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機器學習應用提升運算效能 構建eIQ Neutron神經處理單元 (2023.03.21)
高度可擴展、分區和高能效的機器學習加速器內核架構。 |
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利用高壓電池管理架構降低部件成本 (2023.02.19)
汽車OEM廠商需要分析並確定哪種電池結構適合自家的生產模式，同時保持系統價格競爭力。至於充電速度更快會帶來巨大的競爭優勢，而利用高壓電池管理架構可以降低部件成本 |
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加快汽車產業數位化轉型 (2021.03.25)
現代汽車架構解決了安全問題，釋放了快速增長的汽車數據的價值，改善了用戶體驗，並實現了雲端連接和空中更新的即時車輛監控。 |
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工業邊緣的機器學習和智慧視覺願景 (2020.12.30)
本文介紹恩智浦i.MX 8M Plus 應用處理器的功能，以及如何在嵌入式視覺系統中使用。 |
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神經處理／運算為邊緣帶來實時決策 (2020.12.24)
邊緣是部署機器學習應用程式的理想選擇，而神經網路模型效率的提高和高速神經網路加速器的出現，正在幫助機器學習向邊緣轉移。 |
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非接觸式交易無處不在，安全誰來保護？ (2020.07.21)
非接觸式交易日漸普遍，然而存在著個人資訊容易遭到竊取或濫用的風險，需要提供保護。 |
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eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？ |
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新興需求：將網路安全納入設計之中 (2020.04.06)
讓生活中的連網智慧裝置安全無虞，更頻繁地用於更多用途，在矽晶片層級預設安全將成為關鍵因素。 |
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Wi-Fi發展20年：邁向無線自由之路(三)未來展望 (2020.02.05)
在 Wi-Fi 演進三部曲的最後一篇中，我們將提出無線標準的未來展望。 |
IETF是Internet Engineering Task Force (國際網路工程研究團隊)是一個開放性的國際組織，其作用在於匯集網路設計師、網路操作員、網路廠商，以及研究人員共同研發改進網路的工程架構與建立起一個平穩的網路環境。
