 |
NVIDIA與賓士攜手開發自動駕駛軟體定義運算架構 (2020.06.24)
輝達(NVIDIA)今日宣布將與賓士 (Mercedes-Benz)攜手合作，共同打造革命性的車用運算系統及人工智慧(AI)運算基礎架構。自2024年起，全新的系統與架構將用於 Mercedes-Benz 的下一代所有車款上，使其具備可升級的自動駕駛功能 |
|
NVIDIA發表新款AI平台 將HPC資料中心停機時間降到最低 (2020.06.22)
NVIDIA (輝達) 今日宣布將推出 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平台，這款平台將利用搭載人工智慧 (AI) 的分析功能來偵測安全威脅和運作問題，以及預測網路故障等情況，進而將 InfiniBand 資料中心的停機時間降到最低 |
|
Oracle雲端結合NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提升AI功能靈活性 (2020.06.18)
Oracle雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure)專為客戶在雲端中執行人工智慧(AI)、機器學習(ML)、高效能運算(HPC)及大數據工作負載而量身打造。為充分展現此特性，甲骨文於第二代雲端基礎設施中結合了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，同時也是第一款將訓練、推理、HPC及分析等結合於一體，具彈性的多執行個體GPU |
|
NVIDIA收購Cumulus 聚焦開放式乙太網路策略 (2020.05.05)
雲端資料中心正在發展成為一個加速、分解和軟體定義的架構，以滿足人工智慧(AI)和高效能運算的指數型成長。為了打造現代化的資料中心，高效能運算和軟硬體網路必須齊頭並進 |
 |
完善AIoT應用體驗 邊緣運算功不可沒 (2020.04.24)
要讓運行的效能與使用的體驗有所提升，邊緣運算是最關鍵的一環。邊緣運算很清楚明瞭，就是要增加終端設備與服務的運行效能。 |
|
把軟體元件打包起來 跟上AI軟體快速變化 (2020.04.20)
明尼蘇達大學超級計算研究所(MSI)的研究人員找到一種方法，透過容器來控制高效能運算(HPC)與人工智慧(AI)產生出的眾多微小卻重要的軟體元素。
MSI為明尼蘇達州HPC研究學術機構重鎮，借助NVIDIA GPU加速超過四百種遍及各領域的應用程式，包含從瞭解癌症基因組學，再到氣候變遷的影響性 |
|
NVIDIA GPU加速技術進行細胞模擬 發現光合作用分子原理 (2020.04.20)
能源使用效率不僅是在設計車輛或電力網(Power Grid)時所關注的問題，也是針對每個活細胞從微觀層面進行運算時所重視的問題。
細胞無論是以光或葡萄糖作為能量來源，皆不分晝夜地工作，以產生足夠的能量在環境中存活 |
|
國研院與NVIDIA合力科技抗疫 強化新冠病毒醫療研發 (2020.04.20)
為了協助抵禦新冠病毒的疫情蔓延，國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）於4月初甫啟動「御守台灣?科技抗疫」專案，釋出國際級超級電腦「台灣AI雲」 之計算力、儲存及大數據資料集等資源，免費開放各界提案申請運用 |
|
艾訊與NVIDIA合作 推動創新邊緣運算AI產業 (2020.04.14)
艾訊股份有限公司(Axiomtek Co., Ltd.)持續致力於研發與製造一系列創新、高效能且可靠的工業電腦產品，該公司宣佈加入NVIDIA Partner Network(NPN)，成為首選的合作夥伴。艾訊持續與NVIDIA合作 |
|
是德與NVIDIA合作 加速開發虛擬化網路 (2020.03.27)
是德科技（Keysight Technologies Inc.）日前宣布與NVIDIA攜手合作，共同加速開發靈活的虛擬化網路和高價值的行動服務。NVIDIA長期致力於推動電腦運算世代的進化。
近來，行動通訊業者開始運用動態虛擬化無線存取網路（vRAN）架構 |
|
