账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES / 文章 /
高资产敏感度产业 对预测性维护需求最大
避免危险跳机 拉抬资产报酬

【作者: 蘇翰揚】2022年11月27日 星期日

浏览人次:【4216】

如何维持降低保养成本与增加机具生产率的平衡成为业者重要议题。而预测性维护的导入,一方面可避免危险性跳机,同时可以使停机时间缩短,将误判跳机降至最低,进一步拉抬公司的资产报酬率(ROA)。


对於资产敏感度高的产业而言,预测性维护的出现无疑带来革命性的改变。以石化产业而言,压缩机是石化制程中最关键的设备,石化厂压缩机跳机损失动辄以数千万元起跳,而气体的可压缩性造成跳机时危险性相对较高,因此传统作法为繁复检查设备状况;但是,若机具状态并未出现异常就因为定期排程而进行保养,亦会造成保养成本的增加以及机具生产率的下降。


如何维持降低保养成本与增加机具生产率的平衡成为业者重要议题。而预测性维护的导入,一方面可避免危险性跳机,同时可以使停机时间缩短,将误判跳机降至最低,提高生产效能与工安环境,进一步拉抬公司的资产报酬率(ROA)。
...
...

另一名雇主 限られたニュース 文章閱讀限制 出版品優惠
一般訪客 10/ごとに 30 日間 5//ごとに 30 日間 付费下载
VIP会员 无限制 20/ごとに 30 日間 付费下载
相关文章
MATLAB与Simulink整合自动化机器学习与DevOps
使用深度学习进行地下电缆系统预测性维护
利用软体驱动、安全的预测性马达维护提升生产力
工业设备智能监诊 CbM状态监测肩负重任
4种经过实证的AI演算法应用
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关新闻
» 科盛科技於印尼雅加达设立新据点 在地化深耕东南亚市场
» 智慧校园 ICT+AI 把关 7-11未来超商X-STORE 8启动
» 金属中心於2024 TASS展示多项创新技术 携手产业加速绿色转型
» 锐能EMS率先接入台电ELMO系统 助力社区强化充电安全性与电网韧性
» 金属中心研发成果加值五金产业硬底气 抢占全球供应链席次


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK8BJ3QW9GOSTACUKH
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw