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邊緣運算是實現智慧物聯應用的關鍵 (2020.05.18)
邊緣運算所能帶來的應用與價值，就是更快、更好的體驗，它能實現在用戶端或者製造前端的智慧化服務。 |
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人工智慧長驅直入 邊緣運算漸成產業主導要素 (2020.05.15)
隨著運算資源成熟，邊緣運算將成為所有產業和應用的主導要素。特別是機器人等各種複雜的邊緣裝置，都將加速此一轉變。 |
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浩亭全面服務客戶的數位化進程 IT軟體發展公司更名為peraMIC (2020.05.11)
浩亭技術集團正推動該公司在數位化領域的活動，目的是全面服務並支援客戶的數位化和自動化進程。因此，浩亭IT軟體發展公司已從長遠角度重新定位，並以peraMIC的名稱進行業務活動 |
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Edge MicroDC—邊緣運算微型資料中心發展趨勢 (2020.04.30)
邊緣運算微型資料中心（Edge Micro Data Center）採用分散式系統，在介於終端設備與雲端運算的位置之中，扮演數據緩存、過濾等「預處理」功能。 |
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完善AIoT應用體驗 邊緣運算功不可沒 (2020.04.24)
要讓運行的效能與使用的體驗有所提升，邊緣運算是最關鍵的一環。邊緣運算很清楚明瞭，就是要增加終端設備與服務的運行效能。 |
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研揚AI邊緣運算技術 大幅減輕防疫人力負擔 (2020.04.21)
各國針對新冠病毒的防疫措施各有不同，但是對於戴口罩並保持社交距離的防疫法，是全球一致的防疫走向。台灣中央流行疫情指揮中心(CDC)也在4月3日規定搭乘大眾運輸時，必須戴口罩，也針對不配合的民眾，運輸單位有權拒載及違規民眾將依《傳染防制法》及《社會秩序維護法》開罰 |
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艾訊與NVIDIA合作 推動創新邊緣運算AI產業 (2020.04.14)
艾訊股份有限公司(Axiomtek Co., Ltd.)持續致力於研發與製造一系列創新、高效能且可靠的工業電腦產品，該公司宣佈加入NVIDIA Partner Network(NPN)，成為首選的合作夥伴。艾訊持續與NVIDIA合作 |
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SGET推出SMARC2.1規範 因應嵌入式視覺和邊緣的高速連接需求 (2020.04.07)
嵌入式計算技術廠商德國康佳特宣佈，SGET已經批准了新的SMARC 2.1規範。在市場總監Christian Eder擔任編輯的情況下，康佳特在規範的制定過程中發揮了重要作用。
新的修訂版帶來了許多額外的功能，如SerDes支援擴展邊緣連接，以及多達4個MIPI-CSI攝影鏡頭介面，以滿足日益增長的嵌入式計算和嵌入式視覺融合的需求 |
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工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢 (2020.03.27)
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集，將是進一步成功的關鍵。
隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進，科學家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範圍的成果 |
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安提邊緣運算解方整合InnoAGE固態硬碟 升級遠端頻外管理功能 (2020.03.27)
在邊緣裝置成為產業應用上主流的今天，完善的管理更是尤其重要GPGPU與邊緣運算解決方案供應商安提國際宣布，其Jetson邊緣運算平台成功整合宜鼎國際頻外管理InnoAGE SSD解決方案 |
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智慧製造浪潮襲來 HMI角色重新定位 (2020.03.27)
HMI發展已久，過去功能僅聚焦在機台控制與運作狀態顯示，但在智慧製造概念下，HMI的角色被重新定義，其架構也必須再次進化。 |
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5G時代與AI邊緣運算結合 倍速實現智慧製造 (2020.03.03)
當5G加上AI邊緣運算，對於工業互聯網中的智慧製造將產生顯著的影響。 |
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美光攜手德國馬牌 加速推動邊緣機器學習 (2020.02.27)
全球記憶體與儲存裝置廠商美光科技攜手德國馬牌（Continental）， 日前宣布簽署合作協議，將共同研究並導入美光的深度學習加速器，協助開發次世代機器學習汽車應用。汽車與記憶體產業的兩大領導品牌將共同推進機器學習技術，以滿足現代汽車工業的高端記憶體需求 |
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克服導入障礙 讓工業物聯網效益浮現 (2020.02.04)
工業物聯網被視為製造業未來的趨勢，不過要順利導入系統，讓效益如期浮現，必須克服各種問題，製造業者可善用設備廠商的解決方案，降低導入的難度。 |
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嵌入式系統朝向數據為核心的設計架構 (2020.01.31)
身處在AIoT時代，嵌入式系統至少會有兩個發展趨勢，一個就是應用的數量，另一個就是人工智慧功能的運用，以因應更多對於影像等數據的處理需求。 |
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NXP推出整合神經處理引擎i.MX處理器 支援MI邊緣運算 (2020.01.13)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）宣佈推出i.MX 8M Plus應用處理器，進一步擴展EdgeVerse產品組合。此為恩智浦首個整合專用神經處理引擎（Neural Processing Unit；NPU）的i.MX系列處理器，能夠在工業和物聯網邊緣端運行先進機器學習推論（advanced machine learning inference） |
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AIoT時代 雲端平台將扮演整合要角 (2020.01.08)
當邊緣裝置的數量不斷的成長，就需要透過一個能規模化的雲端平台將之統合管理，才能發揮物聯網真正的功能與目的。 |
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力旺電子攜手Arm 共創物聯網晶片安全生態系統 (2019.12.19)
力旺電子今日宣佈與Arm合作，共同推出先進物聯網晶片安全應用解決方案。
力旺電子提供其矽智材NeoFuse IP嵌入Arm CryptoIsland-300P 系列硬體中作為永久性的資料儲存。Arm CryptoIsland-300P 系列解決方案能夠從製造初期即建立其可靠性並延續至整個IC產品週期，全方位滿足晶片設計製造生產流程之高層級安全需求 |
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英特爾攜手工業方案夥伴 期許共同實現更多邊緣AI應用 (2019.12.17)
看好台灣在邊緣運算（Edge computing）的技術力，英特爾（Intel）今日偕同供應鏈夥伴研華、凌華、威強電、鴻海與威聯通，在台北舉行首場邊緣運算解決方案高峰論壇，會中針對英特爾的邊緣運算方案與應用進行一系列的說明 |
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超恩推出邊緣運算AI應用嵌入式系統 (2019.12.12)
超恩股份有限公司(Vecow)推出業界首創支援9V至55V寬範圍電壓輸入，實現即時運算效能雙顯卡AI運算嵌入式系統GPC-1000系列，並可開始接受訂單出貨。可彈性選擇八核心第9代Intel Xeon/Core i7/i5/i3處理器(Coffee Lake Refresh)，同時支援２張NVIDIA Tesla/Quadro/GeForce/AMD Radeon Pro/Radeon獨立顯卡，9V至55V寬範圍電壓輸入具備80V突波保護，1500W智能系統電源管理 |
