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工業機器人產業遍地開花 UL：須重視電氣性安全／效能認證 (2017.06.08)
隨著工業4.0起飛，工業型機器人產業也隨之蓬勃興起，製造商皆積極卡位；不過，安全認證廠商UL認為，工業機器人的首要研發重點應為電氣性安全與效能等兩項認證。
UL台灣總經理陳宗弘解釋，電氣性安全指的是工業型機器人在使用的過程中，是否有短路的可能 |
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高度專業化ASIC解決方案足以克服任何挑戰 (2017.06.07)
有時候類比ASIC的生產可以長達十年甚至更久的時間。長期存在的少數幾家製造商就能滿足量少的需求，進而與客戶維持多年的關係，這絕對是互利的。 |
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IVS落實監控智慧願景 (2017.06.05)
隨著安全議題的提昇，安控攝影機的架設也越來越密集，然而在龐大繁雜的檔案中，如何聰明、快速的搜尋出所需影像，這就必須借助新世代IVS功能。 |
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台灣工具機重塑產業競爭力 (2017.05.24)
目前台灣正積極推動的「智慧機械方案」，即須與過去相對鬆散的業界科專、M-Team等結盟模式不同，盼能促進業者培育出更多集團化正規軍打國際盃，始可提升產品多樣化、智慧化製造能力 |
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施耐德工業4.0智慧製造論壇會後報導 (2017.05.23)
工業4.0已成全球製造業的必然趨勢，過去的相關研討會與論壇，多為趨勢探討，「施耐德工業4.0智慧製造論壇」則從製造系統不同環節的實務面，深入剖析建置智慧製造架構時將遇到的困難，與相關解決方案 |
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技術趨勢論壇剖析工業4.0浪潮 (2017.05.23)
工業4.0已是全球製造業必然趨勢，從過去設備各自運作發展至今結合資通訊技術互相串聯，新世代的製造系統從自動化轉型為智動化，... |
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善用CAE工具克服多模穴共注射成型挑戰 (2017.05.19)
要設計成功的多模穴共注射系統，關鍵在於掌握整個模制零件芯層(core)和皮層(skin)的良好分佈。 |
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揭開機器人新世代！多項突破性技術加速訓練過程 (2017.05.12)
因人工智慧的崛起，未來機器人將大幅取代部分具有危險性且繁瑣的工作，不論在一般生活抑或是商業用途，機器人都將成為人類仰賴的重要夥伴之一。同時，如何讓機器人達到理想的行為模式來輔助人類 |
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人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU運算架構 (2017.05.11)
為了更加推進人工智慧（AI）與高效能運算進展，NVIDIA（輝達）於GTC 2017（GPU Technology Conference 2017）中，發表新一代GPU運算架構Volta；同時也宣布首款搭載Volta架構的處理器Tesla V100資料中心GPU，其除了針對AI推論與訓練提供卓越的速度與擴充性外，還能加速HPC與繪圖作業的處理 |
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企業全面聯網 落實智慧製造願景 (2017.05.08)
台灣自動化產業盛事「2017洛克威爾自動化大學」於4月25日、26日展開，此次展會以「企業聯網實現智慧機械與智慧製造」為主題，廣邀產業指標性人士剖析智慧製造趨勢... |
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工業物聯網離不開嵌入式安全性 (2017.05.05)
本文對自動化系統設計如何演變，或者使用者如何規劃其自動化系統聯網，以便充分利用IIoT的優勢提供了獨到見解。簡要介紹IIoT，重點關注部署IIoT終端系統要求必須解決的安全挑戰 |
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物聯網的嵌入式安全性 (2017.05.04)
在眾多不同的使用個案中，都顯示嵌入式系統的安全性可創造附加價值。其中提供創造差異化的可能性，實現全新的業務及服務模式，並可保護製造商和使用者的機密資料 |
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工業4.0環境下的自動化系統重新定義 (2017.05.03)
數位工廠不僅僅製造產品，實際上也是一個資訊收集和處理實體。支持這種數位化、智慧化工廠的系統，無論在數量上還是複雜性方面都有所不同。本文介紹支援工業4.0的新興系統設計趨勢 |
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3D列印安規驗證鉅細靡遺 (2017.04.28)
3D列印被視為製造業未來趨勢，不過自行製造的產品如何符合安全規範？在導入3D列印時，不應只注重性能，安全考量更為重要。 |
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模擬能力推動產品創新 (2017.04.27)
蓬勃發展的網路技術以及觸手可及的巨量計算資源，給產品創新帶來了前所未有的契機。如雨後春筍般出現的新技術，和使用者對新形態產品的渴望，將進一步推動製造業變革升級的浪潮 |
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前瞻性技術：加速GaN技術應用 (2017.04.26)
GaN將在功率密集的應用中大展身手，它能夠在保持或提升效率的同時，使電源裝置變得更小巧。 |
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模流分析快速流暢加速塑膠射出設計 (2017.04.25)
新版本Moldex3D R15.0從前處理流程的網格技術、後處理分析精確度、高階和特殊製程模擬，以至於大數據的管理運用都擴充和提升幫助客戶提高研發效率。 |
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數位治理讓城市更有智慧 (2017.04.24)
落幕的「2017智慧城市展」匯集了台灣9個縣市的智慧城市政策成果，同時也吸引了超過200家廠商參展，展現出台灣的智慧應用成果與伴隨而來的龐大商機。 |
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車載新時代 產業新契機 (2017.04.21)
未來資訊相關之資安問題將是下一個必須重視之重點，建議未來必定要重視資訊安全議題，此部分或許是我國切入車載市場之契機… |
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封閉式場域 車載應用新挑戰 (2017.04.20)
不同於自動駕駛應用於自用車仍備受考驗與爭議，該技術在商用車領域卻逐漸受到廣泛的應用，且幾乎已能做到「完全自動」駕駛的階段。 |
