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攀上傳輸頂巔──介紹幾個數位顯示介面標準

當傳輸技術進入數位時代之後,使用者及廠商對於數位顯示的品質要求越來越注重,結合顯示卡硬體的數位顯示介面標準,其發展進度因而更受到矚目。
高通、BMW與Arriver將合作開發自動駕駛軟體解決方案 (2022.03.11)
高通技術公司、BMW集團和Arriver Software AB宣布展開長期發展合作,攜手開發自動駕駛技術。三家公司簽署了策略合作協議,未來將共同致力於開發新一代自動駕駛(AD)技術,涵蓋從新車評價計劃(NCAP)、第二級先進駕駛輔助系統(ADAS)到第三級高度自動駕駛功能
ADAS工程師瞭解雷達 NCAP 新規須知 (2022.02.22)
歐洲新車評估計劃(NCAP)最近更新雷達標準,最新的第79號條例規定雷達在盲點偵測和變換車道輔助中的最小車距和最低行駛車速,目的是改善新車的駕駛員輔助功能。
Arm推出車用影像訊號處理器 推進駕駛輔助與自動化導入 (2022.02.21)
Arm 宣布在其專為滿足車用效能與安全需求開發的 IP 產品組合中,Arm Mali-C78AE ISP。新增的 Mali-C78AE 搭配 Cortex-A78AE 與 Mali-G78AE,可提供先進駕駛輔助系統(ADAS)完整的視覺資訊處理管線,以優化效能、降低功耗,並提供一致的方法達成功能性安全的要求,以驅動 ADAS 功能下一階段大量在市場的導入
R&S以車用乙太網路加速瑞昱半導體進軍車用市場 (2022.01.24)
R&S正與IC設計公司瑞昱半導體合作。瑞昱為網路和多媒體無晶圓廠 IC 設計公司之一,以確保符合當前和未來的 OPEN ALLIANCE標準。 車載通訊的發展帶來高階駕駛輔助系統 (ADAS) 和增強型資訊娛樂應用的需求,以支持所需的更高數據速率
大聯大友尚推出ADAS高畫質智能攝像頭方案 (2022.01.20)
大聯大控股旗下友尚推出基於偉詮(weltrend)WT8911晶片與安森美(onsemi)AS0140AT晶片的ADAS高清智能攝像頭方案。 5G通信、智能駕駛等技術的飛速發展推動著汽車智能化進程的不斷升級
TI:透過ADAS監控盲點並有效過彎 避免碰撞提升安全性 (2022.01.11)
新一代汽車透過了先進輔助駕駛來提升自駕能力。然而越來越多的自駕需求,也使得輔助駕駛解決方案出現了更多的挑戰。德州儀器毫米波雷達經理 Yariv Raveh指出,新一代自駕車有四大主要挑戰,第一個挑戰是對於功能安全的要求,第二個挑戰是上市時間,新車款往往需要非常長的設計與測試週期,通常需要長達好幾週的時間
恩智浦4D成像雷達晶片加速量產 針對L2等級以上市場 (2022.01.07)
恩智浦半導體(NXP)的汽車雷達產品組合將推出兩項更新,該產品現已用於全球 20 家頂尖 OEM 的設計之中。業界首款專用的 16 奈米成像雷達處理器恩智浦S32R45 已開始量產,首批客戶量產將於 2022 年上半年展開
是德科技以革命性雷達場景模擬器 加速實現全自動駕駛願景 (2021.12.21)
是德科技(Keysight Technologies)推出雷達場景模擬器,讓汽車製造商可直接於實驗室中測試複雜的真實駕駛情境,以全面提升自動駕駛測試效率。 在實驗室中進行全場景模擬,對於開發穩固可靠的雷達感測器和演算法,以加速實現先進駕駛輔助系統(ADAS)/自動駕駛(AD)功能,極為重要
讓ADAS大開眼見 先進行人偵測系統的技術突破 (2021.11.22)
