边缘运算（Edge Computing）和人工智慧（AI）正在推动工业的必然转型。为了在竞争日益激烈的全球市场中保持领先，制造商开始打破IT与OT（工厂的实际机械操作）之间的隔阂，提升制造场域的效率和创新能力。

我们致力於透过以下几种方式协助制造业实现此演进，包含提供一致的边缘赋能平台简化部署、维护和营运作业的复杂性；藉由优质、可靠和安全的解决方案，降低营运成本的同时加速产品上市时间；使用开放原始码更快地创新和协作，以实现更智慧、更有效率的营运。

本文将探讨制造商如何加速转型，并持续保持领先地位的几个趋势和主题领域：

一致的平台方法实现制造场域的自主化营运

智慧工厂（或软体定义工厂）对於提高制造商创新速度有着极其重要的作用。根据麦肯锡（McKinsey）报告，「至2025年，智慧制造有??创造高达3.7兆美元的价值，并推动各行各业的成长、创新和竞争力。」但这并非一夕之间就能达成。

为实现此目标，制造商需将传统订制、单一功能的软体/硬体整合系统转变为能托管多种功能、利用自动化并可大规模管理的平台。无论是从云端至边缘，抑或是从大型水平扩充（scale-out）系统到小型电脑，制造商需要以同样的方式建置和操作这些功能，以便於开发和测试，最终实现部署和管理。让我们一窥与生态系夥伴合作，将上述需求付诸实践的实例。

我们与Intel携手展开多项策略计画。近期宣布提供一个具备增强安全功能的自动化平台，可实现互通性和营运韧性。此平台可涵盖从即时场域控制和人工智慧/机器学习（AI/ML）到跨伺服器和机械的全面可管理性。最终，这将为客户带来更多针对资料重力或边缘至云端架构的选择，并提高整体设备效率（overall equipment efficiency；OEE）。

双方亦合作建立工业边缘解决方案中心和开放式工业测试平台，提供客户和合作夥伴一个受控协作区域。此外，全球独立软体供应商Codesys也一起加入为工业控制（soft-PLC）的虚拟化和容器化做出贡献。

简单来说，可将其想像成自动化任务，如品质控制、压力和温度检查、能源消耗等。藉由建立软体定义工厂，能够将能源资源从日常任务转向创新。

建置现代化分散式控制系统

永续发展是全球关注的首要议题。为支持这项转变，制造商正在投资自动化、控制和最隹化系统，但这些解决方案的成功关键在於具有灵活性、开放性和互通性。透过与边缘运算平台整合，流程控制系统能以更高的精确度和效率运作，为连续制造流程中的创新反??循环（feedback loop）带来无与伦比的灵活性。

这正是分散式控制系统（distributed control systems；DCS）新方法在现代制程中可发挥作用之处。我们与Intel和施耐德电机携手，共同提供更现代、更具创新性的方法来建置和操作分散式控制系统，进而提升功能和营运效率。

Red Hat还与全球分散式控制系统供应商ABB合作，在不干扰核心控制功能的情况下进行现代化改造，进而实现快速、安全的监督和跨系统最隹化实体设备、流程和工厂。

AI和边缘技术的融合

图一 : 制造商需要透过在现代化、安全、可扩展和可管理的边缘基础架构上运行，将AI技术注入工厂内部。

AI的快速崛起是无庸置疑的，在制造业的发展尤其快速。工业生态系需要快速的开发和采用周期，同时兼顾营运效率和生产力。为了充分利用这些机会，制造商将需要透过在现代化、安全、可扩展和可管理的边缘基础架构上运行，将AI技术注入工厂内部。

随着这项发展，在工人安全、永续产品设计、预测性维护和供应链优化等领域存在巨大潜力，仍有许多领域待深入探索。藉由以协作的生态系统方法为中心来进行建置、测试和创新，实作开放原始码技术将加速此创新水准，也将促进利用AI和数位分身所需的互通性。

现今，由於系统中的资料被锁定在OT供应商提供的垂直整合产品中，导致工业部门无法自由存取。尽管制造商能够引进「外挂式」电脑视觉系统，但是必须等到基层系统转型以後，才能够充分发挥AI的潜力，进而实现全面的自主资料管理。

藉由智慧资料服务充分利用资料

随着供应链、智慧装置、感测器等不断扩大，现代制造业面临巨量资料涌入。尽管复杂性提高了许多，但也带来高效和永续的资料驱动型的营运潜力。

整合营运与数位化计画以及制造执行系统（manufacturing execution system；MES）的导入，可提升高层对制造场域现场活动的可视性。我们将此理念付诸实践的例子之一，与现代制造执行系统的凯睿德制造（Critical Manufacturing）合作，支援在Red Hat OpenShift 上部署制造执行系统的解决方案，无论是在地端抑或是在云端部署，得以实现营运简化和一致的体验。这有助於推动更有效的营运资料管理和整合，为企业提供全面、统一的检视和最隹化。正因如此，开放原始码技术在改善系统资讯安全态势和更有效地保护潜在敏感资料方面，皆能够扮演重要的角色。

图二 : 整合营运与数位化计画以及制造执行系统（MES）的导入，可提升高层对制造场域现场活动的可视性。

转向专网以实现进阶连网能力

今年，我们与STL Partners的专网实践负责人Yesmean Luk探讨了企业边缘和专网的机会；她表示：「专网和边缘运算是两个密不可分的技术，可??提升应用程式效能，以及即时处理大量资料。」

因应机器生成资料量的大幅增加，服务供应商将在这场移转中扮演重要的角色，协助制造商转向部署5G专网，进而加速决策制定，并获得更安全与可靠的连网能力、分析、AI技术及更多应用。举例来说，摄影机、机器人、输送带都能以无线5G专网进行连线。此外每台装置都有内嵌AI/ML模型的边缘应用程式，有助於推论和快速决策。

Red Hat正与客户以及我们的生态系合作夥伴共同合作，协助实作这些5G专网，以降低更多成本、即时预防性维护、能源自给自足、营运效率、更高的灵活性，以及加快上市时间。

更高的安全性和标准化

在适应快速变化的业务需求时，平台安全性和标准化无疑是首要任务，进而实现真正的可扩展性。

根据去年Red Hat赞助的S&P Global边缘安全状况报告，近半数（47%）的决策者表示，资料、网路和实体/数位装置安全是边缘部署中面临的最大挑战之一。此发现有迹可循，随着装置数量越多，攻击者能利用的攻击面也相应越大，这将会是个复杂的挑战。而这也正是Red Hat提倡更多标准化的原因，藉由采用具有一致且可靠、安全功能的通用平台，可协助制造商大规模管理安全性。有助於降低营运复杂度，并帮助企业实现更大的互通性。

（本文作者Francis Chow为Red Hat??总裁暨车载作业系统和边缘业务总经理）