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Microchip MCU在機器學習上的解決方案
 

【作者: 林周正】   2022年02月24日 星期四

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將機器學習Machine Learning(ML)加入現有的MCU設計OK嗎?龐大的ML軟體框架令您卻步?想沿用現有的設計與工具,可行嗎?現今常見有兩種方法,第一種是透過網路將其感測的資訊傳輸到雲端,藉著雲端強大的運算能力,再將判斷結果傳回。Microchip有相當多這類成熟的解決方案,可讓您輕鬆連到雲端。



另一種方法則可直接在MCU上做運算判斷,雖然運算能力比不上雲端,但對某些小型感測器或資料應用,先在MCU做一些門檻值判斷演算法,反而毋須考慮網路頻寬不夠、能耗太高、傳輸延遲等問題,更不用擔心傳輸資料的安全性。為此,Microchip除了提供輕鬆入手的設計環境(如軟硬體工具/參考設計與平台等),亦與多家第三方工具平台合作,讓您更容易實現理想設計。



Microchip針對智能預測性維護(Smart Predictive Maintenance)、智能人機介面(Smart HMI)、手勢識別(Gesture Recognition)等,皆有相對應的方案。例如透過動作手勢識別引擎庫(Motion Gesture Recognition Engine Library)可快速將觸控手勢辨識配置到設計中。




Microchip也提供ML插件,搭配原先的MPLAB® Data Visualizer。讓您在設計時,可以直接擷取及傳送資料給ML第三方工具平台作處理,輕鬆將機器學習融入到MCU程式碼中,令機器學習不再是遙不可及的事。



Microchip有多種機器學習相關的開發板,選擇合適您的套件,一同進入MCU機器學習的世界吧。


如需了解更多有關機器學習解決方案,請參考官網連結如下︰


https://www.microchip.com/en-us/solutions/machine-learning



本文作者為:Microchip主任應用工程師 林周正


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