愛美科研發了雷達與影像感測器融合,以及自動化色調映射技術,成功改善ADAS偵測行人的效能,準確度高出30%,未來將持續探索多元感測技術與感測器套件組態的發展潛能,整合影像、超音波、雷達與光達技術
Seagate:自駕車資料流須能有效地管理與協調 (2021.11.09)
智慧城市的發展應帶來安全、永續且連網的行動生態系統。根據英國政府統計,59%交通死亡事故肇因是人為過失。 因此,創新的永續運輸方案,特別是連網、自動駕駛、共享交通工具、電動車,皆是為了透過更高效率的引擎管理降低碳排、減少交通壅塞並降低交通死亡事故
鴻海科技日將至 歐特明於MIH電動車上展出視覺AI感知系統 (2021.10.14)
憑藉大陸電動車市場熱潮,三大造車新勢力之一的小鵬汽車9月銷售超過萬台,其供應商歐特明電子在業績上也有亮眼的表現,除了在小鵬的電動車上展現實力外,歐特明目前與鴻華先進深度合作
以色列新創Valens前瞻布局車用市場 (2021.10.05)
Valens在2015年成立汽車部門,專門為汽車提供最先進的音頻/視頻晶片組技術,Valens也藉此吸引許多車用半導體大廠合作,並建立標準聯盟。Valens前瞻的布局眼光、布局車用半導體市場,準備進入收割期,增長獲利可期
從即時運算到軟體定義 自駕車生態系準備就緒 (2021.10.04)
自動駕駛車輛的技術發展,將逐漸以更貼近生活面的方式來實現。未來的自駕車,需要倚賴即時運算處理,以及軟體定義與深度學習能力,來因應各種不同的車用情境挑戰
Mouser:自駕車運作必須兼顧實用性與安全性 (2021.09.23)
我們可以預見,5級自動駕駛車(AV)將有可能成為擁有強大車載全面連網的車聯網(V2X)通訊系統的電動車(EV)。為了讓這些5級自動駕駛車按預期運行,它們除了要能與路上的其他車輛無縫通訊之外,還要能同時監控道路環境、自我診斷車載的電子系統,並識別路上每一個潛在危險,同時確保乘客的安全性與舒適度
Arm:開源架構為汽車產業打造軟體定義的未來 (2021.09.15)
隨著車輛的架構與功能持續演化,當前汽車開發人員面臨的挑戰是,若要達成先進駕駛輔助系統(ADAS)、車載資訊娛樂系統(IVI)、電氣化動力系統與自動駕駛,程式的複雜性將越來越高
軟體定義汽車 硬體經久耐用力提升 (2021.09.10)
隨著行駛哩程數的累積,軟體定義汽車將帶給車主更好的使用經驗。但以軟體為中心的設計方法代表開發典範的改變,以及經久可用的硬體能力。 (圖一) 軟體定義汽車能夠提供車主更細緻、回饋更好的車主體驗
感測器融合技術臨門缺了哪一腳? (2021.08.04)
AI智慧化發展加速前進,以汽車市場來說,不只動力來源從汽油轉向電動,連駕駛「人」的功能也逐漸被自動駕駛取代,想達到「真正的自動駕駛」境界,有賴先進感測器,以及比人腦更智慧的感測器融合技術助攻
車載感測器數量激增 取得性能與成本平衡是首要挑戰 (2021.07.23)
在五年前,一輛全新的汽車可能包含大約60到100個感測器。在今天,這個數字實際上更接近200或更多。隨著車輛不斷變得更加智能和自主,感測器的發展和復雜程度也跟上了步伐
互聯汽車背後的安全性能 (2021.07.15)
安全的作用和影響跨越了汽車設計生態系統,影響層面從簡單的汽車零部件到複雜的系統設計,甚至人工智慧驅動的先進安全應用。
污染管理設計 確保汽車感測效能穩定可靠 (2021.07.07)
ADAS系統需要在所有條件之下,包括正常和極端狀況,皆具備準確的即時感測能力和優異效能。大多汽車公司致力於相關的研究,皆試圖在設計早期階段發現污染問題。

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