在邊緣端的人工智能逐漸成為發展的潮流。然而要為邊緣運算賦予 AI 智能，已經成為新的挑戰。Arm 應用工程總監徐達勇指出，在傳統上，決策的形成一向都集中在雲端與網路的中心，所有的數據與智能都往內部移動。這樣為網路技術與商業模型帶來龐大的壓力。未來我們必須刻意的把多數的「思考」向網路的終端移動，讓中央系統空出來，以數據趨勢與規律的集成為基礎，進行較長期的策略性決定。
把智能移到邊緣/終端可以提供許多的優點（請參考如圖一）。
。增加自主性
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基於dsPIC33A DSC的小型感測器/致動器ECU搭配MICROSAR IO示範應用程式
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