AI模组的CUDA-X AI电脑 (2019.03.19)
NVIDIA(辉达)今天宣布推出可以打造数百万个智慧系统的人工智慧(AI)电脑Jetson Nano。这台体积小的CUDA-X AI电脑，不仅在运行当前AI工作负载时，提供每秒高达4,720亿的浮点运算次数，而且极为省电，耗电量只有5瓦 |
|
NVIDIA以69亿美元收购Mellanox (2019.03.12)
NVIDIA(辉达)与Mellanox(迈伦科技)今天宣布达成最终协议，将由NVIDIA收购Mellanox。根据此协议，NVIDIA将以每股125美元现金收购 Mellanox所有已发行普通股，交易金额约为69亿美元 |
|
打造AI视觉检测平台 GPU选择须兼顾5大重点 (2019.03.08)
制程检测平台的GPU不仅必须考量效能，稳定性、弹性、延伸性与成本也都是必要因素，在系统设计初期这些因素就必须被同步纳入，方能打造出最适于产线的视觉检测平台 |
