本文介紹如何使用NanoEdge AI Studio快速部署AI應用。

本應用的目的是透過馬達控制板的電流訊號，偵測風扇濾網的堵塞百分比。當風扇堵塞時，馬達電流訊號波型將有所不同，但利用傳統演算法偵測差異並不容易。因此，機器學習演算法便成為解決這個問題的絕佳選擇。

圖一 : 風扇堵塞示範

此範例可應用於空調濾網和吸塵器濾網堵塞偵測等類似情況，也可延伸應用於電動馬達的其他異常偵測。
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