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透過PHM機制降低設備突發性故障
設計、模擬及大數據分析

【作者: 盧傑瑞】   2021年09月08日 星期三

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在工業領域,使用PHM在於故障預測與健康管理,並可歸納為三大重點,包括檢測設備故障的跡象並確定原因、建立設備老化模型並預測其使用壽命,以及了解設備的健康狀況並做出適當的決定。


近年來人工智慧技術取得了重大進展,可以做到預測何時可能出現問題,以及如何在問題出現之前進行處理,利用人工智慧來管理設備的健康狀況,並做出正確的決策,這被稱為「PHM(Prognostics and Health Management)」。


如果就PHM字面可以直譯為「預後與健康管理」,而工業上使用的PHM則被理解成故障預測與健康管理。包括:檢測設備故障的跡象並確定原因、建立設備老化模型並預測其使用壽命,以及了解設備的健康狀況並做出適當的決定等三大重點。
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