隨著AI運算需求飆升，開源硬體架構RISC-V正迅速成為AI晶片領域的焦點。根據統計，去全球RISC-V架構處理器出貨量突破100億顆，年成長率高達120%，其中超過三成應用於AI加速晶片。面對ARM授權模式的爭議與地緣政治的壓力，Google、Intel與中國平頭哥等科技大廠紛紛將目光轉向RISC-V，開啟新一輪「去ARM化」浪潮。

RISC-V為滿足AI推論與訓練的高效能需求，積極推進指令集擴展。包括專為影像與邊緣AI設計的P擴展（Packeted SIMD）、支援可變長度向量運算的V擴展（Vector），以及強化矩陣乘法與稀疏運算的K擴展（Matrix）。這些擴展已在多款晶片上展現效能，如嘉楠科技K230透過P擴展讓ResNet-50推理能效提升逾兩倍，SiFive X280結合V擴展則實現4TOPS/W的BERT推理表現。

此外，LLVM與GCC對RISC-V AI指令的支援也日趨成熟，讓TensorFlow Lite等AI框架的效能逐步追近ARM平台。不過，隨著西方RVA22與中國CRVA兩大規範分歧擴大，也埋下生態碎片化的隱憂。
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