本文探讨GenAI改变自动化系统设计和开发的三种方式，重点在於提高生产力、简化流程，以及培养更具适应性和弹性的员工队伍。

熟练劳动力短缺是制造业常见的难题。这个问题多年来一直存在，而且看不到尽头。到了2030年，制造商将需要填补400万个工作岗位，其中210万个工作岗位面临空缺风险。这是71%的制造商面临的主要挑战，这反过来又给该行业带来了巨大的压力，要求他们寻找新的方法来高效运作并保持生产力和成长。

为了弥补这一缺陷，制造商正逐渐将自动化作为首选的解决方案。然而，仅靠自动化还不足以解决复杂的挑战，这就是生成式人工智慧（GenAI）发挥作用的地方。

本文探讨GenAI改变自动化系统设计和开发的三种方式，重点在於提高生产力、简化流程以及培养更具适应性和弹性的员工队伍。

通过AI辅助学习进行改革

GenAI工具透过提供个人化的学习体验超越了传统的学习资源。例如，为制造流程开发新控制系统的自动化工程师可以要求 GenAI 工具建议设计和实施控制演算法的最隹实践，提供程式码范例并提供最隹化系统效率和可靠性的建议。

GenAI还可以分析程式码并提供回??和改进建议。此上下文指南可协助使用者识别和修正错误、优化程式码并学习高效编程的最隹实践。透过即时回??和建议，工程师可以快速更新他们的工作，并且对他们正在应用的程式设计概念和技术有更深入的了解。

使用者可以透过GenAI的对话性质提出问题、接受解释并获得更深入的见解。这种互动式功能扩展了基本查询，使工作人员能够更深入地了解细微的主题。例如，负责更换输入/输出（I/O）模组的技术人员可以向GenAI询问有关模组相容性的问题，并获得有关适当安装和配置技术的指导。这种互动式AI辅助学习使自动化专业人员能够快速克服障碍、学习新技能并在他们的角色中继续成长。

消除重复性任务和手动流程

透过分析现有程式码和设计模板的大量储存库，GenAI可以建议可以轻松整合到当前专案中的预先建置模组和程式码片段。这使得自动化专业人员无需从头开始，从而节省了宝贵的时间和精力。GenAI也透过AI辅助生成简化了文件流程。

传统上，创建全面的文件既费力又耗时。但是，能够分析自动化系统设计并提取相关资讯的GenAI工具可以自动产生详细的解释和使用者指南。这减轻了负担，并确保文件随着系统的发展而保持最新。

通过自动化重复任务和手动流程，GenAI工具可以节省时间和脑力。使用者现在可以将自己的专业知识和创造力用於解决自动化专案中更具挑战性的方面，而不是陷入重复性任务的泥潭。这不仅带来更高效率和创新的解决方案，也为相关专业人士提供了更大的成就感和叁与感。

图一 : 通过自动化重复任务和手动流程，GenAI工具可以节省时间和脑力。

解锁创新和解决问题的能力

当面临复杂的挑战时，例如优化生产线或开发新的控制系统，自动化专业人员可以利用GenAI来生成和探索多种解决方案。这种快速的构思过程使他们能够探索更广泛的可能性，并发现可能被忽视的创新解决方案。一旦确定了潜在的解决方案，就可以使用Gen AI通过多次反覆运算来改进和优化设计。这种反覆运算方法不仅加快了开发周期，还增强了自动化系统的稳健性和可靠性。

增强自动化设计和开发

GenAI在提高自动化系统的设计和开发方面具有巨大的潜力。通过利用其能力来增强而不是取代劳动力，GenAI不仅解决了熟练劳动力短缺带来的挑战，也为自动化技术的持续改进和进步铺平了道路。

（本文作者Tony Carrara为洛克威尔自动化FactoryTalk Design Studio业务经理）