CTIMES - 網通技術

關於Android 10你該知道的10件事 (2019.09.04)
Android 10 隆重登場！在這個版本中，我們將重點擺在可協助使用者輕鬆完成生活大小事的各項功能。這些功能採用裝置內建的機器學習技術，可支援折疊式裝置和 5G 等新技術

迅速確認問題根本示波器充分發揮數位血統 (2019.09.04)
示波器可以分成類比示波器和數位示波器。與類比示波器相比較，數位示波器採用類比轉數位轉換器(ADC)，將測得的電壓轉換成數位資訊。

工業過渡：實現可信的工業自動化 (2019.08.16)
新技術的進步以及對更高效生產工藝和生產廠的期盼，正推動工業設施發生前所未有的變革。這些變革提高了自動化程度、精確度和可用資料量。

智慧型水耕蔬菜雲端控制系統 (2019.08.16)
本作品以模糊邏輯控制判斷機制，用 Holtek HT66F70A 作為主要控制核心晶片，系統運作經由溫濕度及 pH 值感測元件，擷取數據至晶片整合感測器訊號，後以 LCM 作為顯示及操作之介面

以微機電整合遠端紅外線與藍牙戒指的廠辦系統 (2019.08.15)
本研究期望能以目前最新技術Bluetooth5.0技術、紅外線協定等異質網路，結合現今低成本3D列印技術製作戒指，解決遙控器繁多和收納問題。

應用於無線充電技術的類三角測量法 (2019.08.12)
荷蘭愛美科（imec）射頻能量擷取(RF harvesting)和無線電力傳輸(wireless power transfer)的資深研究員Huib Visser，說明了其窺探此技術後觀察到的現狀和未來發展。

台灣大公有雲「運算雲Plus」正式上線估計逾40家企業將導入 (2019.08.08)
台灣大哥大今聯袂「5G超盟」數位通國際、VMware兩大盟友，共同攜手攻雲端！台灣大更與數位通國際聯手合作，不但採用VMware伺服器虛擬化技術，而且在台灣大通過資安三認證且符合PCI DSS標準的資料中心建構「運算雲Plus」服務

工業4.0四大技術之必要 (2019.07.24)
在工業4.0的轉型下，如何在一個地方整合四種必要的工業物聯網技術：網路、處理、使用者介面和安全性是挑戰。

未來汽車緊急傳呼系統 (2019.07.19)
自2018年3月起，歐盟所有新認證車型都必須配備該系統。雖然eCall只在數量相對較少的車輛中進行了安裝，但它在技術層面已經過時。eCall的繼任者正在等待時機。

新一屆技術企業家從CRL加速器專案畢業 (2019.07.18)
隨著第五屆學員即將畢業，歐洲中央研究實驗室（CRL）已成為企業和工程領域的一個孵化地。

NB-IoT設計的不簡單任務 (2019.07.17)
NB-IoT的設計包含三種不同運作模式：獨立、頻段內和保護頻段。其規格包括一系列設計目標：覆蓋範圍更大、裝置電池壽命更長。

跨出產業小框框抓住Big Data和AI大趨勢 (2019.07.12)
前行政院長張善政可說是台灣棄「科」從政的代表人物。不僅放棄了多數人夢想的Google高階經理人職務......

建立更好HMI的10個關鍵技巧 (2019.07.10)
人機介面（HMI）帶給我們與現代科技更佳的互動方式，

AI本質及其商業的康莊大道 (2019.07.09)
AI必須在決策者的「決策時間點」與「行動時間點」之間的數秒鐘內，必須即時納入當下的決策，做出智慧的推論。

工業物聯網來勢洶洶通訊整合已成製造業重要課題 (2019.07.04)
工業物聯網是製造業重要趨勢，作為架構中的重要連網技術，工業通訊也必須全面整合，方能使系統發揮既有效益。

快速架構智慧化平台　工業無線通訊應用加速 (2019.06.26)
在智慧製造體系中，無論是生產系統或廠務設備，其數據的可視化都是重要環節，無線通訊系統可以用最小的成本支出，快速搭建起通訊架構，讓工廠內的資訊可以快速流動

醫療保健業：資料準備程度指數 3級 (2019.06.25)
為了探究全球資料變遷趨勢所向，希捷科技委託IDC執行的《世界的數位化—從邊緣到核心》白皮書，書中預估全球資料領域1到2025年將增至175ZB...

導入智慧化系統工安全面升級 (2019.06.24)
建築產業智慧化可分兩部分，一種是被各工業電腦廠商視為新興應用的智慧建築，另一種則是在建築過程中，利用感測器與無線技術來提升工安。

智慧機上盒 (2019.06.11)
本作品使用盛群半導體一款基於 arm Cortex-M0+高效能?核的 32 位元微控制器 HT32F52352，充分運用晶片強大的運算能力與感測與通訊界面(...

高頻時代來臨網路分析儀的首要挑戰 (2019.06.06)
通訊系統的信號失真將導致重大影響。通常不只非線性效應的失真，純粹的線性系統也可能導入信號失真。線性系統可能改變信號各個頻譜分量的振幅或相位關係，因此必須仔細研究線性特性和非線性特性的差別