经历2018年美中、俄乌等各种无形或有形战火波及，虽让曾在2011年起引领工业4.0浪潮的德国仍无法摆脱经济衰退的困境。但全球却也在疫情期间迎接数位转型浪潮、2050年净零排放愿景後，形塑工业5.0趋势，并可??因2023年Gen AI问世後加速实现。

回顾新任美国总统川普的首届任期（2016~2020年），虽然因为自2018年开始推动一系列美中贸易、科技战之後，促进全球供应链重组，却因为遭遇连续3年的COVID-19疫情（2019~2021年），酿成更大规模的跨国经贸活动中断；加上後续供应链瓶颈、俄乌战火爆发，间接波及自2013年以来全球推动工业4.0进程。

例如德国核心制造业的钢铁、机械、汽车制造大厂近年纷纷宣布裁员、关厂与外移，工业陷入寒冬。根据慕尼黑衣佛研究所（Ifo Institute）报告分析，德国工业产值从2018年迄今已持续滑落15%，其中汽车产业下降18%，超过30%的工业部门正面临前所未有的压力。

图一 : 德国核心制造业的钢铁、机械、汽车制造大厂近年纷纷宣布裁员、关厂与外移，工业陷入寒冬。（source：jazelc.com）

工业4.0革命监往知来 引战不如反求诸己

反观包括中国大陆自2015年推出的《中国制造2025》方案，虽被认为是後来引发美中贸易、科技战的导火线。但从今年彭博社旗下机构「彭博经济」和「彭博情报」率先发起的检讨声浪中发现，尽管美中科技战乍看之下，短期内使大陆在先进领域发展受阻。

但对其中13项关键技术的追踪结果表明，其实际上仍按照「中国制造2025」计画稳步前进。包括在无人机、太阳能电池板、石墨烯、高速铁路、电动车软硬体和锂电池等5项关键技术领域领先全球，并正在其他7项技术领域迅速追赶领导者。

且自2018年由世界经济论坛（WEF）与麦肯锡公司共同提出全球制造业领域「灯塔网路（Global Lighthouse Network）」名单迄今，已累积有189座灯塔工厂，大部份选择落脚大陆最多，率先将工业4.0的前瞻技术用於生产制造，并迎合现今人工智慧（AI）、净零排放（Net Zero）等理念。

依麦肯锡公司运营创新总负责人Fernando Perez表示：「这些开拓创新的灯塔工厂正在积极打造具有韧性、面向未来的劳动力，并展现了投资於人和技术同等重要，才能推动超越工厂围墙的有意义变革，在整个生产生态系统上产生积极影响。」

值得一提的，早在2019年开始，便由德国经济与能源部就发表《2030 Vision for Industrie 4.0-Shaping Digital Ecosystems Globally》文件，列出未来德国工业4.0（Industrie 4.0）的再发展方向，包含3大策略领域（strategic fields）：

1. 自主性（autonomy）：支撑市场上所有利害关系人，包含企业、员工、科学家等，对於自我决定、独立决策，以及在公平竞争中互动的自由，也在Industrie 4.0生态系内，从定义塑造商业模式，到各别采购的决定。

2. 互操作性（interoperability）：不同利害关系人能灵活联网，以形成敏捷价值网路，也是工业4.0数位业务流程的核心建构模组之一，从而确保跨公司和部门间的营运和流程的直接联网。且透过可互操作的结构和介面，为制造商和客户提供了「不受限制的数位价值网路」的可能性，从而塑造新商业模式。

3. 永续性（sustainability）：该文件揭示经济、社会、文化的永续发展，将是现今社会价值观的基本支柱。

图二 : 2018年由WEF与麦肯锡公司共同提出「灯塔网路」迄今，已累积有189座灯塔工厂率先引进工业4.0技术。（source：chinadailyhk.com）

工业5.0继往开来 净零永续应当以人为本

此也符合欧盟执委会率先提出「工业5.0」倡议，除了重视数位化科技驱动经济成长，还能实现围绕以「以人为本」、「永续发展」、「制造韧性」三大支柱补足、共存，而非取代工业4.0应用。

回顾工业革命的制程优化历程，包含：工业1.0（机械化）、工业2.0（电气化）、工业3.0（自动化）；并在工业3.5（数位化）迈出制造业升级第一步，开始搜集生产数据来统计分析，以提高研发效率，降低生产成本。

到了工业4.0（智慧化）阶段，制造业纷纷藉由导入智慧制造来因应更少量多样、大批量客制化需求，必须透过网路整合资讯流、金流、物流，搜集更大量、即时的数据，再由系统来协助进行数据分析及预测。业者也期待导入智慧制造能带来营收成长，包括增加产出、提升服务水准、提高生产现场敏捷性、建构弹性化作业团队。

以及工业5.0（智慧数位个人化）阶段，更强调人与机器的紧密协作，将人的专业知识创造力及创新能力融入制造流程，以实现高度灵活性、定制化及可持续发展。包括人员管理、机器设备、流程的智慧化与联网化，提升员工生产力、优化机器设备运作效率，原本的制造系统要求更具弹性及智慧化，且要快速因应上下游供应链夥伴的异动。

善用产业资本有限 大厂聚焦两大主轴技术

集邦科技（TrendForce）分析师曾柏楷进一步指出，受到全球通膨、供应断链与疫情冲击等影响，制造业如何导入新技术以平衡营收成长与品质，也成为现阶段产业发展考验。在资本考量下，中小企业於智慧制造工具导入多以关键、核心主流与成熟等领域转型；新创企业则着眼於红海市场，开发数位化、智慧化程度较高，且具高附加价值技术。

大厂关注的重要趋势，可概分为生产场域、端到端价值链两大主轴，包含5大重点技术：解方模组化、IT/OT整合、制造绿化、生成式AI、工业5.0。