支援遠端工作 NVIDIA擴展虛擬GPU軟體免費存取 (2020.03.25)
NVIDIA宣布，將提供的90天免費使用虛擬GPU軟體評估授權數，從128個增加至500個。借助vGPU軟體使用授權，企業便能利用其NVIDIA GPU來提供加速的虛擬桌面基礎架構，協助其員工在任何地方工作與進行協同作業 |
|
NVIDIA GTC聚焦AI及HPC 供三萬名開發者與研究員線上課程 (2020.03.24)
線上GPU技術大會(GTC)今(24)日開始，協助數千人學習人工智慧(AI)、資料科學、深度學習及高效能運算等領域的新技能。
由於新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)造成的危機，NVIDIA表示，在三週前宣布將轉移到線上進行 |
|
AI，加速運算推動個人化醫療轉型 (2020.01.02)
NVIDIA加大對GPU加速基因組學的投入，在醫療影像AI領域創造了多個「第一」。 |
|
NVIDIA：AI將改善整體醫療診斷過程 尤其是醫病關係 (2019.12.27)
長庚紀念醫院使用在NVIDIA DGX 與 Pure Storage FlashBlade 上打造的工具，將人工智慧用於顯微鏡檢查作業當中。醫生可以從驗血結果得知重大器官的運作情況及發現各種醫療狀況，包括心臟病、貧血和癌症 |
|
NVIDIA擴大與成大合作 再佈署五部DGX-1超級電腦 (2019.11.24)
NVIDIA (輝達) 與國立成功大學延續雙方在2017導入NVIDIA DGX-1平台的合作，今日共同宣布再將5 台 NVIDIA DGX-1 部署至校園中，以總計 6 台的強大運算效能將成功大學的 AI 學術研究動能推升至巔峰 |
|
NVIDIA在Microsoft Azure推出擴充性GPU加速超級電腦 可串連800個V100 Tensor (2019.11.19)
NVIDIA (輝達)今天宣布推出一款在Microsoft Azure雲端環境中執行的全新類型 GPU加速超級電腦。
Azure為因應最苛刻的AI與高效能運算應用，以最大規模部署旗下全新NDv2執行個體，使其躋身全球最快超級電腦之一，而NDv2執行個體靠著單一Mellanox InfiniBand後端網路即可串連高達800個NVIDIA V100 Tensor核心GPU |
|
陳良基接見NVIDIA首席科學家William J. Dally 深化AI合作布局 (2019.11.17)
科技部與NVIDIA 再次攜手，繼NVIDIA過去響應科技部的AI科研戰略，共同提出五大合作面向後，科技部特邀請NVIDIA資深副總裁兼首席科學家William J. （Bill） Dally於15日與NVIDIA全球副總裁暨台灣區邱麗孟總經理，與科技部陳良基部長進行會談，暢談雙方未來之合作方向，加速與NVIDIA合作策略藍圖的開展 |
|
科技部2019 AI創新研究中心成果展登場 發表78件計畫實績 (2019.11.14)
為展現投入AI創新研究成果，並深化與國際AI頂尖研究機構之合作夥伴關係，科技部於今（14）、明（15）兩日於國立交通大學賢齊館舉辦「2019 AI創新研究中心國際研討會暨成果展」 |
|
NVIDIA創下最新AI推論測試新佳績 (2019.11.07)
NVIDIA(輝達)今天宣布繼近期在最新的AI訓練測試中的佳績，最新資料中心與邊緣AI推論作業效能測試皆雙雙創下速度最快的成果。
MLPerf Inference 0.5為業界首創獨立AI推論測試基準套件，其結果向外界展現用於資料中心的NVIDIA Turing GPU與用於邊緣運算的NVIDIA Jetson Xavier系統單晶片之優異表現 |
 |
NVIDIA推出尺寸最小的邊緣AI超級電腦Jetson Xavier NX (2019.11.07)
NVIDIA(輝達)今日宣布推出Jetson Xavier NX全球尺寸最小、功能最強大的AI超級電腦，能用於機器人和邊緣嵌入式運算裝置。
極為省電的Jetson Xavier NX 模組尺寸比一張信用卡還小，在運行現代 AI 作業時可提供高達 21 TOPS 的伺服器等級運算效能，而耗電量僅10瓦 |
