工研院AI評測技術獲AI Award獎 助企業降低AI導入風險

因應現今企業加速導入生成式AI模型是否安全、可信任，已成為產業落地的重要門檻，也帶動AI檢測需求快速成長。工研院今（14）日宣布所開發的「可信任AI自動化評估技術」，已榮獲台灣人工智慧協會（TAIA）2026 AI Award「落地轉型：最佳解方賞」特優獎。

圖一 : 左起為台灣人工智慧協會秘書長吳春森、工研院量測中心經理黎宇泰。

透過智慧抽題、提示詞設計與語意比對等技術，自動檢測模型回答內容是否符合規範，而大幅提升測試效率與一致性。將原本需耗時兩週的人工評測流程，大幅縮短至90分鐘，有助企業降低AI導入成本與驗測門檻，加速可信任AI應用落地。

目前團隊已協助超過企業110件AI模型檢測案，應用涵蓋大型語言模型、智慧客服、商務系統及政府公文等場域，其中超過9成來自民間企業。

工研院量測技術發展中心經理黎宇泰表示，過去企業進行語言模型測試，多仰賴人工逐題檢查，不僅耗時費工，也難以因應模型快速更新與迭代需求。為此，該中心結合工研院資訊與通訊系統研究所，於測試工具與題庫開發的技術能量，建立自動化AI評測機制。

工研院資訊與通訊系統研究所專案經理蔡淑瑜進一步指出，因應台灣《AI基本法》立法，以及全球AI治理與法規趨勢，企業對模型準確性、安全性與合規性的驗測需求顯著提升。

然而，目前多數國際開源模型主要以英文資料訓練，容易出現不符合台灣語境與文化情境的內容，所以該團隊特別建立繁體中文與台灣文化情境題庫，強化模型在語言適切性、文化敏感度與在地化應用上的檢測能力，協助企業打造更符合市場需求的AI服務，提升使用者信任度與應用品質。

AI Award獎項主要聚焦AI技術落地應用與產業轉型成果，此次工研院獲獎技術已導入AI產品與系統評測中心（AIEC）第三方評測機制，並朝TAF ISO/IEC 17025實驗室品質體系接軌，以協助台灣AI產品因應國際AI治理與供應鏈要求。

相關成果亦已與法國國家計量與測試研究院（France Laboratoire national de metrologie et d'essais；LNE）展開合作交流，並登上IEEE CAI 2026國際學術會議，展現台灣在AI評測、驗證與標準化發展上的技術能量，與國際接軌成果。