水表是常見的家庭設備，不過類似圖一的類比水表多達數千種，需要技術人員每個月到現場人工記錄資料，才能計算當月的使用量，這是十分費時且費力的工作。現在，電表逐漸被智慧電表所取代，不過成本仍然很高，對於缺乏連線能力的使用者，或尚未規畫更換經費的國家來說，這更加是艱鉅的任務。

本文敘述如何透過使用具MCU嵌入式連線能力的低解析度攝影機所組成的低功耗、低成本系統，有效地將類比儀表數位化。.

圖一

經由採用意法半導體（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透過攝影機擷取水表讀錶區域，接著利用MCU上執行的 AI 演算法識別讀表。AI分類器演算法的結果（也就是讀錶）以STM32WL（如 LoRaWAN）支援的遠端 sub-GHz 無線網路傳輸。傳統的連線裝置會將影像傳送到雲端，而ST的解決方案則是傳輸讀數。這個方案的優勢，在於透過本地 AI 模型可以快速準確地識別讀數，然後只需要將讀數傳送回資料中心即可。
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