CTIMES - 工控自動化

針對零售產業社交距離之自動人流存在偵測解決方案 (2020.12.28)
本文探討可促進零售商店社會隔離實施的技術解決方案。討論從空間佔用密度指示到絕對社交距離測量的各種方案，以便讀者可以考量選擇複雜性和成本不同的解決辦法。

台灣致力開發高精地圖為自駕車發展打堅實基礎 (2020.12.28)
自駕車已成為各國產業的重中之重，不過要在此市場取得一席之地，不能僅靠各種感測器與運算單元，高精地圖也是關鍵。內政部目前在此領域的投入，已開始有成果浮現，這也將成為台灣自駕車的基石

AI.R.落實工業人工智慧商機 (2020.12.09)
非接觸科技不斷演進。過去曾一度被提及，利用工業機器人（Industrial Robot）為載台的AI.R.趨勢也可望藉此落實，帶來商業化契機。

工業機器人AMR串連關鍵移載平台 (2020.12.08)
無線智慧工廠既是其中選項之一，COVID-19疫情無疑更加速成長，整合協作型工業機器人、自動搬運車的AMR裝置將扮演關鍵移載角色，帶動相關領域成長！

片上變壓器隔離門極驅動器的優勢 (2020.12.04)
儘管隔離技術已經存在多年了，但已演變以滿足新應用的需求，如可再生能源的逆變器、工業自動化、儲能以及電動和混合動力汽車的逆變器和正溫係數(PTC)加熱器。

氣候劇變天災規模漸大防救災系統也需與時俱進 (2020.12.01)
氣候劇變讓天災規模越來越大，所帶來的災害也越來越難以預估，以往建立的災害預報、防治等技術，必須因時、因地制宜，方能有效減少生命財產的損失。地球環境的改變已然影響了氣候

可視化概念打造新世代HMI 工業物聯網更貼合使用需求 (2020.12.01)
在應用漸趨多元的市場中，HMI的設計創意將越來越多，透過這些創意與實用的設計，HMI可進一步貼近使用者需求，打造最適化工業物聯網系統。

疫情改變物流業面貌啟動智慧化方能因應新變局 (2020.11.27)
美中貿易戰與COVID-19疫情重擊人類社會，更讓產業鏈直接斷鏈。未來全球供應鏈會由長鏈轉為短鏈，物流業者應盡速啟動智慧布局，以掌握後疫情時代商機。

選擇最佳化振動感測器增進風力發電機狀態監測 (2020.11.12)
本文從系統角度提供關於風輪機元件、故障統計、常見故障類型和故障資料收集方法等的見解，並從風力發電機元件上的常見故障入手...

5G專網方興未艾智慧工廠先蒙其利 (2020.11.11)
毫米波依然是5G發展上不可忽視的一環，近期值得注意的趨勢，就是將毫米波用於建置智慧工廠，採用的就是5G專網的應用場景。

產研分頭削減銷售前後成本 (2020.11.06)
在80年代便曾受美國VRA出口自願設限，也間接催生了精密機械研發中心，與部份工具機廠商開始轉往歐洲市場布局，如今更可望藉由同規共軌及預知保修機制降低銷售前後成本

佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置 (2020.11.06)
本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。

電子與傳統產業跨界醫材轉型 (2020.11.05)
無論是傳統或電子製造/代工產業為了分散風險、增加獲利，都必須不斷提高自身供應鏈的彈性生產能力，跨界轉型多角化經營。

工具機從雲端共同提升韌性 (2020.11.03)
對業者而言，透過數位雙生技術洞見先知，以滿足客戶真實需求；打造「雲」和「地」端平台，藉數位轉型改善企業營運體質，才是真正長治久安的關鍵！

齒輪加工奠基　支援開發輕量化機器人 (2020.10.30)
對於所需關鍵零組件的一體化驅控模組、諧波減速機等陸續問世，奠基上游的齒輪加工產業重要性更不言而喻。

TI：單對乙太網路以更少纜線優化網路邊緣運算 (2020.10.28)
乙太網路已經融入你我的日常生活，從商店的POS系統、體育場館的LED看板，到工業自動化流程，都能發現它的蹤影。乙太網路看似無所不在，但在某些領域仍無法廣泛應用，其中一個便是遠端工業、建築與流程自動化應用

審視需求選擇平台打造最適化智慧零售系統 (2020.10.28)
零售業者除必須積極面對新浪潮以外，也需謹慎選擇IT架構，方能在激烈的競爭中存續與成長。

打造工業4.0第一步應用邊緣運算讓產線檢測更快準 (2020.10.26)
邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖也屬於分散運算，不過其難度更高

ST解決方案陸續問世深化工業控制產品佈局 (2020.10.13)
工業市場掀起智慧化浪潮，ST的完整的產品線與開發環境，可協助工程師可縮短產品的開發時程，快速設計出符合市場需求的自動化產品，從而掌握即將而來的智慧商機。

AI與機器視覺走向整合產線品質改善效益明顯 (2020.10.08)
對多數業者來說，AI屬於新技術，要讓效益如期浮現，架構仍須不斷調整。