在边缘端的人工智能逐渐成为发展的潮流。然而要为边缘运算赋予 AI 智能，已经成为新的挑战。 Arm 应用工程总监徐达勇指出，在传统上，决策的形成一向都集中在云端与网路的中心，所有的数据与智能都往内部移动。这样为网路技术与商业模型带来庞大的压力。未来我们必须刻意的把多数的「思考」向网路的终端移动，让中央系统空出来，以数据趋势与规律的集成为基础，进行较长期的策略性决定。

把智能移到边缘/终端可以提供许多的优点（请参考如图一）。

。增加自主性
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